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        期權定價(jià)方法綜述

        發(fā)布時(shí)間:2025-06-03 18:26:13   來(lái)源:作文大全    點(diǎn)擊:   
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        【摘要】隨著(zhù)金融市場(chǎng)的不斷發(fā)展壯大,期權的種類(lèi)與數量也在急劇的增長(cháng),相應的期權的定價(jià)則顯得越來(lái)越重要,本文簡(jiǎn)要的總結了幾種經(jīng)常被使用的定價(jià)方法。

        【關(guān)鍵詞】期權 定價(jià) B-S公式

        一、引言

        期權交易始于十八世紀后期的美國和歐洲市場(chǎng),直到1973年芝加哥期權交易所進(jìn)行標準化期權合約的買(mǎi)賣(mài),而后得到迅猛的發(fā)展。期權又被稱(chēng)作為選擇權,是指在未來(lái)的一定時(shí)期內可以買(mǎi)賣(mài)某種資產(chǎn)的權利,是期權的買(mǎi)方向期權的賣(mài)方支付一定數量的金額(指期權費)后擁有的在未來(lái)的一段時(shí)間內(指美式期權)或未來(lái)某一特定日期(指歐式期權)以事先約定好的價(jià)格(指行權價(jià)格)向賣(mài)方買(mǎi)入或賣(mài)出一定數量的標的資產(chǎn)的權力,但同時(shí)沒(méi)有必須買(mǎi)入或賣(mài)出的義務(wù)。隨著(zhù)期權的日益迅猛發(fā)展,其定價(jià)就顯得越來(lái)越重要,本文就其中主要的一些定價(jià)方法作簡(jiǎn)要的介紹。

        二、傳統的期權定價(jià)方法

        最早的期權定價(jià)模型是由巴舍利耶提出的,他第一次以嚴格的數學(xué)描述給了Brown運動(dòng)。他假設了股票的價(jià)格過(guò)程是一個(gè)不帶漂移的純標準布朗運動(dòng),并且最終得到了期日看漲期權的預期價(jià)格。但巴舍利耶得到的期權定價(jià)模型缺陷嚴重,主要是標準布朗運動(dòng)允許股票價(jià)格為負的假設脫離了實(shí)際情況,與現實(shí)存在嚴重的矛盾,另外在定價(jià)過(guò)程中沒(méi)有考慮到貨比的時(shí)間價(jià)值。

        三、Black-Seholes模型定價(jià)方法

        Black-Seholes模型基本假設條件:(1)無(wú)風(fēng)險利率r為已知的且為常數;(2)標的資產(chǎn)價(jià)格服從對數正態(tài)分布;(3)市場(chǎng)交易連續,對賣(mài)空沒(méi)有任何限制;(4)標的資產(chǎn)不分紅;(5)整個(gè)交易無(wú)摩擦。

        Black-Seholes模型的基本思路是:影響標的資產(chǎn)價(jià)格的因素也會(huì )對基于標的資產(chǎn)的期權價(jià)格產(chǎn)生影響,通過(guò)構造包含適當頭寸的標的資產(chǎn)和衍生資產(chǎn)組合的頭寸,可以消除隨機游走帶來(lái)的不確定性影響,則該資產(chǎn)組合為無(wú)風(fēng)險資產(chǎn)組合,由無(wú)套利原則,該資產(chǎn)組合的收益率就等于無(wú)風(fēng)險利率。

        則根據假設和數學(xué)推斷,通過(guò)復制資產(chǎn)組合的方法,最后推得歐式看漲期權的計算公式為:■

        其中,C表示期權價(jià)格,X表示期權的執行價(jià)格,S表示標的資產(chǎn)價(jià)格,τ表示期權的剩余期限,σ代表資產(chǎn)的波動(dòng)率,r表示無(wú)風(fēng)險利率,N()表示正態(tài)分布變量的累積概率分布函數,■,■。

        四、二叉樹(shù)定價(jià)方法

        二叉樹(shù)期權定價(jià)模型則是將考察的整個(gè)存續期間劃分為若干足夠小的時(shí)間段,在每一個(gè)時(shí)間段內都假定標的資產(chǎn)的價(jià)格有向上和向下的兩個(gè)方向,且向上為u倍,向下為d倍,(其中u=1/d),且假設在整個(gè)考察期內,股價(jià)每次向上(或向下)波動(dòng)的概率和幅度不變。根據股價(jià)的歷史波動(dòng)率來(lái)模擬出股價(jià)在整個(gè)存續期內所有可能的運動(dòng)路徑,并對每一路徑上的每一時(shí)間節點(diǎn)都計算期權的收益,并且最后用貼現的方法計算出期權的價(jià)格。

        而對于美式期權,由于期權的購買(mǎi)者可以在期權的存續期內任何時(shí)刻行權,故每一時(shí)間節點(diǎn)上期權的理論價(jià)格應為期權立即執行的收益和貼現計算出的期權價(jià)格兩者中的較大者,反向遞推最后得到初始時(shí)刻的期權價(jià)格。

        五、有限差分方法定價(jià)

        有限差分方法定價(jià)主要是先求得資產(chǎn)價(jià)格所滿(mǎn)足的偏微分方程;把連續的定解區域用有限個(gè)離散點(diǎn)構成的網(wǎng)格來(lái)代替,這些離散的點(diǎn)又被稱(chēng)作網(wǎng)格節點(diǎn);再將每一處導數由有限差分近似替代,從而把求解偏微分方程的問(wèn)題轉換成求解代數方程的問(wèn)題,即所謂的有限差分法。

        有限差分求解步驟:

        ①求解區間的離散化,即把所給的求解區間劃分成由有限多個(gè)網(wǎng)格;②近似替代,即用差商代替微商,把偏微分方程轉化為差分方程;③逼近求解,最后近似求得期權的價(jià)格。

        六、蒙特卡洛模擬方法

        蒙特卡羅方法又稱(chēng)統計模擬法、隨機抽樣技術(shù),是一種隨機模擬方法。它的基本思想是:原生資產(chǎn)價(jià)格在風(fēng)險中性的基本假設前提下,已知標的資產(chǎn)價(jià)格的分布函數,然后把期權定價(jià)的有效期限分為若干個(gè)相等的小時(shí)間間隔,借助計算機的幫助,根據資產(chǎn)價(jià)格的分布,模擬出股價(jià)的可能的運行路徑,這樣就可以得出期權的最終價(jià)值。不斷地重復上述過(guò)程,經(jīng)過(guò)上千次的模擬,就能夠得到T時(shí)刻期權價(jià)格的一個(gè)集合,經(jīng)過(guò)平均計算就可以得到期權的近似結果。

        但是蒙特卡洛較二叉樹(shù)有一個(gè)明顯的缺陷,就是它不能用于路徑依賴(lài)型期權的定價(jià),如美式期權,而且其計算的精度依賴(lài)運算的次數等。

        七、區間定價(jià)方法

        區間定價(jià)的基本思想是無(wú)套利定價(jià)原理。但由于在非完全金融市場(chǎng)上不存在完全的復制策略,故期權定價(jià)不能通過(guò)復制策略得到,因此期權價(jià)格不是一個(gè)確定性的數值,而是一個(gè)區間,只不過(guò)它通過(guò)買(mǎi)方和賣(mài)方無(wú)套利確定區間的兩個(gè)端點(diǎn)來(lái)作為期權價(jià)格的區間。期權的買(mǎi)方通過(guò)構造強復制策略來(lái)對他的潛在的負債進(jìn)行套期保值,所確定的價(jià)格就是期權的賣(mài)方的無(wú)套利價(jià)格,同樣的期權的賣(mài)方通過(guò)構造強復制策略來(lái)對他的潛在的負債進(jìn)行套期保值,所確定的期權的價(jià)格就是期權的買(mǎi)方的無(wú)套利價(jià)格,這樣就保障了雙方利益。

        八、結束語(yǔ)

        目前,隨著(zhù)數學(xué)、統計學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科的發(fā)展,更多其他專(zhuān)業(yè)的研究成果被應用到期權定價(jià)問(wèn)題的研究上,極大地豐富了期權定價(jià)領(lǐng)域的內容。但是,現實(shí)中各個(gè)國家的金融市場(chǎng)受到本國國家發(fā)展的影響,有些國家的期權市場(chǎng)很難實(shí)現經(jīng)典模型中所要求的“復制”,從而造成使用風(fēng)險中性假設、不存在無(wú)風(fēng)險套利投資組合原則的經(jīng)典期權定價(jià)模型實(shí)用性降低。金融市場(chǎng)作為一個(gè)綜合性多層次的交易環(huán)境,市場(chǎng)中所有的組成要素都在隨時(shí)隨地發(fā)生變化,傳統的線(xiàn)性模型經(jīng)常無(wú)法滿(mǎn)足現實(shí)中金融市場(chǎng)的條件。在期權定價(jià)領(lǐng)域中,目前最為普遍使用的非線(xiàn)性模型就是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的期權定價(jià)模型。無(wú)論哪種定價(jià)方法,無(wú)套利定價(jià)原理都是最基本的原則,由于期權的重要性會(huì )使得期權的種類(lèi)不斷地發(fā)展壯大,以上關(guān)于期權的定價(jià)方法也會(huì )由于其他學(xué)科的發(fā)展而不斷的衍生出來(lái)的。在后續期權的發(fā)展過(guò)程中,也需要我們不斷地去探索,深入研究金融市場(chǎng)的特征,使得模型更加貼近實(shí)際,擴大方法的適用性,得到更好的結果。

        參考文獻

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        作者簡(jiǎn)介:周?chē)拢?989-),男,漢族,西南財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟數學(xué)學(xué)院研究生,研究方向:金融資產(chǎn)定價(jià)。

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