摘 要 文章主要針對人工智能在電氣工程中的應用與技術(shù)展開(kāi)介紹，分別從以下幾個(gè)方面詳細研究，目的是增加電氣工程技術(shù)性，實(shí)現電氣工程自動(dòng)化。
關(guān)鍵詞 人工智能；電氣工程；故障診斷
人工智能作為科學(xué)技術(shù)發(fā)展重要內容，很好地將現代技術(shù)與計算機科學(xué)融合。主要形式是模擬人腦進(jìn)行工作，電氣工程中積極應用人工智能，幫助實(shí)現人工作業(yè)，減輕電氣工程操作人員工作負擔。人工智能技術(shù)主要在電氣工程中的信息處理、自動(dòng)控制、電氣運行以及電氣試驗分析等方面優(yōu)勢明顯，發(fā)展情境非?？捎^(guān)。
1 人工智能在電氣工程中的應用影響
1.1 為調節參數提供便利
人工智能在電氣工程中的應用，幫助電氣工程調節電氣參數，并且增加智能函數分辨能力。在傳統電氣工程中，參數控制都是以控制器形式實(shí)現，但是這種形式在實(shí)際應用上存在很多限制。以人工智能的方式控制參數，為參數調節提供便利，同時(shí)也能夠以電氣工程實(shí)際參數變化參照相關(guān)數據，簡(jiǎn)化參數內容修改與擴展，為電氣工程提供更多便利。
1.2 減少受影響因素
電氣工程中利用人工智能技術(shù)生產(chǎn)加工，提升電氣工程抗干擾能力，并且改變傳統控制器所帶來(lái)的不利因素[1]。人工智能很好的規避電氣工程中參數變化、計算數值類(lèi)型等帶來(lái)的影響，同時(shí)精細化動(dòng)態(tài)模型變化，獲取更精準的數據信息，滿(mǎn)足電氣工程中對環(huán)境提出的特殊要求，并且減少外界影響。
1.3 增添優(yōu)良的一致性
因為電氣工程中傳統的控制手段必須依靠電氣工程大范圍目標，所以存在控制不當的現象。但是人工智能卻在電氣工程應用中設定特定目標，結合特定目標設計執行方案，這樣就能夠在很大程度上提升控制效果，當然傳統控制手段還存在其他對象不受控制的現象。人工智能改善這方面的不足，以一致性的控制手段，時(shí)刻關(guān)注未知數據變化，并且提升規范性，嚴格控制電氣工程。
1.4 減小電氣工程操作誤差
電氣工程操作誤差一直是關(guān)注的焦點(diǎn)，在電氣工程中融入人工智能技術(shù)，其抗干擾能力的提升，幫助電氣工程減小受外界影響因素。人工智能提前設定好操作參數，并且控制參數變化，保持參數值上下波動(dòng)范圍，進(jìn)而保證實(shí)際值與理論值誤差非常小，提升了電氣工程操作的準確性。
1.5 減少人力、物力資源消耗
電氣工程的傳統操作手段執行，需要很多電氣設備的支持，比如常用的機器、變壓器或者電纜、線(xiàn)路等，設備數量眾多，所以會(huì )出現管理不到位，擺放雜亂無(wú)章等問(wèn)題。操作結束之后所有設備都需要人工清理，看似簡(jiǎn)單的工作卻十分繁重[2]。應用人工智能技術(shù)，科學(xué)控制線(xiàn)路、變壓器等應用，同時(shí)還能夠實(shí)現一致性操作，減少人工操作依賴(lài)性，在一定程度上為電氣工程節省很多人力、物力等資源的消耗。
2 人工職能在電氣工程中的應用技術(shù)
2.1 電氣設備中人工智能的應用技術(shù)
電氣工程的操作實(shí)現，離不開(kāi)電氣設備的支持，將人工智能技術(shù)應用到電氣設備中，優(yōu)化電氣設備系統，升級電氣設備的技術(shù)。電氣設備自身操作性非常復雜，尤其是優(yōu)化與升級，需要將操作人員具備全方面知識，掌握電路運行的同時(shí)還要了解電磁場(chǎng)變化等，同時(shí)在電氣設備升級操作中還需要具備非常強的應變與操作能力，具備充足的操作經(jīng)驗。電氣工程中傳統電氣設備操作都依賴(lài)于人工制作，但是當前市場(chǎng)發(fā)展與需求的增加，人工操作已經(jīng)不能滿(mǎn)足要求，這就必須結合人工智能技術(shù)。利用計算機為輔助設備，CAD設計很大程度上縮短產(chǎn)品的設計與研發(fā)時(shí)間，并且CAD設計中滲透人工智能技術(shù)，設計質(zhì)量與精準性都得到提升，整體操作效率增加明顯。人工智能技術(shù)對電氣設備優(yōu)化設計期間，利用遺傳算法與專(zhuān)家系統實(shí)現升級[3]。遺傳算法能夠幫助自動(dòng)化模型精準計算，保證設備升級的準確性。專(zhuān)家系統的作用主要是提前預測故障信息，結合故障出現期間所表現出的非線(xiàn)性與不確定性，滲透人工智能，增加電氣設備設計的科學(xué)性與合理性，強化電氣設備操作性能。
2.2 電氣控制環(huán)節人工智能技術(shù)
人工智能技術(shù)在電氣工程的電氣控制環(huán)節也非常重要，將人工智能技術(shù)應用到其中，首先需要認識到電氣控制對電氣工程的意義，其是決定電氣工程自動(dòng)化的關(guān)鍵所在，電氣控制直接影響到電氣工程的穩定。其次是技術(shù)人員必須認識到，電氣控制操作執行期間，需要非常高的專(zhuān)業(yè)性。因為電氣控制過(guò)程煩瑣復雜，一旦控制不當將會(huì )引發(fā)一連串問(wèn)題。人工智能技術(shù)的應用，幫助技術(shù)人員更精準的控制電氣工程，同時(shí)提升電氣控制運行效率。當然人工智能主要是借助自動(dòng)計算技術(shù)，以自動(dòng)計算的方式取代人工計算，減少電氣工程資源消耗的同時(shí)，計算準確性得到提升。與此同時(shí)人工智能技術(shù)中將控制流程以界面化的形式展現出來(lái)，節省控制中的冗余步驟，并且也提升了電氣控制對電氣工程控制的整體效率。人工智能積極將電氣系統與操作步驟相結合，及時(shí)存儲數據信息，將數據信息繪制成表格形式，為后期操作執行帶來(lái)幫助。人工智能還具備模糊控制能力，嚴格控制交流與直流傳動(dòng)，集結Sugeno、Mamdani，控制電氣系統在正常操作中的速度。電氣調速控制器的安裝，優(yōu)化電氣控制相關(guān)功能，實(shí)現電氣控制最優(yōu)化。
2.3 電氣設備故障診斷中人工智能技術(shù)應用
電氣設備故障診斷必須保證及時(shí)性、準確性與清晰性。尤其是電氣工程自動(dòng)化系統的運行，需要很多電氣設備的支持。電氣設備形式多樣，比如發(fā)電機、轉換器、 變壓器以及發(fā)動(dòng)機等，在實(shí)際應用中電氣設備經(jīng)常會(huì )出現各種故障，需要對故障信息準確收集分析，及時(shí)解決。故障診斷期間傳統方式基本都是以變壓器油氣體變化分析，但是判斷的準確性不高，還會(huì )消耗大量時(shí)間。人工智能電氣設備故障診斷，以模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、專(zhuān)家技術(shù)等在為基礎，不僅能夠在短時(shí)間內發(fā)現故障，收取故障信息，還能夠保證故障分析的準確性，節省很多故障檢查時(shí)間，提高故障處理效率。
3 結束語(yǔ)
綜上所述，人工智能技術(shù)在電氣工程中的應用，為電氣工程運行帶來(lái)很多優(yōu)勢，并且在一定程度上幫助電氣工程系統得到優(yōu)化，準確診斷電氣設備故障，促進(jìn)電氣工程的發(fā)展進(jìn)步。
參考文獻
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