【摘 要】目前有很多的經(jīng)濟學(xué)家對經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)的進(jìn)行了長(cháng)期的研究，從不同方面運用不同理論作出了自己的解釋?zhuān)谠u價(jià)經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)上面至今沒(méi)有形成一致的看法。本文嘗試從經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)的形成機理以及在經(jīng)濟發(fā)展中的地位和作用上，就應用自組織數據挖掘方法建立某一個(gè)國家或者地區經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)的評價(jià)模型可行性進(jìn)行論述。
【關(guān)鍵詞】自組織；經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)
0.引言
在研究復雜經(jīng)濟系統時(shí)，系統內多個(gè)因素間的相互作用、相互影響，用經(jīng)濟理論從眾多影響因素中揭示出對經(jīng)濟對象有重要影響的因素時(shí)，不容易找到一個(gè)客觀(guān)公正的標準。自組織數據挖掘方法為解決這一問(wèn)題提供了有效途徑。用自組織數據挖掘方法建模體現了復雜事物由簡(jiǎn)單到復雜的演化過(guò)程，競爭、優(yōu)勝劣汰的生物進(jìn)化過(guò)程，中間模型不斷重組的模型自組織過(guò)程，它能客觀(guān)、自動(dòng)地選擇出對研究對象有重要影響的因素。
1.經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)理論概述
一般認為，經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)理論來(lái)源于經(jīng)濟不平衡增長(cháng)思想和內生經(jīng)濟增長(cháng)思想，即認為經(jīng)濟增長(cháng)不會(huì )同時(shí)在經(jīng)濟體的每一處出現，而是出現不同的增長(cháng)的觸發(fā)點(diǎn)，也就是所說(shuō)的經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)。它的實(shí)質(zhì)上是經(jīng)濟體內在的刺激因素，它自身的發(fā)展可以向外產(chǎn)生擴散和輻射，進(jìn)而啟動(dòng)整個(gè)經(jīng)濟體的增長(cháng)。但是現在理論界對抽象的經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)內涵具體表述并不相同。
盡管經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)首先是一個(gè)“點(diǎn)”的概念，但是研究的目的是實(shí)現整個(gè)經(jīng)濟體的增長(cháng)，因此必須從經(jīng)濟總量的角度來(lái)看增長(cháng)點(diǎn)的形成機理。目前已經(jīng)從經(jīng)濟史、產(chǎn)業(yè)組織等角度提出了各種解決的辦法。主要有羅斯托的“經(jīng)濟成長(cháng)階段理論”、錢(qián)納里的“工業(yè)化階段理論”、霍夫曼的“霍夫曼工業(yè)化經(jīng)驗法則”與“ 霍夫曼系數”。但是這些劃分沒(méi)有經(jīng)濟的微觀(guān)基礎，只從歷史的表面聯(lián)系來(lái)分析經(jīng)濟現象，因而有一定的局限性。我們認為只有從經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)的形成機理以及在經(jīng)濟發(fā)展中的地位和作用，結合宏觀(guān)經(jīng)濟學(xué)與微觀(guān)經(jīng)濟學(xué)建立一個(gè)評價(jià)模型對其才能作出最好的評價(jià)。由于經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)對于發(fā)展中國家的巨大作用，本文就嘗試對這種經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)的評價(jià)模型的建立問(wèn)題作出研究，找出一種方法能夠建立適應于某一個(gè)具體的國家或地區的經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)評價(jià)模型，以指導他們的經(jīng)濟發(fā)展方向。
2.復雜性科學(xué)與經(jīng)濟學(xué)
自組織理論與方法源于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )科學(xué)和自動(dòng)控制理論。隨著(zhù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和計算機科學(xué)的迅速發(fā)展，自組織建模方法也得到取得了較快的進(jìn)步。20世紀90年代由德國J.A.Muller教授在上述成果基礎上發(fā)展并完成的自組織數據挖掘算法，使它成為研究復雜系統模擬預測的有效工具。如今在數據挖掘、知識發(fā)現、預測、系統建模和模式識別等領(lǐng)域，自組織方法已經(jīng)成為人們在信息爆炸時(shí)代、信息不完全下進(jìn)行系統分析和決策的有效方法。
自組織方法在人類(lèi)活動(dòng)的很多領(lǐng)域都有重要運用，尤其在經(jīng)濟領(lǐng)域，因為經(jīng)濟涉及的廣泛性和與人們生活的息息相關(guān)性。自組織是運用一種新的方法對重要的經(jīng)濟問(wèn)題進(jìn)行分析。已經(jīng)證明了經(jīng)濟系統是一種被大量的環(huán)境因素所影響的自然系統，當我們應用自組織方法來(lái)解決宏觀(guān)經(jīng)濟指標預測問(wèn)題時(shí)，用自組織方法中的模糊規則來(lái)集成影響因素，由于不用考慮所有的因素，所以肯定了自組織應用的有效性。用自組織方法得出的模型，其分析效果要好于其它方法得到的模型，體現了自組織在復雜系統運用中的優(yōu)越性，解決了復雜系統變量多等其它方法難以解決的困難。
我國自1992年開(kāi)始使用這一方法對一些復雜的經(jīng)濟問(wèn)題進(jìn)行了探討，在賀昌政、劉光中教授以及一批學(xué)者的推動(dòng)下，自組織在我國的運用有了較大的發(fā)展，并且取得了令人滿(mǎn)意的效果。
3.自組織數據挖掘
數據挖掘的概念于1995年在美國計算機年會(huì )（ACM）上被提出：“數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過(guò)程”。數據挖掘是從大量數據中提取知識，即從存放在數據庫、數據倉庫或其它信息庫中的大量數據挖掘有價(jià)值知識的過(guò)程。它涵蓋了統計學(xué)、機器學(xué)習、數據庫、模型識別、人工智能等多門(mén)學(xué)科領(lǐng)域。數據挖掘從它剛產(chǎn)生開(kāi)始就是面向應用的，它的任務(wù)就是從數據中發(fā)現模式，為決策活動(dòng)提供決策模型。
自組織數據挖掘方法在考慮到我們對與這個(gè)復雜世界所知甚少的情況下，對復雜世界的規律進(jìn)行預測。其理論的基礎之一是遺傳算法。生物的遺傳在不斷地受到外界的制約并與周?chē)沫h(huán)境協(xié)調的過(guò)程中，物種將逐步地發(fā)生變化。在大批量進(jìn)行育種的過(guò)程中，為了得到新的一代，每一次大批量淘汰的過(guò)程都應該篩選出具有某些最好特性的，但還需要繼續改進(jìn)的那些生物，并利用這些生物繼續育種。經(jīng)過(guò)一些階段選擇以后，就可以培育出理想的物種。
對于經(jīng)濟系統，其特征是組織的產(chǎn)生（經(jīng)濟對象的形成與設計、改造、重構等）、動(dòng)態(tài)平衡的自動(dòng)調節（為了達到指定的目的而控制經(jīng)濟過(guò)程）、管理、組織的變革。用經(jīng)濟數學(xué)模型的自組織原則來(lái)研究經(jīng)濟系統，應該滿(mǎn)足經(jīng)濟現象的自身的性質(zhì)。利用自組織數據挖掘理論建立復雜經(jīng)濟系統動(dòng)態(tài)模型時(shí)，根據影響因素的樣本數據及建模者感興趣的輸出變量，在計算機上采用人機對話(huà)方式產(chǎn)生大量的競爭模型，用恰當的選擇準則選擇一部分“最有希望”的模型，再利用這些模型產(chǎn)生大批新的競爭模型。按這樣的方式將模型的結構從簡(jiǎn)單到復雜逐步改進(jìn)，最后選擇出最優(yōu)的復雜模型來(lái)。
自組織算法選擇競爭模型的選擇準則又稱(chēng)外準則，因為它基于某些補充信息，即是在估計模型參數時(shí)沒(méi)有使用過(guò)的信息。外準則對模型質(zhì)量的判斷應保證其結果與模型參數估計過(guò)程的最大無(wú)關(guān)性。使用外準則篩選競爭模型，是自組織數據挖掘算法的特色。它也符合奧坎姆剃刀原則，即如無(wú)必要，勿增實(shí)體。
自組織算法的終止法則由自組織原理給出：當模型的復雜度（模型所含變量個(gè)數與次數）逐漸增加時(shí)，模型的外準則值有一個(gè)先減小再增大的過(guò)程。外準則的最小值定義了最優(yōu)復雜度模型。
要建立經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)評價(jià)模型，我們把樣本集分為學(xué)習集、檢測集，用GMDH客觀(guān)地產(chǎn)生最優(yōu)復雜度模型。
4.總結
建立某一個(gè)國家或者地區經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)的評價(jià)模型所應用的自組織方法，是利用了GMDH黑箱輸入輸出以及用基本函數的網(wǎng)絡(luò )互連來(lái)表達基本函數等兩種方法的。它有以下幾種優(yōu)勢：首先它實(shí)用性好；只需要采集確定目標的樣本集即可，確定好外準則即可產(chǎn)生最優(yōu)復雜度模型。其次它客觀(guān)性強；由計算機篩選這些數據之間的相關(guān)性，減少了人為的主觀(guān)判斷。最后它綜合了已知的各種經(jīng)濟學(xué)理論，充分利用了我們的先驗知識。應用自組織方法來(lái)建立經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)評價(jià)模型是現在我們已知的最可行的方法之一。
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