克里斯汀·辛之（KristenSenz）
在后人工智能時(shí)代，算法可以起草營(yíng)銷(xiāo)文案，甚至是流行歌曲和電影劇本，一切似乎都有可能
ChatGPT的推出引發(fā)了人們對人工智能（AI）大規模取代人類(lèi)勞動(dòng)的世界末日式擔憂(yōu)。這些擔憂(yōu)是先見(jiàn)之明還是言過(guò)其實(shí)？最近的一項調查顯示，62%的美國人認為人工智能將在未來(lái)20年對工作和職位產(chǎn)生重大影響，但只有28%的人認為這項技術(shù)會(huì )對他們個(gè)人產(chǎn)生影響。
來(lái)自哈佛商學(xué)院的學(xué)者分享了他們對人工智能將如何重塑勞動(dòng)力的一些看法，值得參考。
為大規模的勞動(dòng)力變化做好準備
目前正在引入的基于深度學(xué)習的人工智能工具將對勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生深遠影響，最終導致許多工作崗位消失或重組。這種影響在知識型員工群體中尤其嚴重，許多從事相關(guān)工作的人一直與自動(dòng)化和全球化隔絕。這種情況即將改變。
“一旦企業(yè)學(xué)會(huì )如何利用生成式人工智能，我們可以預見(jiàn)，許多公司將迅速進(jìn)行重組，大幅裁減白領(lǐng)員工?！?/p>
從歷史上看，公司一直在問(wèn)，“這項新技術(shù)如何提高我們現有流程的效率？”然而在考慮如何利用生成式人工智能的能力時(shí)，這是一個(gè)無(wú)關(guān)緊要的問(wèn)題。為了充分利用這項新技術(shù)的潛力，公司從與供應商談判合同到開(kāi)發(fā)營(yíng)銷(xiāo)信息的過(guò)程，將需要從頭開(kāi)始、重新設計。
一旦公司確信，它們了解如何使用人工智能來(lái)改善自身運營(yíng)，對員工的影響將是巨大的。白領(lǐng)員工的工作保障，建立在他們對復雜流程的了解和快速整合各種來(lái)源的信息以作出決策的能力之上，一旦采用人工智能，白領(lǐng)員工將大量被取代。
這些工作崗位的減少，將部分被機器學(xué)習專(zhuān)家和工程師等新興工作崗位的增加所抵消。但是，一旦企業(yè)學(xué)會(huì )了如何利用生成式人工智能，我們可以預見(jiàn)，許多公司將進(jìn)行快速重組，大幅裁減白領(lǐng)員工。
——約瑟夫·富勒（JosephFuller）
哈佛商學(xué)院綜合管理學(xué)管理實(shí)踐教授，學(xué)院管理未來(lái)工作計劃的共同負責人之一
人工智能目前仍需要人類(lèi)的干預
在不久的將來(lái)，人工智能作為輔助工具將幫助專(zhuān)家更好地完成他們的工作。由于某些任務(wù)可以由人工智能正確、完整地完成，我們將看到類(lèi)似工業(yè)革命的情況，人們的工作發(fā)生了變化，他們能夠使用新的工具來(lái)提高生產(chǎn)力，并專(zhuān)注于其他任務(wù)。
同時(shí)，對于其他任務(wù)，人工智能將提供有用的輸出，但需要人們來(lái)優(yōu)化這些輸出并成功完成任務(wù)。當涉及“知識工作”時(shí)，我們現在看到的許多生成式人工智能工具（比如ChatGPT）并不是為了揭示真相或顯示正確的知識——盡管我們已經(jīng)看到了將它們用于此目的的嘗試。相反，它們被構建為生成內容，顯示最有可能出現的單詞，我們不能期望結果一定是真實(shí)的陳述。
眾所周知，這些工具會(huì )“胡編亂造”（或“產(chǎn)生幻覺(jué)”），因此，如果沒(méi)有對正確性進(jìn)行審核，就不能使用這些工具。此外，用戶(hù)可能擁有AI所沒(méi)有的額外知識或背景，例如AI尚未接受過(guò)培訓、不具備適當的知識以及對手頭特定任務(wù)的更好理解等。
這些生成式人工智能模型的另一個(gè)風(fēng)險是，如果沒(méi)有人為干預和審核，它們可能會(huì )生成延續現有偏見(jiàn)的內容。當我們根據現有數據大規模訓練這些模型時(shí)，如果基礎數據包含有偏差的信息，除非我們進(jìn)行干預，否則結果也可能包含該偏差。我們在早期的生成圖像人工智能中看到的一個(gè)例子是，當我們要求“一個(gè)男人”的圖像時(shí)，它很可能會(huì )創(chuàng )建“一個(gè)白人”的圖像，這可能源于它所訓練的數據。這種持續存在的偏見(jiàn)引發(fā)了許多有趣的政策問(wèn)題，例如誰(shuí)應該監督結果、人工智能應該代表什么規則和價(jià)值觀(guān)。
——阿耶萊特·艾瑟列（Ayeletisrael）
哈佛商學(xué)院市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)部副教授，數字、數據和設計研究所客戶(hù)智能實(shí)驗室的聯(lián)合創(chuàng )始人
那些抵制人工智能的人有落后的風(fēng)險
與任何技術(shù)創(chuàng )新一樣，人工智能有可能改變知識工作者的角色、流程和實(shí)踐。為了理解人工智能的潛力，我們必須區分它的應用是面向外部的——增強產(chǎn)品供應，還是面向內部的——旨在提高運營(yíng)效率。面向外部的人工智能應用通過(guò)擴大公司產(chǎn)品組合的范圍和規模，為創(chuàng )造就業(yè)機會(huì )提供可能性。相反，面向內部的應用程序更有可能影響知識工作者的工作。
生成式人工智能的出現，如ChatGPT，將很快集成到知識工作者使用的各種工具中，自動(dòng)完成許多日常任務(wù)，如記筆記、文檔摘要和起草個(gè)性化的客戶(hù)信息。這些任務(wù)實(shí)現自動(dòng)化將使知識工作者能夠專(zhuān)注于人類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識不可或缺的增值活動(dòng)，例如解釋上下文和細微差別，鍛煉情商，解決道德和倫理問(wèn)題，以及培養創(chuàng )造力和創(chuàng )新。
此外，預計在不久的將來(lái)，分化將出現：接受人工智能并用以提高生產(chǎn)力的人可能會(huì )獲得可觀(guān)的收益，而那些抵制人工智能的人有落后的風(fēng)險。后者可能面臨被人工智能所取代的風(fēng)險。因此，對知識工作者來(lái)說(shuō)，謹慎的做法是將人工智能作為一種補充工具，增強他們的能力，以適應不斷變化的工作環(huán)境。
——埃沃爾·博吉諾夫（IavorBojinov）哈佛商學(xué)院工商管理助理教授
公司和員工應該專(zhuān)注于提高技能
從歷史上看，技術(shù)革命創(chuàng )造的就業(yè)機會(huì )要多于摧毀的就業(yè)機會(huì )。人們真正應該擔心的是，他們是否會(huì )被那些擁有數字思維的人所取代。數字思維是一種利用數據、算法、人工智能和機器學(xué)習看到新的可能性并為未來(lái)規劃道路的能力。
人工智能有助于增強或提高人類(lèi)的工作水平。當計算和機器學(xué)習算法在企業(yè)內執行越來(lái)越多的活動(dòng)時(shí)，工作的性質(zhì)就會(huì )發(fā)生變化。例如，人工智能從根本上改變了華爾街交易的性質(zhì)。它確定現有和潛在客戶(hù)的信用評分，篩選申請人，協(xié)助招聘，實(shí)時(shí)回復查詢(xún)，并提出新的行動(dòng)方案。
人工智能系統有助于產(chǎn)生高度準確的銷(xiāo)售預測，而傳統上，銷(xiāo)售經(jīng)理需要花費數天甚至數周的時(shí)間才能完成這些預測。人工智能的介入，讓銷(xiāo)售經(jīng)理和銷(xiāo)售代表有時(shí)間專(zhuān)注于建立關(guān)系、管理和銷(xiāo)售。軟件工程師可以使用人工智能服務(wù)自動(dòng)生成基礎編程代碼，使他們能夠更有效地編寫(xiě)代碼，同時(shí)將更多時(shí)間花在其他活動(dòng)上，如系統設計和與用戶(hù)體驗保持一致。
最終，個(gè)人和企業(yè)應該充分利用新技術(shù)，專(zhuān)注于提高技能和擴大規模。
——采達爾·尼利（TsedalNeeley）
哈佛商學(xué)院內勒·菲茨休工商管理教授，《數字化思維：如何在數據、算法和人工智能時(shí)代茁壯成長(cháng)》一書(shū)的合著(zhù)者
來(lái)源：哈佛商學(xué)院；
編譯：王夢(mèng)菲
