[摘 要] 為了使教育大數據從“賦能教育”向“尊崇成長(cháng)”轉變，從而推動(dòng)教育價(jià)值與技術(shù)發(fā)展的繼往開(kāi)來(lái)與和諧共進(jìn)。在對教育大數據賦能教育深入思考和研究的基礎上，從倫理學(xué)視域對教育大數據重“技術(shù)外力”、輕“價(jià)值內蘊”引發(fā)的若干倫理問(wèn)題進(jìn)行內省，希望在明晰倫理品性的同時(shí)，彰顯其賦能教育的價(jià)值及尊崇成長(cháng)的倫理路徑。研究認為：教育大數據為教育教學(xué)的變革提供精準實(shí)測、私人訂制、預判調度、霸權消減等賦能價(jià)值的同時(shí)，也存在隱私披露侵犯人格尊嚴、規制算法束縛自由選擇、數據獨裁固化等級甄別、固化標簽牽制個(gè)體發(fā)展等倫理威脅，秉持傳承良善和塑造新貌的理性審視，在教育大數據的應用過(guò)程中，應推崇倫理技術(shù)育人之本、倡導冒泡算法過(guò)濾之真、推動(dòng)倫理規約向善之律、提升溫度數據和美之養。
[關(guān)鍵詞] 教育大數據; 倫理省思; 賦能教育; 倫理困境; 倫理路徑
引 一、引 言 言
伴隨信息技術(shù)的飛速發(fā)展與新興技術(shù)的成熟普及，作為挖掘新知識、發(fā)現新規律、創(chuàng )造新價(jià)值的海量數據——“大數據”已成為當今時(shí)代信息技術(shù)發(fā)展的代名詞，同時(shí)，數據驅動(dòng)下的技術(shù)“新能源”正推進(jìn)教育的提升與革新，教育大數據(Big Data of Education)呈現出史無(wú)前例的發(fā)展態(tài)勢，尤其是 2015 年 9 月，國家統計局中國統計信息服務(wù)中心與曲阜師范大學(xué)共同打造的中國首家基于大數據研究的教育學(xué)術(shù)高端智庫——“中國教育大數據研究院”的建成，更是將大數據與教育的深度融合上升到了國家戰略層面，但教育與技術(shù)深度融合帶來(lái)巨大變革的同時(shí)，也潛藏著(zhù)一系列無(wú)法預知的挑戰與風(fēng)險，由此將會(huì )引發(fā)后續倫理困惑的產(chǎn)生。因此，加強對教育大數據引發(fā)的相關(guān)倫理失范問(wèn)題的系統認識，研究倫理路徑，規避可能的風(fēng)險，是我們以合理尺度把握教育大數據這一中性工具，為教育的健康穩固發(fā)展設置“看門(mén)人”，進(jìn)而使教育大數據得以從賦能教育向尊崇成長(cháng)轉變的應有之義。
二、教育大數據向教育賦能
“教育大數據”這一概念最早是在對美國《通過(guò)教育數據挖掘和學(xué)習分析促進(jìn)教與學(xué)》這一報告的解讀與啟示中提出的，將“教育大數據”界定為學(xué)習者在平臺學(xué)習中的行為數據 [1] 。楊現民等人將“教育大數據”看作是貫穿于教育教學(xué)行為中所形成的，根據教育需求集聚起來(lái)的，所有可用于教育發(fā)展并能夠產(chǎn)生強大潛在意義價(jià)值的數據匯集體 [2] 。因此，我們認為，竭力勘測教育教學(xué)背后的海量數據，發(fā)掘其背后隱匿的有意義價(jià)值的信息真相，科學(xué)決策教育教學(xué)難題是教育大數據向教育賦能的關(guān)鍵。
( 一) 精準實(shí)測 作為課堂教學(xué)引導者與施行者的教師，在彼此教與學(xué)交流互動(dòng)之時(shí)也以評價(jià)者與監督者的角色而存在，教師要立足于學(xué)生的學(xué)習回饋內容，根據教育現狀即時(shí)更調多重教學(xué)手段、轉換教學(xué)進(jìn)程，填補與之相聯(lián)系的信息空白，并依托多元化評估體系對學(xué)生進(jìn)行合理估量。而守舊的教與學(xué)回饋方式主要是通過(guò)低頻率的規范化測驗來(lái)獲取，并以此為主導形式評估學(xué)生的知識接受度，其傳遞方式為從教師和學(xué)校到學(xué)生和家長(cháng)，即是單向的;評估對象僅針對學(xué)生而非教師與其中所涉及的教學(xué)媒介，即是單調的;評估形式僅側重學(xué)習成果而輕疏學(xué)習進(jìn)程，即是單一的。由于欠缺一定客觀(guān)學(xué)習數據的維系，以至于無(wú)法對學(xué)生的真實(shí)學(xué)習水平進(jìn)行準確
判斷，進(jìn)而制約著(zhù)課堂教學(xué)效果的提升。然而在大數據背景下，信息以雙向流通的方式來(lái)傳遞，評估對象已不僅僅局限于“被動(dòng)接受知識刺激”的學(xué)生，也蘊涵“教學(xué)工具與相關(guān)產(chǎn)物”，即教師與教學(xué)媒介;破除單一評價(jià)方式的弊端，對學(xué)生學(xué)習狀況的反饋數據使之以動(dòng)態(tài)化、持續化的形式呈現，診斷性評價(jià)、形成性評價(jià)、總結性評價(jià)、精準化評價(jià)得以兼顧。
( 二) 私人訂制 若說(shuō)以計算機和互聯(lián)網(wǎng)為代表發(fā)展的新技術(shù)推動(dòng)了教育民主化的促成，那么更可以說(shuō)大數據與教育的深度融合將實(shí)現教學(xué)與學(xué)習的個(gè)性化 [3] 。而即使在歷經(jīng)多年高呼教育教學(xué)改革浪潮的今天，現代教育仍未脫離傳統教育的弊?。阂越潭▽W(xué)、以本為本、千篇一律，圍繞課本、教室與教師，金科玉律般的課堂教學(xué)思維與習慣已“固化”與功利化，忽視學(xué)生作為學(xué)習主體的存在，“填鴨式”忠實(shí)執行教材，以統一標準對待學(xué)生，束縛學(xué)生思維發(fā)展與個(gè)性需求。大數據時(shí)代的教育工具與技術(shù)使得個(gè)性化、多樣化、訂制式的學(xué)習服務(wù)成為可能，其對學(xué)生課堂學(xué)習的支持作用，一方面反映在記錄學(xué)習路徑，捕獲學(xué)習數據，為學(xué)生自我調節與掌控學(xué)習過(guò)程提供數據參考藍本，確鑿的教與學(xué)數據不可能“騙人”，它會(huì )賜予教師“撥草瞻風(fēng)”式的洞察力以及“高瞻遠矚”式的預判力，不再拘泥于同一節奏與步調;另一方面反映在自動(dòng)甄別分析學(xué)生學(xué)習的過(guò)程數據，依據需求安放學(xué)習資源，達成個(gè)性化私人訂制學(xué)習服務(wù)，契合學(xué)生的感知覺(jué)、認知、動(dòng)機、意志等個(gè)性化學(xué)習訴求，從而推動(dòng)學(xué)生的創(chuàng )造性發(fā)展。
( 三) 預判調度 明確的目標內容是進(jìn)行課堂教與學(xué)的前提和基礎，抓住了目標內容就牽住了課堂教學(xué)的“牛鼻子”，因此，目標內容定位的明確在教學(xué)過(guò)程中格外重要。對教師來(lái)說(shuō)，教學(xué)目標一般由授課教師確定，而在教師達成課程教學(xué)目標的同時(shí)，學(xué)習者也應同期實(shí)現自身的個(gè)人學(xué)習目標。教育大數據在內容資源的決策方面起著(zhù)預判與調度的作用，首先，通過(guò)捕捉每一位學(xué)生的學(xué)習行為數據，進(jìn)行量化和分析，根據個(gè)人學(xué)習行為、學(xué)習績(jì)效、認知方式與偏好的差異，更具針對性與精確度地預判個(gè)人目標并給予與之相符的內容資源，開(kāi)展個(gè)性化教學(xué)。其次，教育大數據可以在不妨礙師生課堂教與學(xué)行為的前提下及時(shí)連續地收集教學(xué)過(guò)程中的更多微觀(guān)性數據，如，每位學(xué)生在某一知識點(diǎn)或練習題上的逗留時(shí)間長(cháng)短、教師課堂提問(wèn)次數、聽(tīng)懂點(diǎn)頭示意次數與微笑頻率等。不遺巨細地捕捉學(xué)生的知識掌握情況，挖掘其薄弱與擅長(cháng)內容，窺探其中規律與秩序的蘊含，在此基礎上適當增加學(xué)習者感興趣內容的數量，以此提升學(xué)習績(jì)效。另外，教育大數據技術(shù)亦可依據其所分析的數據來(lái)檢驗學(xué)習內容的難易程度，將教學(xué)內容作適當調整以更契合教學(xué)，為使學(xué)生獲得更佳學(xué)習效果助力。
( 四) 霸權消減 課堂教學(xué)過(guò)程中的交互與教育大數據的文化理念具有相同蘊涵。如今進(jìn)行教與學(xué)場(chǎng)所的課堂與在線(xiàn)學(xué)習社區在本質(zhì)上如出一轍，同樣都是在自愿、對等、開(kāi)放、適應的文化環(huán)境下學(xué)習者主觀(guān)能動(dòng)的行為結果 [4] 。在大數據催生的各種信息技術(shù)的支持下，課堂學(xué)習中的每一位學(xué)生都可以平等地享受課程資源、發(fā)表自身獨特見(jiàn)解，從而規避傳統課堂情境下專(zhuān)家學(xué)者或教師的語(yǔ)言霸權現象，以大數據分析來(lái)自定學(xué)習步調而不再僅做那缺乏完滿(mǎn)個(gè)性發(fā)展、教師身后的知識“存儲罐”與“接收器”。此前張洪孟、胡凡剛教授等人曾著(zhù)重申述，傳統數據絕對集權的弊病已被教育大數據所破除，使得任何一位學(xué)習者都可以依托計算機和新技術(shù)媒介產(chǎn)生學(xué)習數據，從而成為教育數據中的焦點(diǎn) [5] 。在與教育大數據實(shí)時(shí)交互的進(jìn)程中，學(xué)習者之間擁有極強的平等性，以相關(guān)數據分析獲悉精準反饋，雙向流動(dòng)回歸教師與學(xué)習者手中，從而消減霸權，最終驅動(dòng)教育質(zhì)量的提升。
三、賦能教育遭遇倫理困境
在全球迅速發(fā)酵，被視為“未來(lái)的石油”且呈爆炸性增長(cháng)的大數據技術(shù)在逐漸變革教育模式、推動(dòng)教學(xué)永續個(gè)性化發(fā)展的同時(shí) [6] ，卻也催發(fā)出一系列的倫理負面效應而常使其陷于倫理失范困境之中：以提供個(gè)性化教與學(xué)服務(wù)為宗旨的大數據技術(shù)在分析海量學(xué)習數據的過(guò)程中潛伏著(zhù)數據披露的風(fēng)險;以建構個(gè)性化學(xué)習環(huán)境為式樣的大數據機器算法在一定程度上剝奪了學(xué)生的自由選擇權力;唯數據主義信息壟斷獨裁形式的等量齊觀(guān)將會(huì )逐步抹殺學(xué)生的創(chuàng )造性思維，導致個(gè)體自由發(fā)展受到禁錮;海量學(xué)習行為數據的永久儲存或許也會(huì )為學(xué)生打上固化標簽的烙印，使學(xué)生遭受歧視性對待，教育的公平正義再次受到挑戰。
( 一) 隱私披露侵犯人格尊嚴 深度洞悉后的教育數據雖為教育帶來(lái)寶貴財富，為教育教學(xué)研究與服務(wù)帶來(lái)巨大的教育價(jià)值 [7] ，卻也存在著(zhù)侵犯參與者隱私的風(fēng)險，尤其是學(xué)習者隱私披露，“沒(méi)有隱私的地方就沒(méi)有尊嚴”。舍恩伯格指出，大數據的核心價(jià)值體現在“預測”上 [8] ，大數據預測系統可鑒識大規模離散型數據的可靠性與意愿，并逐漸實(shí)現“只需在合宜的動(dòng)機驅逐下開(kāi)采數據，何種式樣的隱私都可為‘算法上不可能’” [9] 。大量教育參與者由此墮入了窘態(tài)境況——便捷的個(gè)性化學(xué)習服務(wù)要以泄露隱私為籌碼而獲得，尊嚴受侵現象屢見(jiàn)不鮮。教育大數據的分析與預測侵犯了教育者與受教育者的知情同意權，這種似乎帶有行政推送色彩的新型教育模式，是否在施行之前征得了教育者與受教育者的準許?教育者與受教者對于教育大數據的本質(zhì)、優(yōu)缺點(diǎn)以及在施行過(guò)程中可能潛在的風(fēng)險是否知曉?事實(shí)上，很多時(shí)候現實(shí)中是以此方式應用大數據技術(shù)來(lái)施行所謂個(gè)性化學(xué)習服務(wù)的 [10] ：最初是取得某位學(xué)習者過(guò)去以往的學(xué)業(yè)成績(jì)表現，然后在學(xué)習數據庫中對高年級或往屆的學(xué)生進(jìn)行查詢(xún)，獲取與之相類(lèi)似的結果，理解學(xué)生過(guò)去以往成績(jì)與將要選擇的課程表現之間的相關(guān)性，聯(lián)系該學(xué)習者的專(zhuān)業(yè)要求與該生能夠達成的學(xué)習任務(wù)程度等信息，預測該生將來(lái)此門(mén)課程可能獲取的結果，并最終綜合酌量為其推送一份適應自身學(xué)習的專(zhuān)業(yè)課程表。諸如此類(lèi)的學(xué)習服務(wù)在提升學(xué)習者學(xué)業(yè)成績(jì)表現與降低輟學(xué)率等方面已取得一定效果并在進(jìn)一步驗證與深化研究中。
過(guò)去以往，由于量化技術(shù)與存儲介質(zhì)的落伍與缺乏，想要達成表現上述“某位學(xué)習者過(guò)去以往的學(xué)業(yè)成績(jì)狀況”的工具尚不先進(jìn)，目前能夠實(shí)現的也僅是相對片面化的信息而已，但隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)，數據以規?；?、多樣性和高速化特點(diǎn)發(fā)展，技術(shù)的發(fā)展擴大了我們記錄的范圍，延伸至教育領(lǐng)域的種種學(xué)習行為與學(xué)術(shù)能力表現。譬如：共享合作學(xué)習聯(lián)盟(Shared Learning Collaborative，SLC)，在 2011 年成立了 K12 學(xué)生數據存儲機構 in Bloom，比爾·蓋茨曾稱(chēng)它的技術(shù)為“令人興奮的新事物”。in Bloom 是將學(xué)生的個(gè)人信息從多個(gè)數據庫中提取，再將其上傳到云端的一種存儲系統，其中數據牽涉學(xué)習者眾多隱私，而當家長(cháng)察覺(jué)孩子的個(gè)人社會(huì )保障賬號同樣也被上傳到服務(wù)器上之后，隨即對 in Bloom 提供的服務(wù)進(jìn)行了堅決的抵抗，雖是采取了高水平的密保程序，收集數據的初衷也是以促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習為目的的，但最終學(xué)生家長(cháng)依舊出于對數據應用安全性的顧慮而強烈反對使用，最終公司被迫關(guān)閉。儲存在不同系統中的數據被集成和整合，對各類(lèi)數據相互驗證和解釋?zhuān)⒆罱K將個(gè)體學(xué)習與生活的全貌再現，這與使個(gè)人隱私赤裸裸地展露在人們面前的“監控”無(wú)異 [11] ，為博得個(gè)性化服務(wù)而以隱私泄露為代價(jià)，必然會(huì )使那些本應從大數據價(jià)值中受益的人們無(wú)法規避人格尊嚴方面的侵害。
( 二) 規制算法束縛自由選擇 在 計 算 機 和 互 聯(lián) 網(wǎng) 為 代 表 的 信 息 時(shí) 代 環(huán) 境 下 成 長(cháng) 起 來(lái) 的 這 代 人 ， 美 國 稱(chēng) 呼 其 為 “N 世 代 (Net Generation)”，認為其世界觀(guān)、人生觀(guān)與價(jià)值觀(guān)都受到了兼具智能化、數字化與網(wǎng)絡(luò )化信息技術(shù)的巨大沖擊 [12] 。而在大數據期間成長(cháng)的這一世代，遍及一生，從誕生到逝去，都將被數據衡量與記載 [13] 。但經(jīng)大量教與學(xué)實(shí)
踐證明，大數據的規制算法在一定程度上無(wú)法真正再現教育者與受教育者的所思所想，在很大程度上束縛了學(xué)習者的自由選擇。在伊萊·帕里澤(Eli Pariser)的研究中，我們可以發(fā)現，各類(lèi)網(wǎng)絡(luò )媒體所設的攔截、過(guò)濾信息的規制算法極大地阻礙了人們信息視域的擴展。首先，基于教育大數據技術(shù)的學(xué)習預判服務(wù)已初具雛形，預判精確度的進(jìn)一步提升，將促使學(xué)習進(jìn)程、學(xué)習服務(wù)、未來(lái)發(fā)展等更趨理想化。這也就象征著(zhù)否決學(xué)習者的悉數努力與自主探究能力，在一定程度上禁錮其自由選擇的權利和機會(huì )。其次，教學(xué)過(guò)程過(guò)分依附分析結果預測學(xué)習趨向、進(jìn)程取舍等，將嚴重阻撓學(xué)習者創(chuàng )造性思維的發(fā)展。“斤斤計較成本不可能有發(fā)明”, 學(xué)習者的創(chuàng )造性思維來(lái)源于持續不斷的嘗試錯誤與靈光乍現般的豁然大悟，海量的預判式規制數據結果將會(huì )造成學(xué)習者放棄連續不斷的試錯創(chuàng )新機會(huì ) [14] ，整個(gè)課堂大幅追求預判精確度的提高，最終徹底擊垮學(xué)習者的獨立思考技能。再次，隨著(zhù)教與學(xué)過(guò)程數據化的全方位滲透，結果規制日趨暴露出各學(xué)習主體出于諸多方面利益思慮而隱匿的特定學(xué)習緣由與進(jìn)程。
基于教育大數據的數字化記錄不同于人腦的記憶，不會(huì )有自身淡忘和外界干擾等問(wèn)題，這就意味著(zhù)，在一定程度上，承載學(xué)習個(gè)體種種學(xué)習行為所記錄的數據，會(huì )在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)出于某種原因而被提取出來(lái)進(jìn)行進(jìn)一步的剖析與對比，或許起初施行此類(lèi)操作的初衷是為學(xué)習者制訂出效果更佳的個(gè)性化學(xué)習路徑，但過(guò)去的種種數據卻會(huì )為學(xué)習主體從此烙上具有某種暗指含義的固化標簽，而使主體失去更多的自由選擇?；诎l(fā)展心理學(xué)理論，我們認為，教與學(xué)過(guò)程中的作用對象是學(xué)習者，學(xué)習者的生理與情感體驗是在學(xué)習過(guò)程的交互之中得到發(fā)展的，心理變化也同樣是在學(xué)習實(shí)踐過(guò)程中不斷提升的。當學(xué)習者尚處于青少年時(shí)期時(shí)，其認知、思維方式，包括在人格特征與社會(huì )經(jīng)驗等方面均具有動(dòng)蕩不居性，伴隨時(shí)間推移與個(gè)體成長(cháng)，學(xué)習者將會(huì )形成較為完備的社會(huì )意識與自我適應性，從而形成愈加成熟的思想理念，因此，將學(xué)生心理與生理均不成熟時(shí)期的失當行為涓滴不遺地通盤(pán)量化下來(lái)，并以此作為未來(lái)評估的主要決策依據的此類(lèi)大數據規制算法，意味著(zhù)將年輕學(xué)生的過(guò)往束縛，進(jìn)而規約與否定其自由選擇的機會(huì )和權利。
( 三) 數據獨裁固化等級甄別 數據是什么?數據是通過(guò)對事物的詳細描繪與刻畫(huà)，作為一種衡量事物的標尺，從而深切意會(huì )事物并把控其本質(zhì)。馬克思曾說(shuō)過(guò)，一門(mén)稱(chēng)之為科學(xué)的學(xué)科必得用數學(xué)來(lái)加以描述。顯然我們可以看出，數據在辨識、思維以及理解中的效用，就是這種越來(lái)越多被數據化了的事物使我們對其有著(zhù)越來(lái)越持久性的偏好，由此可見(jiàn)，人們首先想做的就是能夠獲得盡可能多的數據，期望能夠科學(xué)地描述數據，客觀(guān)、公正地應用數據，而不是被先入為主的偏見(jiàn)所滲透。但任何事物都有一個(gè)“度”，一旦超過(guò)了這個(gè)“度”，很多時(shí)候會(huì )適得其反，在過(guò)去，由于專(zhuān)業(yè)性描述工具與技術(shù)匱乏等原因，人們在大多數事物的判定上僅使用可能、或許與大概來(lái)衡量，也就順勢出現了胡適先生所嗤笑的“差不多先生” [15] ，而目前隨著(zhù)大數據多元化、規?；陌l(fā)展，以及數據預判精準度的不斷躍升，人們卻走向了另外一個(gè)極端：萬(wàn)事萬(wàn)物皆用數據開(kāi)口說(shuō)話(huà)，甚至是用數據進(jìn)行重要決策、重要管理，決策過(guò)程中人為剖析在一定程度上被移除，取而代之的是人成為“被程序化了”的數據行動(dòng)者，我們把這種將數據作為檢驗事物唯一標準的決策過(guò)程稱(chēng)之為唯數據主義。唯數據主義以數據主導人類(lèi)決策，將數據作為一種信仰，那些極端的唯數據主義者將萬(wàn)事萬(wàn)物視為一個(gè)巨大的數據流，對任何事物的價(jià)值評判都以數據為評價(jià)標準，好似市場(chǎng)無(wú)形的手由資本家篤信一般，唯數據主義者對數據流這只無(wú)形的手也堅信不疑，當教育大數據的決策體系神乎其神，變得無(wú)所不能之時(shí)，維系這個(gè)體制就成了教育領(lǐng)域悉數價(jià)值的源頭。這就致使人們身邊由于數據過(guò)剩而對數據產(chǎn)生過(guò)甚依賴(lài)，進(jìn)而涌現出一種全新的數據式樣：“數據獨裁” [16] 。
大數據獨裁下的教育決策預示著(zhù)學(xué)習者在接下來(lái)的學(xué)習尚未開(kāi)展之前，系統就已為學(xué)習個(gè)體制訂出了一條學(xué)習者未來(lái)應遵循的、并為其量身定做的學(xué)習軌跡，該決策即便以因材施教、因勢利導為原則，并極具專(zhuān)指性，學(xué)習者卻仍需在已定范疇領(lǐng)受所需要的教育，這可以說(shuō)是新勢態(tài)下的一種分軌培養方式。為使具備不同能力的人獲取適合其自身需要的教育，這種劃分教育的守舊體例，一直被認為是等級統治體制與精英培養下的產(chǎn)物，在教育領(lǐng)域長(cháng)期于此，將有失偏頗與公允，其民主性也備受教育者與受教育者的爭議與質(zhì)疑。相比之下，從教育大數據視角出發(fā)，為學(xué)習者分配特定未來(lái)學(xué)習軌跡的行為，與細致、多元化的分軌教育體
例無(wú)異，是一種“英才和高科技陳舊保守主義的古怪聯(lián)姻” [8] 。學(xué)習者將很難從數據獨裁下擺脫預定義的學(xué)習軌跡與路線(xiàn)，通盤(pán)甄別學(xué)習者的等級次第而將其禁錮于無(wú)形的壁壘之中，成為數據獨裁概率預判下喪失個(gè)人技能的受害者，因此，基于教育大數據的數據決策存有一定程度上的潛在風(fēng)險，概率預判未來(lái)結果的束縛與等級甄別的固化會(huì )增加教育的不平等性。
( 四) 固化標簽牽制個(gè)體發(fā)展 大數據技術(shù)的撲面涌來(lái)，使我們所有的行為和思想都無(wú)不顯露于“第三只眼”的眼皮底下 [15] 。預判式的教育大數據基于包含無(wú)論刪除或遺忘與否的數據在內的海量教育信息，對數以萬(wàn)計的大數據的錯誤率進(jìn)行無(wú)數次的重復假設與論證，來(lái)解釋學(xué)習個(gè)體未來(lái)學(xué)習軌跡的可能性。標榜教育個(gè)性化的大數據教育理念，實(shí)際上卻施展著(zhù)一種“支配”作用，而且是一種強有力的支配，它以一種看似全面數據化的高姿態(tài)表明，學(xué)習個(gè)體只有在大數據預判的基礎上去行動(dòng)、去進(jìn)步，才是合理化的。這種盲目推崇的“全方位數據化”境地，需要我們重新站在倫理道德的角度加以審視與評析。“永恒過(guò)去”的固化式標簽能否運用于個(gè)體今后的學(xué)習生活?會(huì )對個(gè)體今后產(chǎn)生怎樣的影響?是否會(huì )導致他人對個(gè)體“數字身份”的歧視或造成另外的“數字?zhù)櫆?rdquo;?這種人為控制過(guò)早定向的“限定式未來(lái)”，嚴重牽制了個(gè)體潛能的無(wú)限發(fā)展。
人類(lèi)是理性與非理性的統一體，而教育需要和應當做的是使其覺(jué)醒，在這種意義上來(lái)說(shuō)，教育的本源在于喚醒個(gè)體。目前，在推崇教育大數據技術(shù)的同時(shí)，用理性數據否定非理性數據的趨勢日益明顯，大數據是只能收集到個(gè)體外顯行為與表現數據的理性化產(chǎn)物，即使能夠完整記錄人的內在生化與運動(dòng)過(guò)程及其規律，但它仍然難以揭示人的情感、意識、信念的內蘊，誠如恩格斯所言：“有朝一日，我們可以用實(shí)驗的手段把頭腦中的所思所想‘歸結’為腦中分子的和化學(xué)的運動(dòng)，但即便這樣，豈非就是把悉數問(wèn)題的實(shí)質(zhì)囊括無(wú)遺了嗎? [17] ”事實(shí)上，學(xué)習個(gè)體的一些開(kāi)創(chuàng )性的質(zhì)變式進(jìn)展，很多時(shí)候是通過(guò)非理性呈現出來(lái)的，教育大數據所限定的學(xué)習個(gè)體的前進(jìn)軌跡，在為學(xué)習個(gè)體帶來(lái)合乎現實(shí)的“完美”成長(cháng)路徑的同時(shí)，也削減了“主觀(guān)變之”為學(xué)習個(gè)體發(fā)展所帶來(lái)的無(wú)限可能性。在潛能無(wú)限的學(xué)習個(gè)體面前，過(guò)往的“數據標簽”并不能完全決定他們未來(lái)的發(fā)展，因此，在所謂“全方位數據化”的教育大數據面前，我們要秉持一顆敬畏之心，維克托·邁爾—舍恩伯格規勸我們：“窮盡我們各方可能性的此番結果預判，不止會(huì )浸染我們的舉止行徑，還將扭轉將來(lái)的格局——從一塊廣闊場(chǎng)域轉換為預先定義的、拘泥于過(guò)往的褊狹空間” [8] 。倘若真的如此，那教育大數據對教育教學(xué)、社會(huì )及其人的發(fā)展都將是一種牽制而不是推動(dòng)。
四、賦能教育向尊崇成長(cháng)轉變的倫理路徑
教育大數據為教育賦能實(shí)現精準實(shí)測、私人訂制、預判調度、霸權消減之時(shí)，僅以助推學(xué)習者的“外力”而存在著(zhù)，在此過(guò)程中忽視了學(xué)習者“內力”的和諧，即實(shí)現學(xué)習者成長(cháng)的本原性關(guān)照：用知識“守護人性、孕育德行、實(shí)現完滿(mǎn)發(fā)展”，體現于大數據技術(shù)下學(xué)習者人格尊嚴持續保障、學(xué)習選擇自由開(kāi)放、受教機會(huì )公平均等、個(gè)體潛能無(wú)限發(fā)展等。因此，我們應在創(chuàng )新與風(fēng)險之間權衡新的平衡點(diǎn)，探求符合倫理的本土化路徑，使教育大數據從“賦能教育”向“尊崇成長(cháng)”轉變。
( 一) 推崇倫理技術(shù)育人之本 著(zhù)名教育學(xué)教授金生鈜在其專(zhuān)著(zhù)《規訓與教化》中曾說(shuō)道：“若某類(lèi)教育將人看作‘物’來(lái)處置,那么此類(lèi)教育就顯露出兼具形成與塑造的霸權主義,如何恣意地措置一件‘物’，那么它就如何隨性地處理人?？偠灾?，
此類(lèi)教育是與精神的自由特性相悖的。” [18] 而在目前的教育之下，人正一步步地邁向“非人”嗎?任何技術(shù)的出現都是以“為人類(lèi)服務(wù)”為宗旨而存在的，而不可成為遏制人類(lèi)自由、異化人類(lèi)本性的手段，“技術(shù)無(wú)好壞，亦非中立” [19] ?；诮逃髷祿夹g(shù)的海量預測，通過(guò)挖掘人類(lèi)過(guò)往以預測未來(lái)，使我們每一個(gè)人在強大的數據技術(shù)面前、在大數據的理性支配下，趨于“赤身裸體”，學(xué)習愈加平面化?？贪宓臋C—人預測泯滅了學(xué)習者即刻靈感的爆發(fā)，浩繁的推送資源粉碎了學(xué)習者自由的人性思索，機械的行為記錄僵化了學(xué)習者發(fā)散的活躍思維。教育教學(xué)是一門(mén)藝術(shù)，是一門(mén)科學(xué)，更是一門(mén)充滿(mǎn)激情、飽含真情、彰顯才情的善化活動(dòng)，藝術(shù)之根不僅要崇德育人，更要發(fā)揮創(chuàng )造之美。在大數據時(shí)代，數據決策成為可能，可我們不應該忘記學(xué)習的頂層目標不是傾聽(tīng)知識、飽覽課程，而是獲得個(gè)體的所思所想，獲取對事物的知悉與對世界的洞察。合乎倫理的教育教學(xué)應以學(xué)習者為中心，而非助學(xué)者與外在技術(shù)“布道施法”，使學(xué)習者淪為墻外的過(guò)客，在教育大數據面前，倫理型技術(shù)教學(xué)不應是“自為”之物，而是“人為”之物，不應是“給定不變的”，而是“給出自由的”，不應是憑借數據法則自然開(kāi)展的現實(shí)，而是推崇自由意識不斷涌現的自為活動(dòng)。只有真正消除教育大數據強烈的技術(shù)存在之感，使學(xué)習者真正浸淫于學(xué)習本身，才會(huì )使學(xué)習者不至于淪為教學(xué)者手中技術(shù)操縱下的學(xué)習客體，而是真正涌現教育大數據下“人性”的真正意蘊。
( 二) 倡導冒泡算法過(guò)濾之真 我們用由 Eli Pariser 于 2010 年提出的“過(guò)濾氣泡效應”(Filter Bubble Effect)來(lái)形象化比喻現實(shí)中的教育失真現象，在教育大數據算法機制的推崇下，海量高度同質(zhì)化的數據流會(huì )阻礙學(xué)習者認識真實(shí)的客觀(guān)世界，持有與操縱技術(shù)的教學(xué)者便會(huì )趁此時(shí)機利用“周邊定律”，在學(xué)習者不知情的情況下，將特定技術(shù)或算法自然植入用戶(hù)設備 [20] 。搜聚學(xué)習者行為數據，量化學(xué)習者學(xué)習行為，匯集與儲存海量學(xué)習者各類(lèi)的數據信息進(jìn)而造成數據獨裁，學(xué)習者對世界的認知正一步一步被算法“氣泡”過(guò)濾，學(xué)習者生活在過(guò)濾氣泡中，而且新型智能化技術(shù)尤其是帶有個(gè)性化色彩的大數據技術(shù)的推送與分配讓這種現象愈演愈烈，這種過(guò)濾氣泡實(shí)質(zhì)是打著(zhù)個(gè)性化的名義，把每一位學(xué)習個(gè)體隔離在數據的孤島上，使他們喪失理智選擇的權利。調度與約束學(xué)習者行為，從不同的角度與程度深化教育教學(xué)服務(wù)的技術(shù)異化，在此種異化條件下，學(xué)習者被簡(jiǎn)單地認為是在裝配線(xiàn)上亟待處理的“產(chǎn)品”，學(xué)習者正被當作任人宰割的“物體”來(lái)看待與處置，這一切都將成為教育大數據倫理問(wèn)題愈加尖銳化的強有力推手。因此，我們認為，要為學(xué)習者開(kāi)辟不一樣的教育教學(xué)服務(wù)，進(jìn)行倫理化的“戳泡”運動(dòng)，對于教育本身來(lái)說(shuō)，我們不僅要力求技術(shù)的發(fā)明者、使用者、占據者能夠進(jìn)行倫理自律，更應建立完滿(mǎn)的系統倫理架構，并要強力干預于教育教學(xué)服務(wù)的各個(gè)樞紐之中，倡導倫理滲透“氣泡”，形成倫理滲透“過(guò)濾氣泡效應”，以有效規約技術(shù)合倫理的使用，防止技術(shù)異化現象的再度產(chǎn)生。
( 三) 推動(dòng)倫理規約向善之律 提到倫理問(wèn)題，首先被喚醒的便極有可能是道德了，在倫理并未嚴格給出明確定義之前，道德與倫理如出一轍，而道德又將“好”與“善”看成其鮮明特質(zhì)。隨著(zhù)智能化發(fā)展新興技術(shù)本身為我們帶來(lái)高審美與強便捷的同時(shí)，技術(shù)在利益化、功利化的熒惑之下使教育者與道德之間“美德之于靈魂”的過(guò)程出現裂痕，也使教育與技術(shù)原始的本真性關(guān)系被如今的道德倫理缺位所沖蝕，今天的教育教學(xué)呼喚理性，呼喚自律的倫理道德，人對技術(shù)的支配在道德的“去倫理化”趨勢下被逐步削弱，在該處境及技術(shù)的快速發(fā)展之下，一度視為根蒂的無(wú)害與自律使命，即推動(dòng)人成為真真切切人的自覺(jué)規范的發(fā)展與成長(cháng)一度被忘卻，技術(shù)倫理道德實(shí)踐的本善真意蘊日漸離我們遠去。雖然教育大數據的發(fā)展已日趨成熟，但“去倫理化”的道德脆弱弊病是技術(shù)發(fā)展本身所解決不了的，正如英國歷史學(xué)家湯因比在《選擇生命》一書(shū)中寫(xiě)道，要想應對力量所帶來(lái)的邪惡后果，所需的不是智力行為，而是倫理行為。因此，我們應推動(dòng)道德倫理自律，使技術(shù)主體所應遵循的一系列倫理規范愈加完備，使我們教育技術(shù)人能夠在自身的精神成長(cháng)中擔負一種道德與倫理的責任,將教育技術(shù)實(shí)踐過(guò)程中的每一樞紐都嚴謹規約，使道德施行自身所具有的利他性與自律性在倫理化的技術(shù)指令中較充分地發(fā)揮出來(lái)，將“去倫理化”所帶來(lái)的道德?lián)p傷降到最低。“倫理化”應從一而終地貫徹于教育大數據實(shí)踐應用現實(shí)的可為性
之上，植根于沃腴的道德土壤之中，邂逅于無(wú)害、自律之善的道德生活之下，從而彰顯教育與技術(shù)倫理道德的理性之美。
( 四) 提升溫度數據和美之養 被喻為“21 世紀的石油”的數據盡管是非物質(zhì)的，但大數據技術(shù)相擁于教育領(lǐng)域的迅捷發(fā)展與熱切希冀將原本期望中降低數字化儲存成本與無(wú)障礙訪(fǎng)問(wèn)數字化影像這一可能變?yōu)榱宋镔|(zhì)現實(shí)，使數據逐漸成了人類(lèi)教育與生產(chǎn)生活資料的重要組成部分，亦是當今第四種科學(xué)研究范式的核心研究對象 [21] 。當前，大數據已成為各行各業(yè)的焦點(diǎn)，但究其本質(zhì)，無(wú)論數據是大還是小，我們眷注的仍是數據自身的本原性?xún)r(jià)值，教育教學(xué)是以“人”為對象的，是服務(wù)于“人”的發(fā)展之上的，正是這一繁雜的教育特性又促使教育大數據的價(jià)值在數據利益相關(guān)方之一——教育管理者面前瀕于前所未有的挑戰，在悉力平衡基于“效用最大化”的教育數據運作歷程中，教育管理者的倫理素養在數據海洋中被淹沒(méi)。因此，在秉持“教育數據素養”的基礎上，我們認為應愈加鮮明地提出“倫理數據素養”，栽培他們合乎倫理化地搜羅數據、評析數據與使用數據。盡管教育大數據是當前境遇下信息化教育創(chuàng )新服務(wù)的發(fā)動(dòng)機，卻也潛伏著(zhù)不經(jīng)意間便能毀掉學(xué)習個(gè)體的險境，任何學(xué)習個(gè)體皆應擁有既定需求下“揩除過(guò)去”的權利，因此，我們亟須以契約精神為引領(lǐng)，使教育數據采集者與管理者遵循共同的數據倫理契約，貫徹落實(shí)“橡皮”精神——實(shí)時(shí)徹底地揩除敏感性信息與數據，制約關(guān)乎人格尊嚴的無(wú)時(shí)序性、無(wú)情景化的數據披露。既有深度又具溫度地提升教育管理者“橡皮”式倫理數據素養之美，惠及教育進(jìn)步邁向新征程。
結 五、結 語(yǔ) 語(yǔ)
在狄更斯的《雙城記》中有這樣一句話(huà)：這是一個(gè)最好的時(shí)代，也是一個(gè)最壞的時(shí)代。“這是一個(gè)最好的時(shí)代”，最近熱議的“課堂革命”一詞讓我們感受到教育變革之迫切、深刻，大數據時(shí)代教育與技術(shù)的深度融合，課堂環(huán)境、學(xué)習方式、教學(xué)手段發(fā)生著(zhù)的滄海桑田般的革新，精準反饋教學(xué)、個(gè)性化訂制學(xué)習、預判式調度內容、霸權式文化的消減等帶動(dòng)著(zhù)全新的教育增長(cháng)點(diǎn)，加速著(zhù)教育技術(shù)的文明發(fā)展歷程。“這是一個(gè)最壞的時(shí)代”，從教育初心的此岸出發(fā)，透過(guò)大數據技術(shù)之變，特別是“泛技術(shù)化”“唯數據化”的迷霧，我們能否如愿到達有胸懷、有關(guān)懷、有情懷的教育理想彼岸?使教育大數據得到有深度、有高度、有厚度的本源性回歸?隱私披露侵犯人格尊嚴、規制算法束縛自由選擇、數據獨裁固化等級甄別、固化標簽牽制個(gè)體發(fā)展等存在的諸多倫理威脅，又如何使教育大數據在五花八門(mén)、奪人眼球的技術(shù)喧囂與裹挾中守住本分?因此，對于教育大數據，我們不能一味地宣揚其價(jià)值功用，而是應還教育在安靜、清凈、干凈的未來(lái)之路上走得更穩、行得更遠，探尋返璞歸真之道，將教育大數據帶來(lái)的理性之原、對話(huà)之真、育人之善、創(chuàng )造之美在道德與倫理的反省和深思中顯現出來(lái)。
“風(fēng)從這里過(guò)，風(fēng)也有墨香;云從這里過(guò)，云也有思想”，教育教學(xué)不是“充耳不聞”，而是“順勢而為”，在這個(gè)人工智能飛速發(fā)展的教育信息化 2.0 時(shí)代，立德樹(shù)人仍是教育安身立命之所在，因此，無(wú)論時(shí)勢如何變遷、技術(shù)如何變化、大數據如何先進(jìn)，教育此一命脈過(guò)去未曾改變，未來(lái)也不會(huì )改變，未來(lái)課堂、未來(lái)學(xué)習也定是有思想、有理想、有情懷、有境界、有溫度的積淀與傳承。數據不會(huì )憑空萌生智慧，需要你我他共同的意識覺(jué)醒與倫理自律，教育大數據并非是當下理論層面淺嘗輒止的“花架子”，要具體對標靶向當下教育教學(xué)領(lǐng)域的“痛點(diǎn)”，攻克教育大數據建設應用中的絆腳石。在未來(lái)我們將會(huì )繼續推進(jìn)教育大數據研究與實(shí)踐，探求大數據與教育如何進(jìn)一步交融，助推教育大數據真正“落地生根”，最終實(shí)現大數據“從賦能教育向尊崇成長(cháng)”的倫理性進(jìn)化。
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[Abstract] To transform the big data of education from "empowerment education" to "respecting growth" is constructive to the progress and harmony of educational value and technological development. On the basis of in-depth thinking and research on the empowerment education of educational big data, this paper, from the perspective of ethics, introspects some ethical problems caused by the heavy emphasis on"technical force" and negligence on "value connotation" of big data in education, hoping to highlight the value of empowerment education and respect the ethical approach of growth while clarifying the ethical character. The study holds that while the big data of education provides the enabling value of precise measurement, private customization, prejudgment and scheduling, hegemony reduction, there are also some ethical threats, such as privacy disclosure violating human dignity, regulation algorithm restricting free choice, data dictatorship solidifying grade discrimination, solidifying label restricting individual development, etc. Therefore, adhering to the rational review of inheriting the good and shaping the new, in the application process of educational big data, it is necessary to advocate the principle of ethical technology when educating people, the truth of bubble algorithm filtering, promote the goodness of ethical regulations, and enhance the beauty of temperature data literacy.
[Keywords] Educational Big Data; Ethical Reflection; Empowerment Education; Ethical Dilemma; Ethical Approach
