總結并呈報相關(guān)部門(mén)，字數在3 000字以上，執筆人和主要審定稿人每份0.5分。此項滿(mǎn)分10分成果轉化B10
（0.144 8）按部門(mén)年度該項考核總得分，乘以個(gè)人所占的份額（個(gè)人所占份額由所在部門(mén)負責人議定）。此項滿(mǎn)分20分?？萍挤?wù)B11
（0.0724）積極開(kāi)展科技服務(wù)活動(dòng)，每參加1次計1分，較好完成科技服務(wù)任務(wù)再增加0.5分，完成任務(wù)一般的計02分。此項滿(mǎn)分5分。
3.3定性考核評分實(shí)例
以管理人員（純定性指標考核）考核為例說(shuō)明，定性指標評分過(guò)程如下，建立管理人員定性考核指標集B。B=（B1，B2，…，B10）和權重集A，具體指標及權重值見(jiàn)表1。研究模糊測評等級為5等，即很好、好、較好、一般、差；各等級的隸屬度分別可定義為1（很好）、0.85（好）、0.70（較好）、0.50（一般）、0.25（差）。設有10人考核小組對被考核對象的評判填寫(xiě)如下模糊評判表（表4）。
假設某被考核對象的B1指標測評結果為8人選擇“很好”“好”和“較好”各有1人選擇，則得到B1指標的模糊評判結果為：
被考核對象：填表人：指標評價(jià)很好好較好一般差思想品質(zhì)（B1）團結協(xié)作精神（B2）組織管理能力（B3）交涉協(xié)調能力（B4）指導監督能力（B5）積極性（B6）責任心（B7）工作業(yè)績(jì)（B8）工作質(zhì)量（B9）工作效率（B10）
評判等級綜合隸屬度向量為u=（1，0.85，0.70，0.5，0.25）T，由此算出被考核指標B1的綜合隸屬度值B1=1×0.8+0.85×0.1+0.70×0.1+0.50×0.0+0.25×0.0=0.955≈0.96，如此可算出所有指標的綜合隸屬度值（模糊評判值）為U=R·u=（0.96，0.89，0.91，0.80，0.89，0.72，0.79，0.86，0.80，0.93），利用模式識別法計算出每個(gè)考核者的模糊評判結果與中心值的距離，刪除離中心者較遠的極端意見(jiàn)。如研究中，1號考核者對3號被考核對象在各項指標上的評判結果見(jiàn)表5。
指標評價(jià)隸屬度B1好0.85B2好0.85B3較好0.70B4一般0.50B5較好0.70B6好0.85B7很好1.00B8很好1.00B9較好0.70B10較好0.70
根據模式識別距離公式可算出該考核者模糊評判結果與中心值的距離。
同理可得，其他考核者對3號被考核對象的評判結果與中心值的距離（表6）。
取極端意見(jiàn)刪除的限值為0.70（5%刪除率），刪除極端意見(jiàn)考核者9號的評判結果，然后對余下9位考核者的評判結果重新計算模糊評判矩陣及相應的綜合隸屬度值，可得3號被考核對象的新的綜合隸屬度值（表7）。
根據原先已經(jīng)定出的權重，可知各項指標權重集合為 A=（0.119，0.169，0.105，0.095，0.033，0.071，0.100，0.164，0.111，0.033）。根據上述權重集合及綜合隸屬度值可以算出3號被考核對象在各考核指標的總分為。應用同樣方法可以得出其他被考核對象的綜合得分（表8）。
被測對象綜合得分10.84420.86230.75840.89550.80660.91270.90080.78390.751100.778
至此，對管理人員定性指標的績(jì)效考核就基本完成了。本例中專(zhuān)業(yè)技術(shù)崗位人員，指標體系中既有定性指標也有定量指標，可按上述方法分別進(jìn)行量化計分，定量部分按評分細則，客觀(guān)打分，并計算當量率，即相對得分值V，把定性和定量考核分值綜合可得Um.i=（U，V）。根據所有考核者在各項指標上的評分與各項指標的權重對應相乘，得到綜合得分，即 W=AUm.i。通過(guò)以上考核方法取得量化結果后，即可為績(jì)效工資發(fā)放、職務(wù)晉升、崗位調整等人事決策提供依據。
4結論與討論
本研究將地市級農業(yè)科研事業(yè)單位績(jì)效考核按指標按性質(zhì)劃成2類(lèi)，即定性考核指標和定量考核指標，分別研究其績(jì)效考核方法，具有普遍的適用性。所建立的考核方法體系，緊密?chē)@地區農業(yè)科研院所的管理特點(diǎn)，做到定量與定性相結合，精確與模糊相結合，絕對和相對相結合，實(shí)現公正、合理、精確的評判。運用本研究的方法體系，對江蘇沿海地區農業(yè)科學(xué)研究所2014年工作績(jì)效進(jìn)行模擬考核，并與該所施行多年的傳統考核進(jìn)行比對，結果表明，新的績(jì)效考核方法更加客觀(guān)科學(xué)，更能反應績(jì)效真實(shí)情況，且克服了傳統考核中的評級等次不合理、結果不精確、照顧面子、搞平衡等不合理問(wèn)題。
針對績(jì)效考核過(guò)程中定性指標難以考核和量化，本項研究引入糊模評判的方法，將定性指標進(jìn)行量化，實(shí)現了定性指標的數字化，這也迎合了現在管理科學(xué)信息化的要求。數字化的方法過(guò)程看起來(lái)繁瑣，但借助于現有的通用辦公軟件便能輕松完成相關(guān)運算，可大大提高考核的效率[15-18]。研究認為，績(jì)效考核必須借助于現代計算機技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)平臺加快數字化、信息化步伐，才能提升考核準確率和效率。很多計算過(guò)程如果由人工處理不但會(huì )增加數據的錯誤率，還會(huì )延長(cháng)考核時(shí)間，降低考核效率；對于定性方面的測評，借助在網(wǎng)上平臺和相應的相應軟件，可以將到隨機測評和季度及年度測評相結合，增加動(dòng)態(tài)監測環(huán)節，實(shí)現背對背測評，減少測評的人為干擾，可避免同一單位和部門(mén)的人員相互熟悉所產(chǎn)生印象分、人情分、關(guān)系分等非客觀(guān)分，從而提升考核的準確率和效率[15-18]。
地區農業(yè)科研單位面臨的各種問(wèn)題，是長(cháng)期以來(lái)國家的行政管理體制和經(jīng)濟運行體制造成的，績(jì)效管理只是其手段之一。本研究在建立績(jì)效評估指標體系和評估方法過(guò)程中，僅考慮共性問(wèn)題，是從純科研管理和純事業(yè)的角度進(jìn)行的研究，選定的研究對象也是在江蘇省區域內的地市級農業(yè)科學(xué)研究所，而全國地市級農業(yè)科研院所有500多家，情況也千差萬(wàn)別，在有限樣本內采集的數據所建立的指標體系，必然會(huì )有一定的局限性。因此，該方法具體應用中，應針對具體單位的實(shí)際情況，因地制宜做出調整，使考核方法屬地化。
參考文獻：
[1]陳文紅. 事業(yè)單位人事制度改革研究——以山東省為例[D]. 濟南：山東大學(xué)，2012.
[2]王欣. 基于目標管理的高校教師績(jì)效考核體系研究[J]. 南昌教育學(xué)院學(xué)報，2013，28（7）：57-58.
[3]閆克勤，王建榮. 深化目標管理提高科研院所整體績(jì)效[J]. 軟科學(xué)，2003，17（1）：83-86.
[4]宋平. 基于平衡計分卡的企業(yè)績(jì)效管理研究[D]. 武漢：武漢大學(xué)，2005.
[5]陳通，王偉. 基于模糊平衡記分卡的績(jì)效評估體系研究[J]. 西安電子科技大學(xué)學(xué)報：社會(huì )科學(xué)版，2007，17（1）：29-33.
[6]劉佳. 基于平衡計分卡的非營(yíng)利組織績(jì)效評價(jià)研究[D]. 哈爾濱：哈爾濱理工大學(xué)2014.
[7]李謙. 關(guān)鍵績(jì)效指標考核法研究[D]. 天津：天津商學(xué)院，2006.
[8]古銀華. 360度績(jì)效考評方法研究評述[J]. 成都理工大學(xué)學(xué)報：社會(huì )科學(xué)版，2008.
[9]崔永菊. 事業(yè)單位績(jì)效評估方法研究[D]. 沈陽(yáng)：沈陽(yáng)理工大學(xué)，2012.
[10]趙艷秋. 基于路徑分析與模糊數學(xué)相結合的項目管理績(jì)效評估方法研究[D]. 天津：天津大學(xué)，2004.
[11]周浩亮. 模糊數學(xué)基本理論及其應用[J]. 建井技術(shù)，1994，4（5）：70-78.
[12]汪培莊. 模糊數學(xué)及其應用[J]. 河南師大學(xué)報：自然科學(xué)版，1983，12（2）：1-20.
[13]林琳，林剛. 模糊數學(xué)與層次分析法在績(jì)效評估中的綜合應用[J]. 中國管理信息化，2006，9（11）：14-16.
[14]許紹雙. Excel在層次分析法中的應用[J]. 中國管理信息化，2006，9（11）：17-19.
[15]吳春，徐紅兵，鄧曄，等. 地市級農業(yè)科研單位工作人員績(jì)效考核指標體系建立[J]. 江蘇農業(yè)科學(xué)，2015，43（10）：555-561.
[16]趙陵滋，甘云祥. 統計模式識別算法的MATLAB語(yǔ)言實(shí)現[J]. 應用科技，2002，29（6）：12-13.
[17]黃立華，蘇珍，孫金梅. 基于Excel模糊綜合評價(jià)法在技術(shù)員考核中的應用[J]. 化工管理，2015，17（6）：52-53.
[18]孫福東，魏鳳榮. 應用Excel巧解模糊綜合評價(jià)法[J]. 統計與決策，2011，347（23）：172-174.
（上接第536頁(yè)）
[3]趙文暉，寧雅楠，楊偉州，等. 基于改進(jìn)生態(tài)足跡模型的保定市耕地生態(tài)安全時(shí)空變異分析[J]. 土壤通報，2015（4）：796-802.
[4] Rapport D J，Gaudet C，Karr J R，et al. Evaluating landscape health：integrating societal goals and biophysical process[J]. Journal of Environmental Management，1998，53（1）：1-15.
[5] 崔明哲，楊鳳海，李佳. 基于組合賦權法的哈爾濱市耕地生態(tài)安全評價(jià)[J]. 水土保持研究，2012，19（6）：184-187.
[6] 左偉，王橋，王文杰，等. 區域生態(tài)安全綜合評價(jià)模型分析[J]. 地理科學(xué)，2005（2）：209-214.
[7] 張祥義，許皞，劉名沖，等. 基于熵權物元模型的耕地生態(tài)安全評價(jià)研究——以河北省肥鄉縣為例[J]. 土壤通報，2014（1）：18-23.
[8] 王千，金曉斌，周寅康，等. 江蘇沿海地區耕地景觀(guān)生態(tài)安全格局變化與驅動(dòng)機制[J]. 生態(tài)學(xué)報，2011（20）：5903-5909.
[9] 關(guān)文彬，謝春華，馬克明，等. 景觀(guān)生態(tài)恢復與重建是區域生態(tài)安全格局構建的關(guān)鍵途徑[J]. 生態(tài)學(xué)報，2003，23（1）：64-73.
[10] Seppelt R，Voinov A. Optimization methodology for land use patterns using spatially explicit landscape models[J]. Ecological Modelling，2002，151（2/3）：125-142.
[11] 王軍. 石家莊市耕地動(dòng)態(tài)變化與生態(tài)安全評價(jià)研究[D]. 石家莊：河北師范大學(xué)，2009.
[12]王千，金曉斌，周寅康. 河北省耕地生態(tài)安全及空間聚集格局[J]. 農業(yè)工程學(xué)報，2011，27（8）：338-344.
[13] 徐 輝，雷國平，崔登攀，等. 耕地生態(tài)安全評價(jià)研究——以黑龍江省寧安市為例[J]. 水土保持研究，2011，18（6）：180-184.
[14] 任平，洪步庭，周介銘.長(cháng)江上游農業(yè)主產(chǎn)區耕地生態(tài)安全評價(jià)與空間特征研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2013，23（12）：65-69.
[15] 左偉，王橋，王文杰，等. 區域生態(tài)安全評價(jià)指標與標準研究[J]. 地理與地理信息科學(xué)，2002，18（1）：67-71.
[16] 周健，劉占才. 基于GM（1，1）預測模型的蘭州市生態(tài)安全預警與調控研究[J]. 干旱區資源與環(huán)境，2011，25（1）：15-19.
[17] 榮聯(lián)偉，師學(xué)義，楊靜. 土地利用規劃中建設用地預測方法比較[J]. 中國人口資源與環(huán)境，2014（增刊3）：199-203.馬迎霜，陳芳，王慶. 農村經(jīng)濟與農業(yè)生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展水平評價(jià)——以湖北省黃岡市為例[J]. 江蘇農業(yè)科學(xué)，2016，44（5）：597-599，607.
doi：10.15889/j.issn.1002-1302.2016.05.168
