統計分析工作經(jīng)驗總結范文第1篇關(guān)鍵詞：檢驗檢疫質(zhì)量分析經(jīng)濟發(fā)展中圖分類(lèi)號：F752.1文獻標識碼：A一、當前質(zhì)量分析工作的重要性黨中央高度重視質(zhì)量工作。黨的十中央明確提出“把推動(dòng)發(fā)展的立足點(diǎn)轉到提高質(zhì)下面是小編為大家整理的2023年度統計分析工作經(jīng)驗總結【五篇】,供大家參考。
統計分析工作經(jīng)驗總結范文第1篇
關(guān)鍵詞：檢驗檢疫 質(zhì)量分析 經(jīng)濟發(fā)展
中圖分類(lèi)號：F752.1 文獻標識碼：A
一、當前質(zhì)量分析工作的重要性
黨中央高度重視質(zhì)量工作。黨的十中央明確提出“把推動(dòng)發(fā)展的立足點(diǎn)轉到提高質(zhì)量和效益上來(lái)”。黨的十八屆五中全會(huì )把“以提高發(fā)展質(zhì)量和效益為中心”寫(xiě)進(jìn)“十三五”時(shí)期我國發(fā)展的指導思想。針對質(zhì)量問(wèn)題也發(fā)表了一系列重要論述，指出要切實(shí)把推動(dòng)發(fā)展的立足點(diǎn)轉到提高質(zhì)量和效益上來(lái)，強調新常態(tài)下發(fā)展方式要從規模速度型轉向質(zhì)量效率型，提出“推動(dòng)中國制造向中國創(chuàng )造、中國速度向中國質(zhì)量、中國產(chǎn)品向中國品牌”三個(gè)轉變重要指示，總理也提出“質(zhì)量發(fā)展是強國之基、立業(yè)之本、轉型之要”。經(jīng)濟新常態(tài)下，支撐我國經(jīng)濟增長(cháng)的傳統優(yōu)勢正在減弱，新的動(dòng)力、新的優(yōu)勢亟待培育，質(zhì)量是國家綜合實(shí)力的集中反映，是打造中國經(jīng)濟升級版的關(guān)鍵。質(zhì)量作為穩增長(cháng)、調結構的重要突破口和驅動(dòng)力，是促進(jìn)國際競爭力提升的重要手段。提升出口產(chǎn)品質(zhì)量安全競爭力既是經(jīng)濟發(fā)展戰略問(wèn)題，也是重大政治問(wèn)題，其作用舉足輕重。在我國經(jīng)濟發(fā)展邁向“質(zhì)量時(shí)代”的大背景下，提升質(zhì)量，推進(jìn)供給側結構性改革，提高質(zhì)量工作的科學(xué)性、針對性和有效性，構建“放、管、治”三位一體質(zhì)量提升格局顯得尤為重要。
近年來(lái)，質(zhì)檢總局審時(shí)度勢，分析和把握質(zhì)檢系統新的工作定位，在質(zhì)檢改革和經(jīng)濟新常態(tài)背景下，努力轉變職能，強化宏觀(guān)質(zhì)量管理，開(kāi)展質(zhì)量提升，更好地服務(wù)經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展，抓質(zhì)量取得標志性成果，如，推動(dòng)質(zhì)量發(fā)展綱要實(shí)施，推動(dòng)建立了地方政府質(zhì)量考核制度，宣傳和實(shí)施質(zhì)量強省戰略，召開(kāi)中國質(zhì)量（北京）大會(huì )，開(kāi)展第二屆中國質(zhì)量獎評選，開(kāi)展全國“質(zhì)量月”等。
2016年1月的全國質(zhì)檢工作會(huì )議上，質(zhì)檢總局局長(cháng)支樹(shù)平前所未有地明晰了大質(zhì)量工作機制、前所未有地把提升質(zhì)量擺到了戰略位置，并提出“要建立健全質(zhì)量評價(jià)指標體系，定期拿出質(zhì)量狀況分析報告，將產(chǎn)品質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量有機結合起來(lái)，不斷提高權威性、可讀性和含金量，為各級黨委政府提供決策參考”。2016年2月，支樹(shù)平局長(cháng)又在人民日報發(fā)表署名文章《建設質(zhì)量強國的基本遵循》，系統地闡述了質(zhì)量的地位和作用、質(zhì)量發(fā)展的特征和目標，指明和厘清了質(zhì)量管理方法，這在質(zhì)檢系統都是史無(wú)前例的。
有鑒于此，如何科學(xué)合理地評價(jià)一個(gè)地區或國家的質(zhì)量發(fā)展水平就成為首要前提。長(cháng)期以來(lái)，產(chǎn)品質(zhì)量分析作為評價(jià)質(zhì)量狀況的有效工具首當其沖，它是根據統計調查數據，對報告周期內全國、行業(yè)或區域內產(chǎn)品質(zhì)量現狀、趨勢、特點(diǎn)進(jìn)行分析、評價(jià)，提出措施和建議的一項綜合性管理工作。產(chǎn)品質(zhì)量分析能夠描述一個(gè)地區或整個(gè)國家在進(jìn)出口領(lǐng)域的產(chǎn)品質(zhì)量狀況，能夠定期評估分析地區、行業(yè)質(zhì)量狀況和質(zhì)量競爭力水平，比較研究國內外質(zhì)量發(fā)展趨勢，體現出口相關(guān)產(chǎn)業(yè)國際競爭力，能夠貼合地方政府和領(lǐng)導的期待與需求，并為地方經(jīng)濟發(fā)展決策管理提供依據和支持，是地方經(jīng)濟發(fā)展的“晴雨表”，是檢驗檢疫工作的立局之本、根基所在，也最能體現檢驗檢疫在地方政府工作中的作用和作為。
二、質(zhì)量分析的現狀和困難
檢驗檢疫的職責是把關(guān)和服務(wù)。在新形勢下，把關(guān)重要，服務(wù)更為重要。地方政府的領(lǐng)導經(jīng)常會(huì )問(wèn)轄區檢驗檢疫機構：本地區出口產(chǎn)品的競爭力如何？與周邊地區相比，優(yōu)勢、弱勢在哪？可見(jiàn)，地方政府對這方面的需求是迫切的。檢驗檢疫部門(mén)敢于擔當，迎難而上，努力滿(mǎn)足地方政府需求，但在推進(jìn)質(zhì)量分析與地方經(jīng)濟結合的過(guò)程中，還存在一些困難和問(wèn)題。主要體現在：一是部分同志的思想觀(guān)念轉變不到位。許多同志習慣于微觀(guān)的檢驗檢疫業(yè)務(wù)，重檢驗、輕監管的現象依然比較突出，阻礙了檢驗檢疫管理思想、管理觀(guān)念、體制機制的“轉型升級”。二是與地方經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的結合度需要提升。受業(yè)務(wù)特點(diǎn)影響，質(zhì)量分析工作側重分析進(jìn)出口產(chǎn)品質(zhì)量本身，與地方經(jīng)濟發(fā)展的結合度不夠高，針對性和有效性不強，參與地方經(jīng)濟發(fā)展的深度和廣度都有待加強，高質(zhì)量的質(zhì)量分析報告尚不夠多，參謀助手作用有待加強。三是質(zhì)量分析的層次和水平有待提升。長(cháng)期以來(lái)，檢驗檢疫部門(mén)撰寫(xiě)的質(zhì)量分析報告，習慣于羅列表層的檢驗檢疫數據，某種程度上更像是進(jìn)出口產(chǎn)品檢驗檢疫不合格批次的統計報告，結合外經(jīng)貿實(shí)際情況提出質(zhì)量安全隱患和預警分析不夠多，針對產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)情況，提出改善產(chǎn)品質(zhì)量的、有利于企業(yè)或者產(chǎn)業(yè)發(fā)展的具有借鑒意義的建議不夠充分。四是“信息孤島”成為制約質(zhì)量分析水平提升的瓶頸。當前檢驗檢疫質(zhì)量分析工作所采用的數據來(lái)源，基本上局限于轄區檢驗檢疫通關(guān)放行和檢驗監管的數據，缺乏必要的產(chǎn)業(yè)數據支撐，數據量小，涉及范圍窄。從進(jìn)出口層面看，缺乏非法檢商品的相關(guān)數據；
從關(guān)聯(lián)度看，缺乏工商、質(zhì)監、海關(guān)、外經(jīng)貿等部門(mén)的數據。數據來(lái)源不足，“信息孤島”效應非常明顯，缺乏整個(gè)區域的進(jìn)出口產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)發(fā)展數據，限制了檢驗檢疫質(zhì)量分析結果的效果應用。五是報告內容有待豐富和優(yōu)化。目前檢驗檢疫質(zhì)量分析報告是依據總局《產(chǎn)品質(zhì)量狀況分析報告編寫(xiě)規范》來(lái)編寫(xiě)，包括綜合分析和專(zhuān)題分析，由引言和正文構成，引言?xún)热菔歉爬U述報告周期內宏觀(guān)經(jīng)濟情況及產(chǎn)品質(zhì)量總體狀況，并做出趨勢判斷。正文內容是分析制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量安全和一般性產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題，主要包括質(zhì)量安全狀況、主要問(wèn)題及原因分析、采取的工作措施和成效、質(zhì)量安全隱患和預警分析、下一步措施和建議等。但從實(shí)際情況看，“下一步措施和建議”內容比較單薄，不夠接地氣，提出改進(jìn)質(zhì)量管理和監管工作的措施和需要請各級人民政府支持的建議不夠。
三、原因分析
一是觀(guān)念和認識不到位。大部分同志更習慣于微觀(guān)具體的檢驗檢疫業(yè)務(wù)，習慣于工作量的統計，對宏觀(guān)質(zhì)量管理和質(zhì)量分析認識不足，沒(méi)有下功夫認真研究，撰寫(xiě)的質(zhì)量分析報告總體水平不高，更多地停留在表面，與質(zhì)量分析報告的內在要求不符，與總局、地方政府的要求差距甚大，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展缺乏決策參考價(jià)值。二是制度有待完善。目前，質(zhì)量分析報告的編寫(xiě)依據是2011年質(zhì)檢總局下發(fā)的《產(chǎn)品質(zhì)量狀況分析工作制度（試行）》，依據該制度可寫(xiě)的內容還比較單薄，數據統計沒(méi)有做出具體要求，導致報告的內容與地方經(jīng)濟發(fā)展的結合度不夠，提出的措施和建議的可行性有待提升，因而可被地方政府采用和利用的措施和內容不多，影響和制約了質(zhì)量分析的利用率。三是指向性不強。組織開(kāi)展檢驗檢疫的質(zhì)量分析工作，首先要回答：質(zhì)量分析的目的是什么？統計哪些數據？如何分析？得出什么結論？只有弄清楚上述問(wèn)題，才能最終確定質(zhì)量分析的指向性，才能通過(guò)一系列數據，得出質(zhì)量分析的結果，才能對地方政府制訂政策、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和檢驗檢疫監管等方面提出科學(xué)的建議措施。四是能力不足。檢驗檢疫工作長(cháng)期以《出入境檢驗檢疫機構實(shí)施檢驗檢疫的進(jìn)出境商品目錄》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《目錄》）為界限，以批次貨值為考量，漸漸失去了對宏觀(guān)質(zhì)量管理、質(zhì)量分析研究的能力，且長(cháng)期處于弱化狀態(tài)，不能適應當前職能轉變的需求。五是準備不充分?！赌夸洝废鳒p前，未建立既有統計分析制度和法律法規，儲備不足、跟進(jìn)不夠，導致《目錄》削減后無(wú)所適從、無(wú)米可炊。六是缺乏質(zhì)量分析人員。目前檢驗檢疫系統缺乏經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)培訓的質(zhì)量分析人員，分支機構沒(méi)有明確的質(zhì)量分析崗位，質(zhì)量分析工作的延續性差，沒(méi)有形成長(cháng)期堅持的一項工作，主動(dòng)研究質(zhì)量分析工作的氛圍還沒(méi)有形成，制約了質(zhì)量分析工作的開(kāi)展。
四、相關(guān)對策和思考
一是提高質(zhì)量分析意識。針對質(zhì)量分析薄弱的現狀，要迅速把該項工作作為重中之重來(lái)抓，要充分意識到，面對當前改革發(fā)展的形勢，檢驗檢疫部門(mén)要更好地發(fā)揮職能作用，服務(wù)社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展，做好質(zhì)量分析工作應成為檢驗檢疫部門(mén)發(fā)揮職能作用的一個(gè)重要抓手，展示檢驗檢疫形象的一個(gè)重要載體。
二是完善檢驗檢疫產(chǎn)品質(zhì)量狀況分析素材模板，從格式、內容和數據上加以改進(jìn)，重點(diǎn)強化數據分析和統計，規范數據報送，提出建議的可行性和針對性，鼓勵直屬檢驗檢疫局根據自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)，結合地方實(shí)際情況，主動(dòng)報送質(zhì)量分析亮點(diǎn)。
三是建立健全數據采集制度和質(zhì)量評價(jià)指標體系。在構建“放、管、治”三位一體質(zhì)量提升格局背景下，在《目錄》縮減和逐步放寬合格評定模式的形勢下，為確保分析數據的權威性和準確性，有必要建立有法可依的數據采集分析制度，并納入統計序列和定期公報內容。建立健全以產(chǎn)品質(zhì)量合格率、出口商品質(zhì)量合格率、顧客滿(mǎn)意指數為主要內容的質(zhì)量評價(jià)指標體系，進(jìn)一步提高分析報告的權威性、可讀性和含金量。
四是探索建立大數據背景下的質(zhì)量分析。以大數據整合和分析為基礎，盡快建立起全國統一的檢驗檢疫大數據分析應用中心，管理和規范全國檢驗檢疫各項數據的錄入、存儲和分析應用，加強檢驗檢疫系統實(shí)驗室檢測、檢驗監管等數據的采集、整理、分析和應用研究工作，定期從數據中發(fā)現規律、分析趨勢、總結特點(diǎn)，及時(shí)風(fēng)險預警信息，提高質(zhì)量安全監管服務(wù)的針對性和有效性。
五是建立部門(mén)聯(lián)動(dòng)機制。與質(zhì)監、海關(guān)、外經(jīng)貿局等部門(mén)開(kāi)展基礎數據共享、互動(dòng)和整合，突破“信息孤島”，加強系統外部關(guān)聯(lián)職能部門(mén)、社會(huì )實(shí)驗室、國內外消費者組織質(zhì)量數據的采集、整理、分析應用研究工作。
六是強化質(zhì)量分析的作用。通過(guò)階段性的質(zhì)量分析，更科學(xué)地把握進(jìn)出口產(chǎn)品質(zhì)量對地方經(jīng)濟發(fā)展的影響，如產(chǎn)業(yè)結構、行業(yè)生存環(huán)境、發(fā)展趨勢等，為地方政府宏觀(guān)經(jīng)濟調節和產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策提供決策支持，為企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量、應對市場(chǎng)變化、規避貿易風(fēng)險提供幫助。
七是加強質(zhì)量分析人才隊伍建設。要重視產(chǎn)品質(zhì)量分析人才隊伍的建設，積極選配責任心強、熟悉質(zhì)量、統計和計算機業(yè)務(wù)的人員專(zhuān)職或兼職從事質(zhì)量分析工作。有條件的單位，可以設置質(zhì)量分析專(zhuān)門(mén)的崗位和職能。采取“送出去、請進(jìn)來(lái)”的辦法定期組織從事質(zhì)量分析人員進(jìn)行培訓，并開(kāi)展相應的學(xué)習研討、能力提升活動(dòng)，提高全系統質(zhì)量分析人員的能力，為編寫(xiě)高質(zhì)量的質(zhì)量分析報告做好人力資源的準備。
參考文獻：
[1] 國家質(zhì)檢總局.加強質(zhì)量監督管理――質(zhì)量發(fā)展綱要（2011- 2020年）[M].北京：中國質(zhì)檢出版社，2012（2）.
統計分析工作經(jīng)驗總結范文第2篇
關(guān)鍵詞：企業(yè) 財務(wù)決算 工作質(zhì)量
財務(wù)決算工作既是對企業(yè)年度經(jīng)營(yíng)成果和資產(chǎn)運用效益的檢查與總結，也是對企業(yè)投資決策科學(xué)性、內部管理先進(jìn)性、對社會(huì )創(chuàng )造貢獻性的檢驗。當前全球經(jīng)濟錯綜復雜，對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和財務(wù)狀況產(chǎn)生了重大影響，對財務(wù)決算管理工作提出了更高要求。財務(wù)決算工作要積極適應新形勢的變化，加強組織、創(chuàng )新方式，更好地發(fā)揮決算管理的作用以提升企業(yè)效益水平。注重利用財務(wù)決算結果分析總結企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成效和資產(chǎn)負債增減變動(dòng)因素，進(jìn)一步分析查找需要改進(jìn)的問(wèn)題，夯實(shí)管理基礎，積極推動(dòng)管理提升，確保實(shí)現企業(yè)經(jīng)營(yíng)目標的完成。
一、財務(wù)決算報表編制流程
（一）決算前的準備工作
一是貫徹上級對財務(wù)決算報表的編制要求。根據財政部、鐵路總公司關(guān)于財務(wù)決算報表的編制要求，結合廣鐵集團公司情況，制定本年度財務(wù)決算報表編制文件和填報說(shuō)明細則。二是召開(kāi)財務(wù)決算布置會(huì )議。傳達鐵路總公司對財務(wù)決算工作布置要求，結合年度財務(wù)預算安排，提出集團公司編制財務(wù)決算報表的目標、任務(wù)。三是清理各項目數據工作。全面核對債權債務(wù)往來(lái)、資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)、收入、支出是否真實(shí)等。四是完善報表軟件系統。細化報表主表個(gè)別項目，滿(mǎn)足經(jīng)營(yíng)管理重點(diǎn)數據分析及編制說(shuō)明書(shū)、會(huì )計報表附注等需要，對報表軟件測試，修訂完善報表格式和審核公式工作。
（二）決算過(guò)程的卡控
一是分級組織、逐級審驗。要求控股子公司會(huì )審所屬單位全套財務(wù)決算報表，以全級次法人數據接受集團公司決算會(huì )審，依據集團公司現場(chǎng)審驗反饋結果，加緊糾正報表數據，形成最終上報集團總部數據。二是合并調整、整體復檢。集團公司以會(huì )計制度、法規為準繩，合并抵銷(xiāo)內部關(guān)聯(lián)交易、債權債務(wù)等數據，借助計算機審核校驗報表數據，人工檢查工作量指標合理性，與業(yè)務(wù)處室核對全集團公司工資薪酬、人數指標是否一致，人工填報客貨運輸指標工作量。三是審計整改、修改完善。依據內、外部審計意見(jiàn)，糾正決算報表編制差錯，校稿整理，完善財務(wù)說(shuō)明書(shū)、會(huì )計報表附注各指標數據分析，形成完整的財務(wù)會(huì )計報告。
（三）審批上報、會(huì )審整改
一是內部審批上報。依據內部控制制度，經(jīng)財務(wù)處長(cháng)、總會(huì )計師、總經(jīng)理、董事長(cháng)逐級審批，形成正式對外財務(wù)會(huì )計報告。二是上級審核和修改。參加鐵路總公司決算會(huì )審工作，依據鐵路總公司財務(wù)部、會(huì )計師事務(wù)所審核意見(jiàn)，細化、完善各個(gè)項目說(shuō)明，解答各指標數據填報是否合理，修改不合理數據的填報，形成正式對外報送的財務(wù)會(huì )計報告。
（四）分析考核、總結經(jīng)驗
一是充分利用財務(wù)決算資料，查找企業(yè)內部管理漏洞，從而完善制度建設。二是通過(guò)開(kāi)展財務(wù)決算數據橫向、縱向對比，分析企業(yè)財務(wù)狀況、資產(chǎn)質(zhì)量、盈利結構和現金回報水平，關(guān)注重點(diǎn)項目增減情況及行業(yè)經(jīng)營(yíng)成效，為企業(yè)管理決策提供財務(wù)支持。三是加強決算工作總結與質(zhì)量考核，將所屬單位包括決算在內的各項財務(wù)工作都納入考核范圍，對各子公司進(jìn)行考核，宣傳好的工作經(jīng)驗，對不合格的單位，采取通報批評、要求限期整改等措施。舉一反三，這既可以起到鞭策作用，又可以分析總結工作中的不足，提高決算工作質(zhì)量，從而進(jìn)一步提高經(jīng)營(yíng)管理水平。
二、財務(wù)決算存在的主要問(wèn)題
在每次財務(wù)報表編制過(guò)程中，總會(huì )發(fā)生一些主客觀(guān)方面的差錯，如報表數據審驗表內試算不平、表間勾稽錯誤、工作量指標漏填錯報、內部債權債務(wù)掛賬不一致、審計問(wèn)題未及時(shí)整改，導致報表編制中耗費人力、時(shí)間，合并報表數據合理性不符合實(shí)際、邏輯性錯誤，分析材料不透徹等，其主要表現在如下幾個(gè)方面。
（一）組織不力、責任心不強
一是未認真學(xué)習當期決算文件要求，甚至連本單位報表上報時(shí)間都記錯，未關(guān)注最新會(huì )計核算調整、填報說(shuō)明，而是憑借以往歷史經(jīng)驗做法來(lái)完成報表編制。二是未查收上級對決算工作的最新要求通知，導致報表會(huì )審時(shí)，錯誤較多，影響集團公司匯總進(jìn)度。三是未完成材料上報，在會(huì )審現場(chǎng)匆忙補救，影響集團公司整體報表質(zhì)量。
（二）經(jīng)驗不足、業(yè)務(wù)水平有待提高
一是分析材料前后矛盾，數據解釋不夠充分，變動(dòng)數據應重點(diǎn)分析而未分析。二是過(guò)分依賴(lài)決算軟件效驗功能，忽略人工審驗，導致一些指標的合理性錯得離譜，存在漏填錯填。三是決算軟件操作不熟練，缺乏各功能聯(lián)動(dòng)使用的整體意識，導致會(huì )審現場(chǎng)修改報表數據。
（三）硬軟件建設滯后、信息化程度不高
一是財務(wù)軟件各個(gè)子系統相互穿透抓取數據不準確，各子系統數據各自獨立，導致個(gè)別賬務(wù)處理、個(gè)別報表編制需要人工填報。二是子系統開(kāi)發(fā)不完善，如未開(kāi)發(fā)內部關(guān)聯(lián)債權債務(wù)核對子系統，造成各子公司相互提報往來(lái)數據差異較大，事后逐一核對，工作量非常大，造成抵銷(xiāo)不充分。三是個(gè)別單位無(wú)法連接內部網(wǎng)絡(luò )系統，財務(wù)信息系統為單機版操作，上級無(wú)法查詢(xún)其數據，異地無(wú)法登錄財務(wù)信息系統。
三、提高財務(wù)決算工作效率的對策建議
（一）建立健全制度、實(shí)現規范管理
一是整理匯編文件。收集預算、資金、會(huì )計核算管理及薪酬、社保管理等的制度、辦法，整合印刷年度財務(wù)會(huì )計報告編制手冊，以便學(xué)習查閱。二是制定文件，明確編制要求。根據財政部和鐵路總公司文件要求，結合集團公司實(shí)際，制定編報財務(wù)會(huì )計報告有關(guān)問(wèn)題的文件，明確會(huì )計核算變化項目、審計整改、稅務(wù)問(wèn)題、報表報送時(shí)間等。
（二）加強決算組織
加強決算工作的組織的領(lǐng)導，是提高決算效率的重要保障。一是提高財務(wù)關(guān)聯(lián)數據對賬。針對年度決算對賬難題，建立預對賬制度，提前一個(gè)月組織內部債權債務(wù)、關(guān)聯(lián)交易的核對，提早了解和解決子企業(yè)間存在爭議的關(guān)聯(lián)事項。二是搭建溝通平臺。借助內部網(wǎng)頁(yè)、微信，搭建財務(wù)問(wèn)題交流平臺，方便對決算工作要求及時(shí)傳達布置，并進(jìn)行溝通解答，提高工作效率。
（三）加強業(yè)務(wù)培訓，提高財務(wù)人員整體素質(zhì)
一是培訓面要到位。在每年召開(kāi)全集團公司決算布置會(huì )議上，對集團公司決算工作進(jìn)行部署培訓，要覆蓋到所有基層單位總會(huì )計師、財務(wù)負責人、決算崗位會(huì )計。二是培訓內容要活。決算涉及的內容很多，受培訓人員情況不同，精心設計培訓內容，制作課件，既要考慮到剛接觸決算工作的新手，也要讓從業(yè)多年的老決算人員感到學(xué)有所用，盡量做到培訓內容全面，重點(diǎn)突出，特別是強調對財務(wù)管理和會(huì )計核算的新要求以及決算報表的調整變動(dòng)說(shuō)明。三是挑選案例、現場(chǎng)答疑。培訓既有新內容、新要求，也對往年出現的問(wèn)題及容易填錯的指標進(jìn)行歸納總結，有針對性地進(jìn)行詳細說(shuō)明，組織現場(chǎng)答疑，提升培訓效果。
（四）開(kāi)展財務(wù)信息化建設
財務(wù)信息化程度高，能有效提升企業(yè)財務(wù)管理水平，能提高財務(wù)決算報表質(zhì)量。建立一個(gè)數據集中、應用集成、業(yè)務(wù)協(xié)同的“財務(wù)會(huì )計信息管理系統”平臺，該平臺集成基礎應用、會(huì )計核算、集團查詢(xún)、預算管理、物資管理等模塊。會(huì )計核算應包含分線(xiàn)核算、決算輔助審核、財務(wù)處理、固定資產(chǎn)、工資核算、應收應付、會(huì )計報表、債權債務(wù)管理、關(guān)聯(lián)交易核對等子系統功能，形成基礎數據與業(yè)務(wù)規范的統一，實(shí)現集中核算和管控，提高財務(wù)管理水平。
（五）優(yōu)化決算報表體系
為滿(mǎn)足外部監管和內部決策需要，在財政部、鐵路總公司報表基礎上，不斷研究財務(wù)信息需求，規范決算報表體系。一是關(guān)注非運輸企業(yè)收支利各個(gè)項目收支情況，將非運輸企業(yè)利潤表中的收入、成本細化到建筑業(yè)、交通運輸業(yè)、裝卸、批發(fā)和零售業(yè)、住宿、餐飲業(yè)等具體業(yè)務(wù)，深入掌握每個(gè)非運輸企業(yè)項目的規模和效益變動(dòng)情況。二是為滿(mǎn)足日常經(jīng)營(yíng)管理需要，增設重點(diǎn)項目動(dòng)態(tài)附表，如三公經(jīng)費實(shí)際支出表、教育經(jīng)費提取使用表。為了優(yōu)化報表體系。三是滿(mǎn)足各方需要，組織會(huì )計師事務(wù)所、內部各科室，對決算報表征集修改意見(jiàn)，對報表進(jìn)行梳理、優(yōu)化和調整，剔除不符合現狀，通過(guò)不斷修改完善，確保決算報表體系可以滿(mǎn)足各方的信息需要。
（六）加強決算審核，嚴把決算工作數據質(zhì)量關(guān)
一是做好審核報表前準備工作。明確重點(diǎn)關(guān)注科目，統一審核標準和方法，制定審核流程。如重點(diǎn)審核資產(chǎn)負債表數據前后兩年數據、客貨運輸指標、固定資產(chǎn)投資完成，機車(chē)運用工作量指標等。為提高數據準確性和審核效率，結合往年報表數據的出錯和鐵總考核通報情況，增設必要的審核公式。積極與工資薪酬管理處室核對職工薪酬、人數指標，確保財務(wù)、業(yè)務(wù)數據一致。二是組織會(huì )審小組人員對接會(huì )。明確會(huì )審人員職責，制定審核流程及特殊情況下溝通機制，統一審核標準，講解近年工作審核重點(diǎn)項目。三是嚴格審核。審核內容主要包括電子數據公式效驗、紙質(zhì)報表與審計報告一致性審核、財務(wù)情況說(shuō)明書(shū)、會(huì )計報表附注分析、解釋審核等審核。在報表審核期間，針對大家提出的審核公式糾正建議，及時(shí)付諸實(shí)施。四是把好報送關(guān)。隨著(zhù)鐵路基建投資增加，高鐵線(xiàn)路陸續開(kāi)通運營(yíng)，社會(huì )越來(lái)越重視鐵路企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率情況，對財務(wù)報表信息質(zhì)量要求越來(lái)越高，要求所屬子公司上報的數據資料要進(jìn)行認真復查，做到無(wú)差錯且符合合理性，統一口徑數據一致性，所有數字與財務(wù)分析報告保持一致，重大差異變化應有解釋說(shuō)明，力求將分析報告寫(xiě)全、寫(xiě)深、寫(xiě)透。
（七）加強決算分析利用，服務(wù)企業(yè)決策
財務(wù)信息結果的價(jià)值在于運用，充分利用財務(wù)月報和季度決算的數據，加強數據整理分析，為經(jīng)營(yíng)管理者決策提供服務(wù)。一是嚴把數據關(guān)、文字分析關(guān)，注重企業(yè)運行的新情況、新變化。二是對近幾年數據進(jìn)行整理分析，建立企業(yè)信息庫，在部門(mén)內部實(shí)現數據共享，為開(kāi)展企業(yè)產(chǎn)權登記、經(jīng)營(yíng)預算管理、業(yè)績(jì)考核等工作提供基礎性數據。
（八）總結經(jīng)驗、落實(shí)責任
月、季、年度財務(wù)決算編制上報完成后，應及時(shí)總結本次財務(wù)決算編制工作經(jīng)驗，查找差錯原因，落實(shí)責任，依據決算考評制度，量化評分，綜合評比，將評審結果以電報形式逐條反饋給各子公司，以便于改進(jìn)工作，不斷營(yíng)造積極向上、創(chuàng )先爭優(yōu)的工作氛圍，切實(shí)加強決算編制工作，提高財務(wù)報表信息質(zhì)量。
四、結束語(yǔ)
高質(zhì)量的財務(wù)決算報表數據是企業(yè)經(jīng)營(yíng)結果的真實(shí)反映，利用財務(wù)報表相關(guān)數值揭示分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況和經(jīng)營(yíng)成果，運用報表數據，捕捉有價(jià)值、能說(shuō)明問(wèn)題的信息，為企業(yè)管理層提供及時(shí)、充分的決策依據，同時(shí)滿(mǎn)足外部社會(huì )監管數據披露需要，積極為企業(yè)排憂(yōu)解難，促進(jìn)企業(yè)更好地發(fā)展。
參考文獻：
[1]財政部企業(yè)司（編）.企業(yè)財務(wù)報告編制指南（2013版）.
[2]羅莎.推進(jìn)財務(wù)信息管理提升數據質(zhì)量[N].中國會(huì )計報，2013-11.
統計分析工作經(jīng)驗總結范文第3篇
【關(guān)鍵詞】 統計技術(shù) 質(zhì)量管理 假設檢驗
一、數據是質(zhì)量管理的基礎
質(zhì)量是反映產(chǎn)品滿(mǎn)足明確和隱含需要的能力的特性總和。產(chǎn)品質(zhì)量可以表述或轉化為一組全面反映顧客需要的數量指標。如：為滿(mǎn)足使用要求而應具備的性質(zhì)、形狀或狀態(tài)等特性的數量指標。測量質(zhì)量指標得到的數值，就是反映質(zhì)量特性的數據，簡(jiǎn)稱(chēng)數據。
數據是質(zhì)量管理的基礎?！坝脭祿f(shuō)話(huà)”是質(zhì)量管理的基本觀(guān)點(diǎn)之一。對產(chǎn)品的質(zhì)量特性和工作質(zhì)量進(jìn)行分析，首先必須進(jìn)行數據收集。只有把說(shuō)明質(zhì)量特性和質(zhì)量問(wèn)題的事實(shí)，通過(guò)觀(guān)察、測量、試驗或其他手段獲得所需要的信息，并用數據反映出來(lái)，才能使質(zhì)量管理建立在科學(xué)的基礎上。
二、質(zhì)量管理離不開(kāi)統計技術(shù)方法
統計是認識客觀(guān)世界的有力武器，它通過(guò)對客觀(guān)事物現象數量方面的搜集、整理和分析研究，來(lái)認識和反映事物的本質(zhì)特征，揭示事物發(fā)展變化的規律性，因而成為科學(xué)研究和各種管理工作中不可缺少的重要工具。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中通過(guò)統計數據的搜集、整理和分析為經(jīng)營(yíng)決策提供大量的信息。
根據GB/T19001―ISO9001：200001：2000標準8.4數據分析中要求，“組織應確定、收集和分析適當的數據，以證實(shí)質(zhì)量管理體系的適宜性和有效性，并評價(jià)在何處可以持續改進(jìn)質(zhì)量管理體系的有效性”。該要求是指在現場(chǎng)收集到有關(guān)數據之后，應用統計技術(shù)的適當方法，一要能證實(shí)產(chǎn)品的符合性和確保質(zhì)量管理體系的符合性；
二要通過(guò)分析過(guò)程和產(chǎn)品的特性及趨勢尋找采取預防措施的機會(huì )以持續改進(jìn)質(zhì)量管理體系的有效性。要滿(mǎn)足這兩個(gè)方面的要求，傳統的老七種工具、新七種工具則顯得有些力不從心，還需要一些統計技術(shù)方法。
統計技術(shù)是ISO9000族標準的基礎之一，它是國際通用工具語(yǔ)言。目前，在社會(huì )實(shí)踐中，有廣義和狹義兩種不同的概念。廣義的統計技術(shù)把質(zhì)量管理活動(dòng)中所使用的各種技術(shù)方法、工具一律叫統計技術(shù)。狹義的統計技術(shù)，是以概率論為基礎的收集、整理、計算、分析和處理數據的一些數理統計方法的總稱(chēng)。本文使用的是狹義的統計技術(shù)。
應用統計技術(shù)的目的在于研究統計數據的內在規律性，以使組織中的管理人員、技術(shù)人員，能通過(guò)合乎邏輯的分析，做出正確的判斷和決策。
三、統計技術(shù)的內容
統計技術(shù)按其所起的作用可分為三類(lèi)。第一類(lèi)是描述性統計技術(shù)，是指以揭示數據的分布特性的方式匯總，并表達定量數據的方法。常用的包括描述性統計即統計特征數，均值、中位數、標準偏差、方差、極差等；
過(guò)程能力分析；
直方圖；
散布圖等。第二類(lèi)是推斷性統計技術(shù)，是指在統計數據描述的基礎上，進(jìn)一步對其所反映的問(wèn)題進(jìn)行分析、解釋和在做出推斷性結論的技術(shù)。推斷性技術(shù)主要包括參數估計、假設檢驗、方差分析、正交試驗設計、回歸分析、時(shí)間序列分析、抽樣檢驗、可靠性分析等。第三類(lèi)是控制性統計技術(shù)，是指通過(guò)對樣本數據的統計計算和分析，采取措施消除過(guò)程中的異常因素，以保持質(zhì)量特性的分布達到穩定受控狀態(tài)的統計方法。最常用的就是統計過(guò)程控制圖。
四、假設檢驗在證實(shí)產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)的有效性方面應用
(一)假設檢驗的含義及分類(lèi)
“假設”是指關(guān)于總體分布的一項命題。假設是否正確，要用從總體中抽出的樣本進(jìn)行檢驗，假設檢驗是在規定的風(fēng)險水平上，根據樣本的信息，對總體的參數或分布類(lèi)型是否具有某種統計特征做出推斷的一種推斷性統計技術(shù)。
在組織的質(zhì)量管理活動(dòng)中，經(jīng)常提到保持和改進(jìn)質(zhì)量的概念。從統計技術(shù)的角度而言，“保持”是指質(zhì)量特征數據的分布相同，“改進(jìn)”是指質(zhì)量特征數據的分布與改進(jìn)前相比，總體的均值或標準偏差發(fā)生了理想的變化，即分布不相同了。這里所說(shuō)的“分布相同”，應滿(mǎn)足：第一，分布的類(lèi)型相同；
第二，總體的μ相同；
第三，總體的σ相同。三個(gè)條件只要有一個(gè)條件不相同即認為“分布不相同”。假設檢驗就是檢驗質(zhì)量特征數據的分布是否相同的一種方法。
(二)假設檢驗的步驟
1.首先提出原假設和備擇假設。原假設是接受檢驗的假設，用H0表示，一般為“沒(méi)有差異”的敘述。我們希望的和猜想的那個(gè)可以取代H0的正確的敘述，叫備擇假設或對立假設，用H1表示。如果有足夠的證據拒絕H0，就要接受H1。
2.構造統計量。樣本統計量是指不含未知參數的樣本函數，不同的函數反映總體不同的特征。通過(guò)整理樣本提供的數據，根據不同的抽樣分布原理，可以構造出各種不同的統計量。
3.給出顯著(zhù)性水平。就是前面含義中提到的“規定的風(fēng)險水平”，用α表示，α也叫信度，與它對應的1-α為置信度。α的取值一般為0.01、0.05或0.1。如若是在α=0.05的信度下進(jìn)行的假設檢驗，當得出結論時(shí)，可以說(shuō)“有95%的把握，接受或拒絕H0”。
4.確定P值。P值是在H0為真的假設下計算得到的，它是樣本統計量分布到觀(guān)測值之外的可能性，概率值可以清楚地概括數據和原假設H0之間的一致程度，它是對H0的可信度的一個(gè)度量。
根據需要進(jìn)行假設檢驗的質(zhì)量特征數據的性質(zhì)，假設檢驗可以分為雙側檢驗和單側的兩種情形。
(1)雙側檢驗和概率值P
當質(zhì)量要求為雙向公差，質(zhì)量指標的特性為期目特性，即希望與目標值(基準值)越靠近越好時(shí)，假設檢驗為雙側檢驗。此時(shí)的概率值P等于樣本統計量在左右兩側概率之和。
(2)單側檢驗和概率值P
當質(zhì)量要求為單面公差，質(zhì)量指標特性為期大或期小特性時(shí)，假設檢驗為單側檢驗。指標期為望大特性時(shí)，屬左側檢驗，此時(shí)，概率值P等于樣本統計量小于觀(guān)測值的概率。指標期望小特性時(shí)，屬右側檢驗，此時(shí)，概率值P等于樣本統計量大于觀(guān)測值的概率。
在實(shí)際應用中，大部分的統計檢驗的P值都會(huì )由相應的統計軟件計算得到。
5.做出推斷
若經(jīng)過(guò)抽樣，計算的概率值P小于事先設定顯著(zhù)水平α時(shí)，就會(huì )認為如此小的概率的事件居然發(fā)生了，很可能是原假設有問(wèn)題，則拒絕原假設H0；
若計算的概率值P大于或等于顯著(zhù)水平α，說(shuō)明沒(méi)有足夠的證據拒絕原假設，則不能拒絕原假設H0。
(三)假設檢驗的應用實(shí)例
假設檢驗的應用很廣泛，具體可用于：(1)檢驗總體的分布是否為正態(tài)分布。(2)檢驗樣本數據是否有單個(gè)總體抽取。(3)檢驗總體的均值或標準偏差是否達到目標值或標準。(4)檢驗兩個(gè)總體的均值或標準偏差是否有顯著(zhù)性差異。(5)檢驗對樣本的某個(gè)觀(guān)察結果是否為異常值等。
在質(zhì)量管理中運用統計方法，進(jìn)行質(zhì)量分析、改進(jìn)活動(dòng)，從本質(zhì)上講，是指由有關(guān)收集、整理、分析和解釋統計數據，并對其所反映的問(wèn)題，做出一定結論的過(guò)程。
在HF水泥廠(chǎng)的質(zhì)量目標中，有確保袋重合格率百分之百的要求。成品袋裝水泥50kg一袋，產(chǎn)品標準要求每袋不得低于49kg，抽查20袋，總重量不得少于1000kg。該廠(chǎng)在建立質(zhì)量管理體系時(shí)，廠(chǎng)長(cháng)對袋重問(wèn)題非常重視，因為它是最高管理者管理承諾的一項重要內容，且多次抽樣發(fā)現袋重服從正態(tài)分布，總體均值為50.05kg，標準偏差為0.25kg。2004年，在內部審核時(shí)，發(fā)現隨機抽取20袋包裝好的水泥總重量為990kg，x=49.5kg，S=0.48kg審核組合包裝車(chē)間開(kāi)出一張不合格項通知單。包裝車(chē)間經(jīng)分析原因后，采取了調整、校準包裝機計量裝置等措施，審核員進(jìn)行跟蹤驗證隨機抽取20袋成品袋裝水泥，測其結果記錄在《水泥磅重記錄單》內，經(jīng)計算總重量=1000.15 kg，s=0.376kg，x=50.005kg 。
1.采用均值檢驗：
H0∶μ=μ0，H1∶μ≠μ0，
Z=50.005-50.050.2520=-0.805計算得P=0.2104×2=0.4208，P>α
結論：原假設未被拒絕，說(shuō)明袋重的總重量和平均值與原生產(chǎn)水平屬于同一分布，生產(chǎn)已恢復到原有的合格水平。
2.標準差檢驗：
H0∶σ=σ0，H1∶σ≠σ0，
x2=(20-1)×0.37620.252=42.98計算得P=0.0013
結論：拒絕原假設，有95%的把握可說(shuō)明，樣本代表總體的標準差與原有的總體標準偏差不是一個(gè)水平，包裝機未調整好，應繼續件調整。
均值和標準差檢驗，只要發(fā)現有一個(gè)有顯著(zhù)性差異，就說(shuō)明分布不是同分布，所以審核員做出了應繼續調整包裝機的判斷。
兩天后，包裝車(chē)間主任要求化驗室再去該車(chē)間查磅重?；瀱T先測試了20袋，隔2小時(shí)后又測試了20袋，40袋的總重量為2000.1kg，x=50.0025kg，S=0.295kg，審核員再次以假設檢驗核驗其改進(jìn)的有效性(α=0.05)。
1.以最新樣本均值與原總體均值進(jìn)行比較
H0∶μ=μ0，H1∶μ≠μ0，
Z=50.005-50.050.2540=-1.2計算得P=0.23，P>α
結論：原假設成立，從均值比較的情形來(lái)看，改進(jìn)已取得了效果。
2.以最新樣本均值與發(fā)現不合格時(shí)的樣本均值相比較
H0∶μ1=μ2，H1∶μ1≠μ2，
t=49.5-50.00250.48220+0.295240=-0.50250.117=4.29計算得P=0.00001，P
結論：拒絕原假設，改進(jìn)后的均值與發(fā)現不合格時(shí)的均值發(fā)生了顯著(zhù)的變化，比原來(lái)提高了。
3.以最新樣本的標準差與原總體的標準差進(jìn)行比較
H0∶σ=σ0，H1∶σ≠σ0，
x2=(40-1)×0.29520.252=3.3940.065=54.3計算得P=0.0526， P>α
結論：接收原假設，改進(jìn)后的標準差與原總體的標準差有95%的把握認為屬于同一質(zhì)量水平。
4.以最新樣本的標準差與發(fā)現不合格的總體標準差進(jìn)行比較，
H0∶σ1=σ2，H1∶σ1≠σ2，
x2=0.4820.2952=2.648計算得P=0.004955， P
結論：拒絕原假設，有95%的把握說(shuō)明，這一次調整使標準差與發(fā)現不合格時(shí)的袋重標準差發(fā)生了顯著(zhù)性變化，變小了，質(zhì)量水平提高了。
審核員根據假設檢驗所證實(shí)的袋重質(zhì)量改進(jìn)的有效性，認為包裝車(chē)間所采取的糾正措施是成功的，可以“關(guān)閉”不合格項了，于是在驗證欄簽上了自己的名字。
(四)假設檢驗中的兩類(lèi)錯誤
由于樣本具有隨機性，因此，根據樣本進(jìn)行判斷(假設檢驗)時(shí)可能會(huì )犯兩類(lèi)錯誤(見(jiàn)圖1)，Ⅰ型錯誤是，H0本來(lái)是正確的，但拒絕了H0，犯了“以真為假”的錯誤，其發(fā)生的概率為犯第一類(lèi)錯誤的概率，記為α；
Ⅱ型錯誤是，H0本來(lái)不正確，但卻不能拒絕H0，犯了“以假為真”的錯誤，其發(fā)生的概率為犯第二類(lèi)錯誤的概率，記為β。
圖1 假設檢驗的各種可能結果
判斷結論分布真實(shí)情況
原假設為真原假設為假
不能拒絕原假設H0正確Ⅱ型錯誤
拒絕原假設H0Ⅰ型錯誤正確
一個(gè)好的檢驗應該是在樣本容量一定的情況下，使犯兩類(lèi)錯誤的概率α和β都盡可能的小。通常取α為一個(gè)較小的數，但是α不能定得太低，否則β會(huì )大為增加。
在前面的假設檢驗中，只對犯第Ⅰ類(lèi)錯誤的概率α加以限制，而不考慮率犯第Ⅱ類(lèi)錯誤的概率β，這種方式下的假設檢驗又稱(chēng)為顯著(zhù)性檢驗，犯第Ⅰ類(lèi)錯誤的概率稱(chēng)為假設檢驗的顯著(zhù)水平。
在實(shí)際問(wèn)題中，由于顯著(zhù)水平α的設定會(huì )影響做出正確和不正確判斷的可能性，所以α的取值大小應根據所研究的問(wèn)題合理地確定。一般應該考慮兩個(gè)因素：首先，如果對原假設比較有信心，就要將顯著(zhù)水平α設定得小一些；
其次，要考慮做出決策后可能造成的損失，如果犯第Ⅰ類(lèi)錯誤造成的損失很大，就要將顯著(zhù)水平α設定得小一些，否則，α就要相應大一些。實(shí)際應用中，α通常取一些標準化的值，如0.01、0.05、0.10等。
參考文獻：
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[4]SAS/INSIGHT《實(shí)用統計分析教程》.SAS軟件研究所上海辦事處，1998.
統計分析工作經(jīng)驗總結范文第4篇
關(guān)鍵詞：統計；
數據；
對象；
調查ExcelR語(yǔ)言；
SASSPSS
一、統計學(xué)的內涵
統計學(xué)是關(guān)于收集、整理、分析和解釋統計數據的科學(xué)，是一門(mén)認識方法論性質(zhì)的科學(xué)，其目的是探索數據內在的數量規律性，以達到對客觀(guān)事物的科學(xué)認識。統計學(xué)的研究對象是指統計研究所要認識的客體。一般來(lái)說(shuō)，統計學(xué)的研究對象是客觀(guān)現象總體的數量特征和數量關(guān)系，以及通過(guò)這些數量方面反映出來(lái)的客觀(guān)現象發(fā)展變化的規律性。它是一門(mén)研究隨機現象，以推斷為特征的方法論科學(xué)，“由部分推及全體”的思想貫穿于統計學(xué)的始終。具體地說(shuō)，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物總體信息的數字資料，并以此為依據，對總體特征進(jìn)行推斷的原理和方法。
二、全面了解統計研究對象，做好統計準備工作
要做好統計工作我們首先要全面了解研究對象所具有哪些特點(diǎn)，以便有針對性地更好地開(kāi)展我們的工作。數量性是統計學(xué)研究對象的基本特點(diǎn)，統計學(xué)以客觀(guān)現象總體的數量作為自己的研究對象的，是對總體普遍存在著(zhù)的事實(shí)進(jìn)行大量觀(guān)察和綜合分析，得出反映現象總體的數量特征和資料規律性。自然、社會(huì )經(jīng)濟現象的數據資料和數量對比關(guān)系等一般是在一系列復雜因素的影響下形成的。在這些因素當中，有起著(zhù)決定和普遍作用的主要因素，也有起著(zhù)偶然和局部作用的次要因素，對于每個(gè)個(gè)體來(lái)說(shuō)，就具有一定的隨機性質(zhì)，而對于有足夠多數個(gè)體的總體來(lái)說(shuō)又具有相對穩定的共同趨勢。我們研究總體的統計數據資料，不排除對個(gè)別事物的深入調查研究，是為了更好地分析研究現象總體的統計規律性，統計研究對象的總體各單位，除了在某一方面必須是同質(zhì)的以外，在其他方面又要有差異，而且這些差異并不是由某種特定的原因事先給定的，總體各單位除了必須有某一共同標志表現作為它們形成統計總體的客觀(guān)依據以外，還必須要在所要研究的標志上存在變異的表現，否則就沒(méi)有必要進(jìn)行統計分析研究了。
三、在統計工作中采取的調查方法
統計學(xué)常用的統計調查方式有定期統計報表、普查、抽樣調查、重點(diǎn)調查、典型調查等。定期統計報表是我國統計調查工作的一種重要的組織形式，它是按照國家有關(guān)規定，自上而下地統一布置，自下而上逐級按照統一要求提供基本統計資料的一種報告制度。普查是專(zhuān)門(mén)組織的一次性的全面調查。重點(diǎn)調查是一種非全面調查，它是對所要調查的總體中選擇一部分重點(diǎn)單位進(jìn)行調查。抽樣調查是從研究的總體中按隨機原則抽取部分單位作為樣本進(jìn)行觀(guān)察研究，并根據這部分單位的調查結果來(lái)推斷總體，以達到認識總體的一種統計調查方法。典型調查是根據調查的目的與要求，在對被調查對象進(jìn)行全面分析的基礎上，有意識地選擇若干具有典型意義的或具有代表性的單位進(jìn)行的調查，還有就是各種統計調查方式要根據不同的情況加以結合運用。其中重點(diǎn)調查和典型調查都是非全面調查，不能混淆，比如一個(gè)公司底下有若干個(gè)相同子單位，有目的的抽取幾家具有代表性的進(jìn)行調查稱(chēng)為典型調查；
如一個(gè)公司開(kāi)展調查活動(dòng)，領(lǐng)導會(huì )安排要對哪幾項工作是當期比較急或重要的，然后重點(diǎn)調查哪幾項工作就稱(chēng)為重點(diǎn)調查。簡(jiǎn)單地說(shuō)典型調查是有目的的對具代表性的事物進(jìn)行調查；
重點(diǎn)調查是在調查范圍內需要調查更仔細的事物。
四、運用計算機軟件做好統計工作
我們針對統計研究對象的特點(diǎn)，采用適當的調查方式，要得出精確的統計結果，這無(wú)疑離不開(kāi)計算機軟件的應用。在統計研究對象中，我們利用統計自身特有的方法，探索現象去發(fā)展規律，對于最基本的統計圖表，微軟公司辦公軟件Office中的Excel就可以完成。對于Excel2007以前的版本只能畫(huà)簡(jiǎn)單的柱狀圖、餅圖、圓環(huán)圖、散點(diǎn)圖等，還能運用統計函數做一些相關(guān)的計算，生成數據匯總表或數據透視表。Excel2007以后的版本在做統計分析前，要安裝一個(gè)“數據分析”功能包，安裝好后它會(huì )出現在數據菜單下的“分級顯示”模塊的右邊。有了這個(gè)數據分析包就可以做時(shí)間數列分析（如：移動(dòng)平均法、指數平滑法、趨勢推測法）、假設檢驗（如：均值的假設檢驗、兩樣本方差的F檢驗、獨立性卡方檢驗）、相關(guān)與回歸分析等。我們也可以使用R、SAS或SPSS。R語(yǔ)言給人的第一印象是免費開(kāi)源，它小巧好用，源代碼開(kāi)放，可以根據自己的需要進(jìn)行更改，也可以在R的綜合檔案網(wǎng)絡(luò )CRAN中下載安裝不同的功能包，R語(yǔ)言也是現今統計學(xué)界比較流行的工具軟件，廣泛被用于經(jīng)濟計量、財經(jīng)分析、人文科學(xué)研究以及人工智能，但由于隨意性大對于非常用函數還是自己寫(xiě)比較好，下載別人的函數包使用風(fēng)險比較大，要做好統計工作我們應該很好的掌握并運用它。
SAS是由美國Northcarolina州立大學(xué)1966年開(kāi)發(fā)的統計分析軟件。SAS系統主要完成以數據為中心的四大任務(wù)，數據訪(fǎng)問(wèn)、數據管理、數據呈現和數據分析。但是由于它專(zhuān)業(yè)性強，需要一定的編程基礎，而且要付費購買(mǎi)正版軟件，所以只適用于大型公司或企業(yè)里進(jìn)行統計分析。
統計分析工作經(jīng)驗總結范文第5篇
關(guān)鍵詞：小學(xué)數據分析；
數學(xué)經(jīng)驗再生
數據分析是學(xué)生的核心素養之一。數據分析是指針對研究對象獲取數據，運用數學(xué)方法對數據進(jìn)行整理、分析和推斷，形成關(guān)于研究對象知識的素養。[1]數學(xué)活動(dòng)經(jīng)驗，既包含經(jīng)歷數學(xué)活動(dòng)所獲得的策略性、方法性?xún)热?，也包括體驗性、模式性感受。數學(xué)經(jīng)驗都是在直接感性基礎之上，經(jīng)過(guò)學(xué)習者個(gè)體自我反思、加工而形成，帶有明顯再抽象、再加工痕跡，都是基于個(gè)體對數學(xué)活動(dòng)過(guò)程的重新認識[2]。數學(xué)經(jīng)驗的重新認識過(guò)程，就是數學(xué)經(jīng)驗再生過(guò)程。數據分析中的數學(xué)經(jīng)驗再生，就是學(xué)習者以數據為操作感知對象，經(jīng)歷動(dòng)手收集、整理歸類(lèi)、推理趨勢、綜合應用等數據再加工活動(dòng)，在思維方式與數據分析之間建立深度聯(lián)系。純粹地數據收集，簡(jiǎn)單地數據計算，不能再生數學(xué)經(jīng)驗。只有深化學(xué)生數據分析能力發(fā)展，促進(jìn)數據思維的提升，經(jīng)歷數學(xué)經(jīng)驗再生過(guò)程，升華數學(xué)經(jīng)驗再生品質(zhì)，才能有效發(fā)展數據分析核心素養。
一、數據收集中的數學(xué)經(jīng)驗再生
學(xué)會(huì )數據收集以及體會(huì )數據中蘊含的豐富信息是數據分析的重要基礎。教師要引導學(xué)生采用圖形、圖表等視覺(jué)化方式全面、真實(shí)、規范地呈現數據，在學(xué)生已有生活經(jīng)驗基礎上，逐步完善對數據信息的數學(xué)認知，從而促進(jìn)數學(xué)經(jīng)驗再生。數據收集是一個(gè)持續過(guò)程，僅依靠課堂教學(xué)時(shí)間很難完成，需課后拓展數據收集的時(shí)間和空間，形成自主數據收集意識，養成科學(xué)數據收集習慣。數據不僅可以采用實(shí)驗、調查、體驗、測量等方式直接收集，也可以從報刊、書(shū)籍、雜志、網(wǎng)絡(luò )等媒體間接獲取。教師要創(chuàng )設學(xué)生感興趣的生活情境，緊密聯(lián)系學(xué)生學(xué)習實(shí)際，幫助學(xué)生經(jīng)歷數據收集過(guò)程，感受數據收集的真切價(jià)值。同時(shí)，注重生活化經(jīng)驗與數學(xué)化經(jīng)驗對接，促使感性經(jīng)驗與理性經(jīng)驗相互銜接，再生數據收集經(jīng)驗，為數據分析核心素養的發(fā)展奠定基礎。教學(xué)蘇教版《數學(xué)》五年級下冊“蒜葉的生長(cháng)”時(shí)，指導學(xué)生選擇合適蒜瓣，采用水培和土培兩種方式，分為陽(yáng)光下和房間里兩個(gè)環(huán)境。有學(xué)生指出：前4天，我量了蒜葉高度，分別是1、3、6、10毫米，推算第5天是15毫米，第六天是21毫米。實(shí)際測量第五天是13毫米，第6天是16毫米，蒜葉生長(cháng)數據不是等差數列；
有學(xué)生指出：我根據數據發(fā)現水培蒜苗長(cháng)得慢，土培蒜苗長(cháng)得快；
有學(xué)生指出：不是的，應該水培蒜苗生長(cháng)快，土培蒜苗生長(cháng)慢……教師適時(shí)追問(wèn)：同樣水培和土培栽種方式，為什么數據信息結果卻截然不同呢？有學(xué)生指出：栽種蒜苗，除了水培和土培方式外，光照條件好，蒜苗生長(cháng)速度就快，光照條件差，蒜苗生長(cháng)速度就慢；
有學(xué)生指出：我查找了相關(guān)資料，陽(yáng)光、水份、溫度、土壤、營(yíng)養、飽滿(mǎn)程度、帶皮等因素都可以影響蒜苗生長(cháng)速度；
有學(xué)生指出：光靠收集數據無(wú)法解釋?zhuān)仨毧紤]影響數據變化的因素……在蒜葉生長(cháng)的實(shí)驗數據收集中，學(xué)生不僅經(jīng)歷了蒜葉觀(guān)察、數據記錄和天氣描述等過(guò)程，而且再生了收集數據需要綜合多方因素統籌辨別的數學(xué)經(jīng)驗。教師針對同樣栽種方式、不同數據信息的適時(shí)提問(wèn)，激發(fā)學(xué)生的合理觀(guān)察與交流，引起數學(xué)思考，促進(jìn)直接收集與間接獲取經(jīng)驗的有效融合，實(shí)現綜合多方因素進(jìn)行數據收集的經(jīng)驗再生，為數據分析素養的發(fā)展做出了充分準備。
二、數據整理中的數學(xué)經(jīng)驗再生
數據整理是指對數據進(jìn)行組織、排序、分類(lèi)，用文字、圖畫(huà)、表格、圖形等方式呈現整理結果[3]。蘇教版小學(xué)數學(xué)教材，有序安排了單式統計表、復式統計表、單式統計圖、復式統計圖等形式多樣的數據整理圖表。針對前期收集的數據，能用多種不同統計圖表比較整理，并能根據問(wèn)題實(shí)際情境靈活選擇合適圖表，是課程標準對小學(xué)生數據整理的要求。同一組數據，由于整理方法不同，選用圖表不同，由此產(chǎn)生的數據信息也就不同。學(xué)生從諸多圖表中不斷嘗試、選擇、調整和比較，體驗數據合理整理和科學(xué)表達過(guò)程，實(shí)質(zhì)是數據整理反思過(guò)程。在這一過(guò)程中學(xué)生針對數據變化特點(diǎn)，經(jīng)過(guò)不斷調試反思，科學(xué)選取統計圖表，再生數據整理經(jīng)驗，從而實(shí)現數據分析素養生成并發(fā)展過(guò)程。整理班級學(xué)生校服尺寸相關(guān)數據的過(guò)程中，學(xué)生采用不同統計圖表：數字記錄統計表、畫(huà)“正”字統計表、條形統計圖、折線(xiàn)統計圖、扇形統計圖……有學(xué)生指出：這些方式都反應出數量多少，可以任選一種；
有學(xué)生指出：數據統計表中可以知道數量多少，但是不利于每個(gè)型號校服數量之間比較；
有學(xué)生指出：畫(huà)“正”字的方法在數據量大的情況下統計起來(lái)比較麻煩；
有學(xué)生指出：可以用條形、折線(xiàn)、扇形任一種統計圖來(lái)整理相關(guān)數據；
老師問(wèn)：三種統計圖都可以反映數據整理結果，作為制衣廠(chǎng)負責人，會(huì )選擇哪種統計圖呢？有學(xué)生指出：選擇條形統計圖，清楚表示每個(gè)型號校服人數的多少；
有學(xué)生指出：折線(xiàn)統計圖反映每種型號校服人數變化情況；
有學(xué)生指出：扇形統計圖表示各部分數量和總數量之間關(guān)系，既表明每種型號校服人數，又反映總人數情況……在整理班級學(xué)生校服尺寸數據中，學(xué)生在嘗試選擇和主動(dòng)調整中再生數學(xué)經(jīng)驗。嘗試選擇，學(xué)生再生運用不同數學(xué)圖表進(jìn)行分類(lèi)整理的數學(xué)經(jīng)驗；
主動(dòng)調整，學(xué)生再生不同數學(xué)圖表表達不同數據信息的數學(xué)經(jīng)驗。學(xué)生能夠根據生活情境實(shí)際要求，靈活多樣地選擇數據整理方法，在嘗試選擇和調整比較中，感受數據特征，體驗形式變化，再生數據整理經(jīng)驗，逐步發(fā)展了數據分析素養。
三、數據分析中的數學(xué)經(jīng)驗再生
數據分析是指選擇統計模型、計算統計量，解釋統計結果及意義，根據數據進(jìn)行判斷和預測，提出對策、方案、建議[4]。數據分析既對數據大小親歷感性體驗，又對數據關(guān)系深入理性思考。教師在有意識引導學(xué)生對數據進(jìn)行描述、刻畫(huà)和解釋的基礎上，進(jìn)一步加工、排列和重組，體會(huì )數據分析可以從不同角度與層次進(jìn)行多維分析，把握隨機數據與發(fā)展趨勢的關(guān)系。數據分析著(zhù)力數據隨機現象，把每個(gè)隨機數據置于數據總體發(fā)展趨勢體系中，再生數據總體趨勢經(jīng)驗。通過(guò)有意識為學(xué)生提供同類(lèi)事物的不同信息，并要求比較與選擇，從而提高學(xué)生數據分析的甄別能力，意識到綜合分析的必要性，進(jìn)而在發(fā)展數據分析操作能力的同時(shí)，提升處理數據的思維能力[5]。學(xué)生數據分析能力不斷提高的過(guò)程，也是數學(xué)經(jīng)驗循環(huán)再生的過(guò)程，同時(shí)，也是學(xué)生數據分析核心素養逐步提升的過(guò)程。教學(xué)摸球游戲時(shí)，袋子里裝入4個(gè)球（3個(gè)藍色球，1個(gè)紅色球，學(xué)生不知情）。師：袋子里有4個(gè)球，開(kāi)展摸球游戲，摸了3次，每次30下。從統計圖中，你能判斷出紅色球和藍色球分別有幾個(gè)嗎？有學(xué)生指出：摸出藍色球數分別占總數的：用總數4分別去乘以這幾個(gè)分數，計算結果為：3.07、2.8、3.2，藍色球個(gè)數在2.8至3.2之間，取整數為3個(gè)；
有學(xué)生用同樣的方法得出紅色球數為1個(gè)。師：還有別的方法嗎？有學(xué)生指出：3次次數加起來(lái)為90下，藍色球數占總數的9068，紅色球占總數的9022，用總數4分別去乘以這兩個(gè)分數，結果分別為3.02個(gè)和0.98個(gè)，與剛剛結果是一致的；
有學(xué)生指出：雖然結論一致，但3.02和0.98比之前所得數據更精準，更接近整數；
有學(xué)生指出：數據越多，用大數據分析就越接近正確結果……摸球游戲中，學(xué)生將隨機性數據通過(guò)數學(xué)計算與統計模型巧妙相連，強化對不同顏色球的數據關(guān)系分析，確定不同顏色球的取值范圍，形成了理性數據分析過(guò)程。在此基礎上，學(xué)生進(jìn)一步運用大數據統計方式，更加精準地計算出藍色球和紅色球的取值范圍，并且根據統計結論合理預測和推斷數據整體趨勢。學(xué)生將隨機數據置于整體數據之中，綜合選擇隨機數據信息，再生利用統計數據歸納類(lèi)比事物發(fā)展趨勢的數學(xué)經(jīng)驗。師生重視數據隨機性的體驗，強化數學(xué)經(jīng)驗再生過(guò)程，增加了數據分析的思維深度，使學(xué)生數據分析素養在不斷體驗與理性思考中得到有力提升。
