摘 要：數字產(chǎn)業(yè)作為地區發(fā)展的關(guān)鍵性產(chǎn)業(yè)，現有研究重點(diǎn)關(guān)注了其各種創(chuàng )新“引領(lǐng)”效應，但該產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展狀況尚未被充分探索。以新動(dòng)能培育為研究視角，闡述勞動(dòng)力成本與數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，從量、效兩個(gè)維度驗證了當下中國數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的勞動(dòng)密集型依賴(lài)情況，進(jìn)而探尋企業(yè)自主研發(fā)調節引致其依賴(lài)的“擺脫”情況。結果表明：低勞動(dòng)力成本因素是當下中國數字產(chǎn)業(yè)績(jì)效增長(cháng)的重要依托之一，中國數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在勞動(dòng)密集型依賴(lài)傾向。進(jìn)一步研究發(fā)現，數字企業(yè)研發(fā)有助于提升其數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，強化規模的研發(fā)調節有助于緩解當前中國各地區數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對低勞動(dòng)力成本的競爭依賴(lài)情況，同時(shí)，強化效能的研發(fā)調節則進(jìn)一步扭轉了其依賴(lài)狀態(tài)，這意味著(zhù)現階段中國數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展已進(jìn)入從擴大規模到增強效能的過(guò)渡階段。為控制內生性問(wèn)題，引入各地區普通高等學(xué)校在校生人數的歷史和當期交互項構建了人力資源供給指標作為數字產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力成本的工具變量，結合多種穩健性辦法進(jìn)行回歸估計，確認了結論的穩健性。為此，現階段中國數字產(chǎn)業(yè)擺脫勞動(dòng)密集型的發(fā)展依賴(lài)，不要過(guò)于留戀當下擴大規模所帶來(lái)的“剎那芳華”，應加快培育“高品質(zhì)”的數字產(chǎn)業(yè)增長(cháng)極，做好提升效能的布局謀劃。
關(guān)鍵詞：數字產(chǎn)業(yè); 勞動(dòng)密集型依賴(lài)；
自主研發(fā)；
調節驗證；
工具變量法
中圖分類(lèi)號：F241.21
文獻標識碼：
A
文章編號：1000-4149（2023）04-0022-19
DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2023.00.045
收稿日期：2023-02-13；
修訂日期：2023-05-03
基金項目：福建省自然科學(xué)基金項目“離岸服務(wù)外包賦能福建數字經(jīng)濟增長(cháng)的機制及路徑研究”（2022J01382）。
作者簡(jiǎn)介：江劍敏，福建商學(xué)院國際經(jīng)貿學(xué)院副教授。
一、引言
在探討數字產(chǎn)業(yè)的創(chuàng )新“引領(lǐng)”效應時(shí)，一個(gè)通常的設定是數字產(chǎn)業(yè)屬于知識密集型產(chǎn)業(yè)，該產(chǎn)業(yè)本身具有創(chuàng )新的先進(jìn)性?，F有大量的研究也是以數字產(chǎn)業(yè)的“創(chuàng )新先進(jìn)性”作為前提，進(jìn)而探索該產(chǎn)業(yè)的賦能、提質(zhì)、增效等積極影響［1］。然而，事實(shí)可能并非如此。研究發(fā)現，當前中國絕大部分地區數字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已觸及增長(cháng)瓶頸，亟待跨越規模門(mén)檻，提升其產(chǎn)業(yè)效率［2］。為此，本文以數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展為特定切入點(diǎn)，提出了一個(gè)反常識的假設：是否存在這么一種可能，當下中國數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的狀況，和傳統的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)一樣，陷入一種依賴(lài)于低價(jià)競爭的“量販式”增長(cháng)？如這一假設被確認，可能給現有政策應用帶來(lái)一個(gè)依據上的質(zhì)疑。國內各地區紛紛出臺扶持數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區域性政策，以充分憑借其實(shí)現賦能地區傳統產(chǎn)業(yè)轉型、推進(jìn)地區經(jīng)濟高質(zhì)量增長(cháng)等效果，由此帶來(lái)一個(gè)值得深入探索的問(wèn)題：如果現階段中國數字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展困頓于“壓低成本”這一增長(cháng)途徑，其依舊有助于地區經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化及高質(zhì)量增長(cháng)嗎？
數字產(chǎn)業(yè)作為數字經(jīng)濟的動(dòng)力來(lái)源，通過(guò)數字技術(shù)及創(chuàng )新成果轉化等產(chǎn)業(yè)化過(guò)程，重塑了企業(yè)的核心競爭力［3］?，F有研究表明，數字產(chǎn)業(yè)化過(guò)程產(chǎn)生了技能替代效應，增加了企業(yè)對知識和技能密集型勞動(dòng)力的需求［4］，提升了企業(yè)的產(chǎn)品成本優(yōu)勢［5］，也突破了地區產(chǎn)業(yè)對低成本勞動(dòng)力等傳統生產(chǎn)要素的依賴(lài)［6］，且現有研究普遍認為企業(yè)數字化轉型有助于降低其人工總成本及其所占的成本份額［7］，企業(yè)加強數字化應用，有助于降低勞動(dòng)收入比重，減輕其勞動(dòng)密集型依賴(lài)。
但是，數字產(chǎn)業(yè)作為知識密集型產(chǎn)業(yè)，在數字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中“引領(lǐng)”了地區其他產(chǎn)業(yè)的數字化轉型，加速推進(jìn)了數字技術(shù)推廣、數字產(chǎn)品應用，減少了對“低端”勞動(dòng)密集型勞動(dòng)力的需求，轉而用知識和技能密集型勞動(dòng)力予以替代，實(shí)現了產(chǎn)業(yè)內勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升。從勞動(dòng)生產(chǎn)率角度考慮，數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展應然不存在勞動(dòng)密集型依賴(lài)才具有合理性?，F有研究也表明，由于中國數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展受限于國內長(cháng)期收入分配格局的影響，勞動(dòng)報酬在產(chǎn)業(yè)內收入分配中的占比偏低，影響了從業(yè)人員的積極性和創(chuàng )造性，對該產(chǎn)業(yè)助推經(jīng)濟高質(zhì)量增長(cháng)的實(shí)際效果產(chǎn)生了消極影響［8］?；谶@些邏輯，提高勞動(dòng)力成本有利于推動(dòng)數字產(chǎn)業(yè)績(jì)效增長(cháng)的觀(guān)點(diǎn)更具有說(shuō)服力。
基于以上討論，中國數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展與其產(chǎn)業(yè)內的勞動(dòng)力成本變動(dòng)存在某種關(guān)聯(lián)［9］。為此，科學(xué)理性認識現階段中國勞動(dòng)力成本與數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系［10］，積極探索勞動(dòng)力成本狀況所引致數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展這一經(jīng)濟增長(cháng)“新引擎”的效應情況，可為打造數字經(jīng)濟新優(yōu)勢提供另樣的借鑒。
顯然，既有的文獻在分析勞動(dòng)力和數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系時(shí)，側重強調數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對地區勞動(dòng)力市場(chǎng)結構及就業(yè)質(zhì)量等的影響，也初步探索了數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展與勞動(dòng)力成本、勞動(dòng)生產(chǎn)率之間的關(guān)系，為本文開(kāi)展研究提供了堅實(shí)的基礎。但現有相關(guān)研究多立足于數字產(chǎn)業(yè)的“利他”視角，對數字產(chǎn)業(yè)自身的發(fā)展問(wèn)題缺乏系統性探索，對中國各地區勞動(dòng)力成本狀況可能引致數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響尚未有充分論證，對當前中國“數字產(chǎn)業(yè)可能依賴(lài)于勞動(dòng)密集型增長(cháng)的情況”這一命題也缺乏必要的關(guān)注。
為此，本文擬從以下三個(gè)方面予以探索：第一，勞動(dòng)力成本是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策的重要管理內容，低勞動(dòng)力成本是當下中國數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要“依仗”嗎？本文擬通過(guò)產(chǎn)業(yè)層面的直接經(jīng)驗證據予以確認。第二，假使現階段中國數字產(chǎn)業(yè)呈現為勞動(dòng)密集型依賴(lài)的狀態(tài)，如何度量這一“桎梏”？本文將對“低勞動(dòng)力成本作為中國數字產(chǎn)業(yè)的競勝‘法寶”的現實(shí)狀況進(jìn)行驗證和評判。第三，當前中國數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨著(zhù)核心技術(shù)和關(guān)鍵領(lǐng)域的“卡脖子”問(wèn)題，亟待增強數字企業(yè)的自主研發(fā)創(chuàng )新能力［11］。那么，對數字企業(yè)研發(fā)進(jìn)行干預能否獲得良好的效果？本文將予以系統性探索。
本文的邊際貢獻主要體現在四個(gè)方面：第一，突破了慣常認識，以現階段中國數字產(chǎn)業(yè)可能具有“勞動(dòng)密集型依賴(lài)”特征為設定，以此展開(kāi)驗證及系統性探索，豐富了數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究路徑。第二，現有研究多從數字產(chǎn)業(yè)的“利他”角度，關(guān)注數字化的“需求端”發(fā)展，分析如何提升數字產(chǎn)業(yè)服務(wù)“需求”的能力，而本文將關(guān)注重心予以轉換，以數字產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展為研究對象，從“自利”角度探索當下中國數字產(chǎn)業(yè)作為“供給端”應如何高質(zhì)量發(fā)展，為數字經(jīng)濟研究拓展了新的視角。第三，從規模和效能兩個(gè)評價(jià)維度區分了數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現況，據此探索了不同維度下勞動(dòng)密集型依賴(lài)的影響，完善了數字經(jīng)濟發(fā)展領(lǐng)域的相關(guān)研究。第四，本文通過(guò)構建數字企業(yè)研發(fā)的調節模型，提出了一種用以觀(guān)測在調節狀態(tài)下產(chǎn)業(yè)發(fā)展的測度辦法，為評價(jià)政策適用性提供了新的思路。
二、特征事實(shí)與理論基礎
1. 特征事實(shí)
本文以產(chǎn)出績(jì)效作為衡量地區數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度的表征，考慮到中國數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展兼有“量”和“效”的實(shí)踐特征，本文從規模和效能兩個(gè)維度予以探索：一方面，本文規模維度側重考察地區數字產(chǎn)業(yè)的總收入，其可集中體現本地區數字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中經(jīng)市場(chǎng)驗證的數字化產(chǎn)品應用狀況，同時(shí)選取其產(chǎn)業(yè)的總利潤作為對照，二者結合有助于更全面地了解地區數字產(chǎn)業(yè)的規模擴張情況。另一方面，本文的效能維度主要考察了地區數字產(chǎn)業(yè)的平均收入利潤率，其從產(chǎn)出效率角度刻畫(huà)了地區數字產(chǎn)業(yè)的整體獲利能力，可以較客觀(guān)地估計出地區數字產(chǎn)業(yè)的真實(shí)生存狀況。
本文以軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)為數字產(chǎn)業(yè)典型產(chǎn)業(yè)，采用中國各省級地區該產(chǎn)業(yè)的面板數據【各變量的取值區間為2009—2017年，以2009年為基期，并以各地區CPI指數為核算基數進(jìn)行調整，以消除價(jià)格變動(dòng)因素；
如無(wú)特別說(shuō)明，本文除比率及年限指標外，其他指標均取對數后納入測算?！?，以勞動(dòng)力成本為自變量，以地區數字產(chǎn)業(yè)規模和效能為因變量，對變量之間的關(guān)系進(jìn)行數據擬合。典型產(chǎn)業(yè)選取依據、變量設定說(shuō)明等在本文的“樣本說(shuō)明與數據來(lái)源”及“變量說(shuō)明”等部分做了闡述。本文將針對測算結果進(jìn)行初步探索，結合理論分析提出本文的邏輯設想，進(jìn)而形成待檢驗的命題。
特征事實(shí)1：地區內數字產(chǎn)業(yè)平均勞動(dòng)力成本和數字產(chǎn)業(yè)規模發(fā)展存在正向關(guān)聯(lián)關(guān)系（見(jiàn)圖1）：勞動(dòng)力成本與其規模擴大存在同向趨勢，提高數字產(chǎn)業(yè)的平均勞動(dòng)力成本推動(dòng)了地區數字產(chǎn)業(yè)的規模擴張，不論是從總收入規模（avpay-income線(xiàn)），還是總利潤規模（avpay-profit線(xiàn)），均得到了相同的結論。
特征事實(shí)2：圖2繪制了中國各省份地區數字產(chǎn)業(yè)平均勞動(dòng)力成本與數字產(chǎn)業(yè)效能的關(guān)聯(lián)情況，可以明確：數字產(chǎn)業(yè)中平均勞動(dòng)力成本與其效能水平之間呈現出反向趨勢（圖2中avpay-efficiency線(xiàn)），隨著(zhù)地區數字勞動(dòng)力成本的降低，地區數字產(chǎn)業(yè)的效能也隨之提高，這意味著(zhù)中國數字產(chǎn)業(yè)的效能增長(cháng)可能在一定程度上仍存在著(zhù)低勞動(dòng)力成本的競爭依賴(lài)。
2. 理論分析
基于特征事實(shí)的觀(guān)測表明，目前中國各地區數字企業(yè)的平均勞動(dòng)力成本與數字產(chǎn)業(yè)規模發(fā)展呈現出正相關(guān)關(guān)系。中國數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)歷了高資本投入階段，“熱錢(qián)”過(guò)后，整體產(chǎn)業(yè)可能迎來(lái)普遍性的要素結構調整，數字企業(yè)通過(guò)提高勞動(dòng)力在要素配置中的占比，從而可能提升了全要素生產(chǎn)率，根據索羅的技術(shù)進(jìn)步偏向理論［12］，在這一過(guò)程中，數字產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了知識要素偏向型的技術(shù)進(jìn)步，加強了數字產(chǎn)業(yè)內平均勞動(dòng)力成本和其產(chǎn)出績(jì)效的正向關(guān)聯(lián)度。此外，另一個(gè)支持性的解釋是，特定產(chǎn)業(yè)內的資本要素強度過(guò)高，可能導致其投資報酬率下降，資本
更容易被勞動(dòng)力所替代，激發(fā)出要素替代效應，呈現出勞動(dòng)力成本上升和績(jì)效同步增長(cháng)的狀況［13］ 。
但是，特征事實(shí)也表明，現階段地區內數字產(chǎn)業(yè)的平均勞動(dòng)力成本和其效能之間并未能呈現出完全的正相關(guān)性。這自然帶來(lái)一個(gè)疑問(wèn)：既然地區數字企業(yè)更青睞于采用知識和技術(shù)密集型勞動(dòng)力，為何降低數字產(chǎn)業(yè)內的勞動(dòng)力成本，反而有助于提升數字產(chǎn)業(yè)用以表征獲利“能力”的效能水平？這顯然與前述基于勞動(dòng)生產(chǎn)率角度的推演結論相悖。相比其他產(chǎn)業(yè)，作為創(chuàng )新“引領(lǐng)”者的數字產(chǎn)業(yè)理應在單位勞動(dòng)產(chǎn)出上具有更出色的“表現”，并在工資水平上體現出更優(yōu)質(zhì)的待遇狀況，以此為推演，地區內數字企業(yè)的平均勞動(dòng)力成本和數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，不論是規模擴張還是效能提升，均應呈現出同向趨勢才具有合理性，即相比其他勞動(dòng)密集型和資本密集型部門(mén)，數字產(chǎn)業(yè)降低該產(chǎn)業(yè)內的勞動(dòng)力成本，呈現為更明顯的“反”勞動(dòng)密集型依賴(lài)的特征才更符合邏輯。
實(shí)際上，目前所闡述數字化過(guò)程中的成本節約效應及由此探索出對勞動(dòng)力市場(chǎng)結構和就業(yè)質(zhì)量等的影響機制，以及通過(guò)要素替代效應、賦能效應進(jìn)而推動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升等作用機制，本質(zhì)上還是從“利他”視角進(jìn)行考察。為此，現有理論分析可能“忽略”了兩個(gè)較關(guān)鍵的事實(shí)：第一，現有文獻沒(méi)有區分 “自利”和“利他”的不同視角，沒(méi)有明確數字產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)在人力資源需求上的差異，可能導致將不同層次、不同能力傾向的人力資源放在同一層次予以測算，從而在衡量勞動(dòng)生產(chǎn)率時(shí)，既忽視了勞動(dòng)力用工在數字產(chǎn)業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)等不同產(chǎn)業(yè)間的差異，也未能考慮產(chǎn)出績(jì)效在產(chǎn)業(yè)間的發(fā)展差異性，可能導致結論產(chǎn)生明顯偏誤。第二，考慮到中國各省份對其所涉及數字產(chǎn)業(yè)相關(guān)指標尚未開(kāi)展實(shí)質(zhì)性統計，對既往相關(guān)統計數據也未見(jiàn)有系統性梳理，在無(wú)法直接獲取各地區數字經(jīng)濟相關(guān)指標數據的情況下，現有研究在衡量數字產(chǎn)業(yè)相關(guān)問(wèn)題時(shí)，通常采用多維評價(jià)結合賦權等將不同數字產(chǎn)業(yè)予以糅合。但是，這種從整體層面考察數字產(chǎn)業(yè)的辦法，忽略了不同數字產(chǎn)業(yè)差異性和發(fā)展差距，所得結論可能具有局限性。此外，采用間接測算的辦法割裂了同一數字產(chǎn)業(yè)內不同變量間的天然聯(lián)系，也可能導致所得結論和事實(shí)存在明顯偏差。
如前所述，對當前中國數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展中勞動(dòng)密集型依賴(lài)這一問(wèn)題的探索，可能更需要從其勞動(dòng)力需求以及勞動(dòng)生產(chǎn)率層面予以梳理。當前中國數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展傾向為規模增長(cháng)階段，在這一發(fā)展階段下，數字技術(shù)的外部引進(jìn)吸收、數字新產(chǎn)品研制及商業(yè)化可能已不再是絕大部分數字企業(yè)的業(yè)務(wù)重心，數字企業(yè)更傾力于既有數字產(chǎn)品的普及、改造，以加速“收割”數字紅利，在短時(shí)間內實(shí)現經(jīng)濟效益的最大化。這一狀況也契合了當下中國數字化產(chǎn)品市場(chǎng)的真實(shí)需求：
數字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，催生大量的數字產(chǎn)品需求，加速推動(dòng)了數字產(chǎn)業(yè)的規模擴張。但是，從勞動(dòng)力需求角度考慮，正是由于現階段中國數字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重心發(fā)生轉移，該產(chǎn)業(yè)用工需求的整體性導向隨之發(fā)生變化：數字企業(yè)傾向于“短、平、快”的創(chuàng )新，停留于對現有數字技術(shù)的“修修補補”，缺乏對原發(fā)性、開(kāi)拓性數字技術(shù)的研發(fā)意愿，研發(fā)崗位被大幅縮減，產(chǎn)業(yè)內對知識和技術(shù)密集等類(lèi)型研發(fā)人員的需求明顯削減；
并且數字企業(yè)加大了市場(chǎng)開(kāi)拓力度，將更多的用人需求轉移至銷(xiāo)售部門(mén)。這也導致勞動(dòng)力市場(chǎng)進(jìn)一步失衡，由于數字產(chǎn)業(yè)內積聚了大量知識和技術(shù)密集型的研發(fā)“熟練工”，勞動(dòng)力市場(chǎng)上這類(lèi)求職者也呈現出“供大于求”的狀態(tài)，導致這一類(lèi)型勞動(dòng)力的市場(chǎng)價(jià)格更為廉價(jià)。這一情況帶來(lái)的現實(shí)問(wèn)題是，由于降低勞動(dòng)力成本有了比較充分的市場(chǎng)“行情”依據，數字企業(yè)就有可能通過(guò)減少知識和技術(shù)密集型人員的成本支出來(lái)增加收益，加劇了勞動(dòng)力市場(chǎng)的“劣幣驅逐良幣”現象，研發(fā)能力相對較弱但工資要求相對較低的勞動(dòng)者更容易獲得雇傭，在一定程度上弱化了數字產(chǎn)業(yè)的整體創(chuàng )新能力。此外，從勞動(dòng)生產(chǎn)率考慮，數字企業(yè)加大了對銷(xiāo)售崗位勞動(dòng)用工的需求，按照通常的銷(xiāo)售提成制方式予以管理，從銷(xiāo)售業(yè)績(jì)中提取相應比例的薪酬作為工資收入，產(chǎn)業(yè)內則呈現為平均勞動(dòng)力成本增加和收入及利潤規模增長(cháng)的正相關(guān)。為此，客觀(guān)評價(jià)勞動(dòng)密集型依賴(lài)帶來(lái)的影響，引導數字企業(yè)優(yōu)化勞動(dòng)力資源的內部配置，才是破除當下數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展后勁不足的癥結所在。
數字企業(yè)的研發(fā)創(chuàng )新活動(dòng)拓展了地區數字產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)范圍、規模及內涵，提升了數字企業(yè)對數字化新產(chǎn)品和新服務(wù)的創(chuàng )新開(kāi)拓能力，對地區數字產(chǎn)業(yè)打造競爭優(yōu)勢起到關(guān)鍵作用［14］。然而，問(wèn)題恰恰在于，當前數字企業(yè)在研發(fā)上的“投機”以及研發(fā)人員在勞動(dòng)市場(chǎng)的“貶值化”，導致整體數字產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新“乏力”，數字產(chǎn)品趨于同質(zhì)化，產(chǎn)業(yè)發(fā)展陷入低價(jià)競爭態(tài)勢。顯然，目前數字產(chǎn)業(yè)內的這一狀況無(wú)助于提升其收入利潤率，長(cháng)期而言反而損害了其產(chǎn)業(yè)的整體獲利能力。這也許是造成前面特征事實(shí)中勞動(dòng)力成本對數字產(chǎn)業(yè)的規模擴張和效能提升之間存在差異化影響的關(guān)鍵所在。
鑒于此，從干預角度考慮，在當下數字經(jīng)濟發(fā)展方興未艾這一大環(huán)境下，規?；鲩L(cháng)的數字產(chǎn)品需求可能是當前階段的一種必然。
現有政策干預需立足于數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的階段性特征，權衡規模擴張和效能提升之間的系統性關(guān)系，妥善運用好“數字企業(yè)研發(fā)”這一調節工具，如此才能為數字產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展路徑提供有益的引導。
3. 邏輯思路和基本命題
基于以上分析，本文從規模和效能兩個(gè)維度，構建了基于數字企業(yè)研發(fā)的調節對數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的勞動(dòng)密集型依賴(lài)的邏輯設想。圖3刻畫(huà)了勞動(dòng)力成本、數字企業(yè)研發(fā)及數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的邏輯關(guān)系。
第一，本文考察地區數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成本效應情況。如圖3中第（1）條路徑所示，為明晰勞動(dòng)力成本及數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系，驗證勞動(dòng)力要素的成本效應情況，形成命題1、命題2。
命題1：地區數字企業(yè)的平均勞動(dòng)力成本與地區數字產(chǎn)業(yè)的規模擴張存在負相關(guān)關(guān)系，數字產(chǎn)業(yè)規模發(fā)展存在著(zhù)勞動(dòng)密集型依賴(lài)狀況。
命題2：降低地區數字企業(yè)的平均勞動(dòng)力成本有助于提升數字產(chǎn)業(yè)效能，中國數字產(chǎn)業(yè)效能的提升存在勞動(dòng)密集型依賴(lài)效應。
第二，本文進(jìn)一步驗證數字企業(yè)研發(fā)對數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響情況。根據圖3中第（2）條路徑，從規模及效能兩個(gè)維度分別確認數字企業(yè)研發(fā)的創(chuàng )新效應情況，提出命題3和命題4。
命題3：數字企業(yè)研發(fā)對各地區數字產(chǎn)業(yè)的規模擴張存在創(chuàng )新效應。
命題4：數字企業(yè)研發(fā)能夠促進(jìn)地區數字產(chǎn)業(yè)效能的提升。
第三，考察數字企業(yè)研發(fā)的調節效果。如圖3中第（3）條路徑所示，引導數字企業(yè)研發(fā)“聚焦”于數字產(chǎn)業(yè)的規模擴張及效能增強上，為探尋這一政策干預的有效性，構建命題5及命題6。
命題5：如命題1的設定被驗證，強化規模的研發(fā)對地區數字產(chǎn)業(yè)規模擴張產(chǎn)生積極的干預效果，即其有助于緩解數字產(chǎn)業(yè)規模擴張的勞動(dòng)密集型依賴(lài)。
命題6：如命題2得到驗證，強化效能的研發(fā)有助于緩解地區數字產(chǎn)業(yè)效能增強的勞動(dòng)密集型依賴(lài)。
三、實(shí)證研究設計
1. 樣本說(shuō)明與數據來(lái)源
本文的研究立足于數字企業(yè)研發(fā)、勞動(dòng)力成本以及數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展等變量之間的邏輯關(guān)系，考慮到國內各省份對數字產(chǎn)業(yè)的平均勞動(dòng)力成本、數字企業(yè)研發(fā)投入等重要指標未納入統計，且相關(guān)指標也尚未有一致的測算口徑，難以支持開(kāi)展相應的研究，本文主要參照中國信息通信研究院所發(fā)布的《中國數字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(shū)》
【中國信息通信研究院是中國工業(yè)和信息化部直屬的科研機構，所發(fā)布的系列數字經(jīng)濟報告包括：《中國信息經(jīng)濟發(fā)展白皮書(shū)》（發(fā)布年限為2015年和2016年）及《中國數字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(shū)》（發(fā)布年限為2017年至2021年），其中2018年報告命名為《中國數字經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)白皮書(shū)》?！亢椭袊娮有畔a(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院發(fā)布的《中國數字經(jīng)濟發(fā)展指數白皮書(shū)》【中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院是中國工業(yè)和信息化部直屬的科研機構，又稱(chēng)賽迪研究院，自2020年起開(kāi)始發(fā)布《中國數字經(jīng)濟發(fā)展指數白皮書(shū)》?！康葓蟾鎸④浖c信息技術(shù)服務(wù)業(yè)作為數字產(chǎn)業(yè)中典型產(chǎn)業(yè)的做法，選取該產(chǎn)業(yè)作為觀(guān)測產(chǎn)業(yè)，核心變量均以這一典型產(chǎn)業(yè)對應指標為代理變量。
綜合數據的可獲得性和完整性，本文核心指標的數據主要取自工業(yè)和信息化部運行監測協(xié)調局匯總發(fā)布的《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統計年鑒》，其余變量數據來(lái)源于各省份的統計年鑒，并在區域樣本中排除了未列入《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統計年鑒》統計的西藏自治區、港澳臺地區及關(guān)鍵指標數據缺失的青海省，最終樣本省份保留了29個(gè)，樣本具有較強的代表性。此外，通常情況下企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的匯總測算多以年度為統計區間，本文使用年度數據作為樣本的時(shí)間頻度。另外，鑒于2018年開(kāi)始的中美貿易摩擦對中國數字產(chǎn)業(yè)造成的“重挫”沖擊，可能對本文研究結論造成偏誤［15］，結合部分省份該產(chǎn)業(yè)的研發(fā)經(jīng)費投入等重要統計指標自2009年后才開(kāi)始列入統計，本文研究選取的年限為2009—2017年。
2. 計量模型設定
前面通過(guò)關(guān)鍵變量的數值擬合，初步探索了變量之間的邏輯關(guān)系，但相關(guān)分析均僅停留在邏輯推演及數據簡(jiǎn)單擬合的層面，可能存在兩個(gè)不足：一方面，前述研究沒(méi)有考慮到遺漏變量問(wèn)題，研究過(guò)程也省略了觀(guān)測變量之間相互依賴(lài)、互為因果的情況，在論證的方法上存在不足，可能影響到估計結果的無(wú)偏性。另一方面，鑒于數字經(jīng)濟已成為中國各地區政府重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)業(yè)，各地紛紛出臺政策用以提振區內數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展。但是，地區內政策扶持對數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的激勵效果存在差異，各省地區數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前期基礎也存在事實(shí)差別，并且隨著(zhù)時(shí)間推進(jìn)，其差異及其變動(dòng)可能愈加明顯。顯然，忽略了各地區隨時(shí)序變動(dòng)的差別變化，可能導致結論產(chǎn)生偏誤?；谏鲜隹紤]，本文將時(shí)間效應納入控制，采用雙固定效應模型為基準模型，形成如下基準模型：
Digr，t=λ0+∑i（ηiKeyi）r，t+∑j（θjConj）r，t+μr+νt+εr，t
其中，Dig代表數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，區分為規模和效能兩個(gè)維度；
Keyi表示影響地區數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第i個(gè)關(guān)鍵變量；
ηi表示該關(guān)鍵變量對數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響系數，是本文所關(guān)注的核心參數；
r和t分別表示地區維度與時(shí)間維度；
Conj為除了關(guān)鍵解釋變量以外第j類(lèi)其他的控制變量；
λ0為常數項；
θj為第j個(gè)控制變量的系數；
εr，t為隨機擾動(dòng)項；
此外還分別控制了未觀(guān)測到的地區差異μr和時(shí)間差異νt。
3. 變量說(shuō)明
本文研究目的是驗證現階段中國數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的勞動(dòng)密集型依賴(lài)效應情況。研究?jì)热莅ǎ菏紫?，根據命題1和命題2，從規模和效能兩個(gè)維度驗證中國數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的勞動(dòng)密集型依賴(lài)情況。其次，驗證數字企業(yè)研發(fā)的創(chuàng )新效應情況（命題3）。再次，考察數字企業(yè)研發(fā)所引致的勞動(dòng)密集型依賴(lài)變動(dòng)情況。此外，納入研發(fā)與數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的交互項（命題4和命題5），檢驗各地區研發(fā)調節后，前述關(guān)鍵變量是否對數字產(chǎn)業(yè)的規模及效能增長(cháng)存在更積極的影響。
為此，首先，選取各省份軟件與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的收入總額、利潤總額、收入利潤率分別作為收入規模（lnincome）、利潤規模（lnprofit）、效能（rate）等“數字產(chǎn)業(yè)”這一被解釋變量的系列代理變量。關(guān)于被解釋變量的選取依據，已在前面樣本說(shuō)明與數據來(lái)源等部分做了詳細說(shuō)明。其次，選取各省份軟件與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的平均工資作為地區數字企業(yè)的勞動(dòng)力成本（lnavpay）的表征變量，驗證低勞動(dòng)力成本對數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用機理。再次，考慮到通常情況下地方政府采用債務(wù)融資和政府補助等配套資金方式，引導企業(yè)在經(jīng)濟資源上進(jìn)行配置，以發(fā)揮出產(chǎn)業(yè)政策的積極效果［16］。顯然，采用研發(fā)經(jīng)費作為研發(fā)這一變量的表征，其研究結果具有政策借鑒意義?；谶@一考慮，本文采用各省份軟件與信息技術(shù)服務(wù)企業(yè)研發(fā)經(jīng)費的總額作為數字企業(yè)研發(fā)（lnrd）的表征變量，納入數字產(chǎn)業(yè)的各研發(fā)調節項（分別記為lnrd×lnincome，lnrd×lnprofit，lnrd×rate），考察其依賴(lài)效應的變動(dòng)情況，以探索政策干預的作用機理。
本文研究結果的有效性可能面臨以下五個(gè)方面影響：
①以省份層面作為區域樣本開(kāi)展研究，以同一年限、同一地區中不同企業(yè)的數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度一致為假設前提，可能存在不可觀(guān)測的地區內個(gè)體差異干擾，導致分類(lèi)錯誤。
②數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展與地區數字化基礎、產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化情況等均為地方宏觀(guān)經(jīng)濟的重要內容，相關(guān)指標間存在明顯的聯(lián)動(dòng)性，這種關(guān)聯(lián)性可能導致出現反向因果的內生性問(wèn)題。
③同一地區數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展通常存在時(shí)序相關(guān)性，即地區數字產(chǎn)業(yè)當期的經(jīng)濟行為可能受前期發(fā)展積累的影響，如未加以控制，這種“往期遺留”的干擾可能導致參數估計結果產(chǎn)生偏誤［17］。
④勞動(dòng)力成本、數字企業(yè)研發(fā)等作為數字企業(yè)經(jīng)營(yíng)性決策的內容之一，和本文所選取的數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規模和效能等指標存在直接相關(guān)性：一方面，如果企業(yè)加大研發(fā)投入和工資支出，就會(huì )導致企業(yè)的利潤下降，利潤率也隨之降低。另一方面，企業(yè)減少研發(fā)和工資等支出，直接增加了利潤、收入利潤率等數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的觀(guān)測指標值。數字企業(yè)之間的決策差異可能會(huì )影響數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的估計結果。
⑤地區內相關(guān)機構、企業(yè)等數字產(chǎn)品需求方對數字產(chǎn)品的選購決策，可能會(huì )基于維護地方利益等原因，對外形成一種類(lèi)似于國別間存在的“數字保護主義”［18］，其他地區數字企業(yè)可能無(wú)法順利或公平地開(kāi)展市場(chǎng)競爭，導致本文估計有偏。鑒于此，本文擬采取四種辦法予以處理：第一，采用合適的工具變量（IV）緩解
②、④方面產(chǎn)生的內生性影響，將基準模型回歸和工具變量法回歸情況予以對照。第二，對
①和⑤的問(wèn)題，采用逐一添加控制變量的辦法，觀(guān)測各解釋變量系數變動(dòng)情況，以更好地控制并觀(guān)測包括地區經(jīng)濟發(fā)展等指標在內的地區層面變量對被解釋變量的影響。第三，對問(wèn)題③，本文引入被解釋變量的滯后一期作為控制變量予以對照，考察控制前期發(fā)展積累后的影響。第四，考慮到宏觀(guān)變量之間普遍存在著(zhù)序列相關(guān)和異方差的情況，本文將結合兩步GMM方法進(jìn)行穩健性檢驗，以確認結果的可靠性。
為獲得更加可靠的結論，本文采用1998年各地區普通高等學(xué)校在校生人數（student）這一歷史變量予以適當處理來(lái)構建地區數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的人力資源潛力指標，作為數字企業(yè)勞動(dòng)力成本的工具變量。主要依據是：第一，地區普通高等學(xué)校在校生人數通常與當地高校設置、受教育適齡人口規模及區域性高等教育歷史及變遷相關(guān)［19］，具有較天然的外生性特征。
第二，工具變量選用歷史上的數據，通常不會(huì )直接影響因變量“數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展”，較好地阻斷了工具變量與因變量之間的直接路徑，從而滿(mǎn)足了有效工具變量的外生性設定。此外，考慮到中國行政區域劃分情況，該工具變量選取重慶第三次設置直轄市的次年（1998年）的數據【 1997年3月14日，第八屆全國人民代表大會(huì )第五次會(huì )議批準設立重慶直轄市，撤銷(xiāo)原重慶市，1997年6月18日，重慶直轄市政府機構正式掛牌。資料來(lái)源：重慶市地方志辦公室，重慶地情概覽，http：//www.cqdfz.cn/shtml/cqdqw3/sqgl/cqdqgl/2020/04/09/4454532.shtml】，以確保地區層面變量之間測算口徑的統一性。第三，地區普通高等學(xué)校在校生人數能夠影響勞動(dòng)力市場(chǎng)的供需狀況，其作為地區未來(lái)重要的人力資源供給來(lái)源，供給量可能影響到地區整體的平均工資率；
并且數字企業(yè)的平均工資水平在一定程度上會(huì )以當地平均工資率作為參考，進(jìn)而通過(guò)數字企業(yè)的平均工資與數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，該工具變量滿(mǎn)足了與內生變量相關(guān)以及只通過(guò)內生變量影響到被解釋變量的假定。
但是，各地區在校生人數隨時(shí)序存在著(zhù)動(dòng)態(tài)調整，將1998年各地區普通高等學(xué)校在校生人數作為工具變量可能過(guò)于單一，無(wú)法反映各地區隨時(shí)間變動(dòng)而產(chǎn)生的差異性，可能削弱工具變量的有效性，針對這一情況，本文參考
了安古瑞斯特和克魯格
（Angrist? & Krueger）在估計勞動(dòng)力市場(chǎng)教育收益率中處理出生季度的辦法，將1998年各地區普通高等學(xué)校在校生人數和地區年度普通高等學(xué)校在校生人數（lnystudent）的交乘項（lnstudent×lnystudent）作為工具變量［20］，將該工具變量從單純的宏觀(guān)指標數據維度的限制中予以突破，并充分體現不同年份工具變量對內生變量的影響。
結合前面分析與以往研究，本文在實(shí)證模型中還控制了數字產(chǎn)業(yè)的系列特征變量，以盡可能減少遺漏變量偏誤。選取依據包括：
①研發(fā)隊伍規模（lnrd_staff）與地區數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展效果可能存在關(guān)聯(lián)效應。通常情況是，研發(fā)隊伍的相對規模越大，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng )新能力就越強［21］，產(chǎn)業(yè)化效率可能也會(huì )越高。該變量側重從研發(fā)人員的規模角度考察研發(fā)的創(chuàng )新績(jì)效問(wèn)題，和本文采用的核心解釋變量數字自主研發(fā)投入（lnrd）相互印證，用以確認回歸結果的穩健性。
②各地區數字化基礎（lninternet ）作為數字經(jīng)濟發(fā)展的重要指標之一，通常關(guān)系到地區數字經(jīng)濟發(fā)展的基礎能力，并通過(guò)多方面間接影響到地區經(jīng)濟增長(cháng)［22］，在回歸中納入該變量，也能在一定程度上控制內生性問(wèn)題。
③地區生產(chǎn)總值（lnGDP）及其增長(cháng)是地區經(jīng)濟發(fā)展程度的主要衡量指標之一，為推動(dòng)地區數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了市場(chǎng)需求基礎［23］，二者存在明顯的關(guān)聯(lián)性。
④公共研發(fā)（lnprd）作為地區經(jīng)濟增長(cháng)的重要創(chuàng )新來(lái)源之一，同時(shí)也是數字產(chǎn)業(yè)的重要創(chuàng )新支撐［24］，其研發(fā)投入情況也直觀(guān)反映了各地區對創(chuàng )新性研發(fā)的重視程度，地區公共研發(fā)的成效直接關(guān)系到地區經(jīng)濟的增長(cháng)，也有可能對地區數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生積極的外溢效應。
⑤產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化（isr）作為測度地區經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的重要指標之一，地區產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化的狀況與數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平存在明顯關(guān)聯(lián)性［25］。
⑥數字經(jīng)濟發(fā)展有助于降低出口成本并提高出口效率［26］，通過(guò)優(yōu)化國內供需匹配從而減輕對進(jìn)口產(chǎn)品的依賴(lài)［27］。顯然，地區經(jīng)濟的進(jìn)出口依存度與數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間存在聯(lián)動(dòng)性，以進(jìn)出口依存度作為地區經(jīng)濟增長(cháng)與數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的外部依賴(lài)因素（out），將其作為外部環(huán)境的干預，亦有可能會(huì )對相關(guān)結果造成影響，需要在分析過(guò)程中予以一并考慮。具體變量定義說(shuō)明見(jiàn)表1。
4. 描述性統計
表2報告了各變量的描述性統計特征。不同省份地區數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在程度差異，此外，本文所選取宏觀(guān)經(jīng)濟指標中部分非比率指標間數值的量級差異較大，為此，已將非比率類(lèi)指標的數值均予以取自然對數?？梢园l(fā)現，同一指標內及不同指標間的數值差距程度得到了明顯改善，這一處理辦法有效緩和了經(jīng)濟指標間共線(xiàn)性及因數值差異過(guò)大可能導致的異方差偏誤。
四、實(shí)證結果分析
1. 基準回歸分析
（1）數字產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)密集型依賴(lài)驗證。
本文分別從規模及效能兩個(gè)維度，對現階段中國數字產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)密集型依賴(lài)情況進(jìn)行探索，采用逐一添加控制變量的辦法，控制了時(shí)間固定效應，確認回歸結果具有穩健性。
表3報告了部分回歸結果，包括納入除數字企業(yè)研發(fā)（lnrd）外的其他全部控制變量（第（1）列、第（3）列和第（5）列）以及納入全部控制變量（表中第（2）列、第（4）列和第（6）列）等情況的回歸結果用以對照。研究表明：
第一，以收入規模為研究維度的數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的勞動(dòng)密集型依賴(lài)效應情況未能明確。表3第（1）列中核心解釋變量lnavpay的回歸系數未能通過(guò)顯著(zhù)性檢驗，且第2列該變量的影響系數為正。
以利潤規模為被解釋變量的數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展與核心解釋變量lnavpay存在顯著(zhù)的負相關(guān)關(guān)系（第（3）列和第（4）列），表明數字產(chǎn)業(yè)利潤規模的增長(cháng)受限于低勞動(dòng)力成本競爭的態(tài)勢。顯然，在控制時(shí)間趨勢后，降低數字企業(yè)的平均勞動(dòng)力成本事實(shí)上是推動(dòng)了各地區以利潤總額為代理變量的數字產(chǎn)業(yè)規模發(fā)展。以收入和利潤為規模維度衡量的數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的勞動(dòng)密集型依賴(lài)效應情況存在差異，命題1并未獲得完全支持。
第二，降低數字企業(yè)的勞動(dòng)力成本顯著(zhù)促進(jìn)了以效能為研究維度的地區數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展（第（5）列和第（6）列中lnavpay的相關(guān)系數均在1%顯著(zhù)性水平上負相關(guān)），命題2得到了充分的驗證。
第三，強化數字企業(yè)研發(fā)（lnrd）顯著(zhù)推動(dòng)了數字產(chǎn)業(yè)規模增長(cháng)（第（2）列和第（4）列），但其在推動(dòng)數字產(chǎn)業(yè)效能增強上不具有顯著(zhù)性作用（第（6）列中該變量系數為正，但未能通過(guò)顯著(zhù)性檢驗），命題3中數字企業(yè)研發(fā)對數字產(chǎn)業(yè)規模擴張的創(chuàng )新效應得以確認，但命題4未獲顯著(zhù)性支持。
結合前述理論分析，當前階段國內大量的數字產(chǎn)品需求依然為數字產(chǎn)業(yè)的規模擴張提供了廣闊的市場(chǎng)發(fā)揮空間，數字企業(yè)普遍傾向于在短時(shí)間內迅速“收割”當下的數字經(jīng)濟紅利，在銷(xiāo)售提成制等“刺激”下，數字企業(yè)在業(yè)務(wù)收入規模上保持了增長(cháng)，企業(yè)批量采用研發(fā)“熟練工”以壓低勞動(dòng)力成本，這些情況可能帶來(lái)以下結果：第一，在收入規模維度，研發(fā)團隊的低工資率和銷(xiāo)售團隊的高提成率相互“抵消”，從而勞動(dòng)力成本（lnavpay）和收入規模（lnincome）兩個(gè)變量之間未能呈現出顯著(zhù)的相關(guān)性特征（見(jiàn)表3中第（1）、（2）列）。第二，在利潤規模維度，利潤指標中并沒(méi)有包括勞動(dòng)力成本部分，從而降低數字產(chǎn)業(yè)的平均勞動(dòng)力成本顯著(zhù)提升了數字產(chǎn)業(yè)的利潤增長(cháng)這一特征得以顯現（見(jiàn)表3第（3）、（4）列），呈現明顯的勞動(dòng)密集型依賴(lài)。第三，各地區數字企業(yè)傾向于以規模擴張為主導的模仿性研發(fā)，這從收入規模和利潤規模均呈現為研發(fā)投入明顯推動(dòng)數字規模擴張的態(tài)勢可以看出。此外，由于地區數字產(chǎn)業(yè)內企業(yè)普遍在尋求能力層面的創(chuàng )新謀劃上缺乏動(dòng)力，導致研發(fā)創(chuàng )新對數字產(chǎn)業(yè)提升效能未能呈現出顯著(zhù)性效果。
根據前述“變量說(shuō)明”部分對研究結果有效性的討論，本文選取的軟件與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)“收入總額”、“利潤總額”和“平均勞動(dòng)力成本”等觀(guān)測指標相互之間存在著(zhù)互為因果的關(guān)系，亦可能導致其回歸結果產(chǎn)生偏誤。由于命題1和命題4并未獲得一致性驗證，本文在后續回歸中納入工具變量予以進(jìn)一步確認。
（2）自主研發(fā)對勞動(dòng)密集型依賴(lài)的調節。
為探尋研發(fā)調節對當前數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展勞動(dòng)密集型依賴(lài)的影響，本文采用替換變量的辦法，將數字企業(yè)研發(fā)（lnrd）替換為該變量與各被解釋變量的交乘項，表4中報告了相應的回歸結果（第（1）列、第（3）列和第（5）列）。此外，為確認調節結果的穩健性情況，將納入數字企業(yè)研發(fā)（lnrd）作為控制變量的回歸結果也列出以便予以對照（第（2）列、第（4）列和第（6）列）。
表4的回歸結果顯示：以規模和效能為維度，研發(fā)調節均呈現出顯著(zhù)的正向調節效果（研發(fā)與被解釋變量的交乘項回歸系數均通過(guò)了1%顯著(zhù)性水平），為此，進(jìn)一步考察研發(fā)調節對勞動(dòng)密集型依賴(lài)效應的影響。第一，從規模維度調節情況看，一方面，收入規模維度中納入調節項（lnrd×lnincome）后，核心解釋變量勞動(dòng)力成本（lnavpay）的回歸系數沒(méi)有發(fā)生根本性改變，均為不顯著(zhù)的正數（將表4中第（1）、（2）列和表3中第（2）列進(jìn)行比較），但模型的擬合優(yōu)度得到了較好提升，R2從0.8540（表3中第（2）列）上升至0.9155和0.9405，表明研發(fā)調節可能存在影響。另一方面，利潤規模的研發(fā)調節在一定程度上緩解了數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對勞動(dòng)密集型的依賴(lài)。核心解釋變量lnavpay的負向系數從顯著(zhù)（表3中第（3）、（4）列）變?yōu)椴伙@著(zhù)（表4中第（3）、（4）列）。顯然，強化規模的研發(fā)對地區數字產(chǎn)業(yè)規模擴張產(chǎn)生了干預效果。第二，從效能維度的調節情況看，數字企業(yè)的平均勞動(dòng)力成本和數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現出正相關(guān)關(guān)系（表4的第（5）、（6）列），扭轉了原有的顯著(zhù)負相關(guān)性（表3第（5）、（6）列），表明研發(fā)調節有助于將數字產(chǎn)業(yè)效能發(fā)展從低勞動(dòng)力成本的競爭依賴(lài)中徹底“擺脫”開(kāi)來(lái)。
綜合以上分析，規模和效能兩個(gè)維度對勞動(dòng)密集型依賴(lài)的研發(fā)調節效應存在差異。一方面，根據基準回歸中勞動(dòng)密集型依賴(lài)情況的分析，利潤規模維度已剔除了勞動(dòng)力成本部分，從這一維度觀(guān)測到的研發(fā)調節后勞動(dòng)密集型依賴(lài)的變動(dòng)狀況，基本符合命題5中強化規模的研發(fā)對地區數字產(chǎn)業(yè)規模擴張存在影響的設定，但其緩解效應呈現出“乏力”的態(tài)勢。另一方面，效能維度的調節直接從原有的負向顯著(zhù)相關(guān)轉為正相關(guān)（不顯著(zhù)），命題6得到有效的驗證。顯然，當下強化規模的研發(fā)調節對數字產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)密集型依賴(lài)僅呈現出“緩解”效果，但強化效能的研發(fā)調節則呈現出明顯的“扭轉”效應，這意味著(zhù)中國數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展已從規模擴張轉到效能提升階段，數字企業(yè)依托研發(fā)創(chuàng )新提升更長(cháng)遠的發(fā)展能力已正當其時(shí)。
此外，本文在表3各模型中分別納入對應的被解釋變量滯后一期，控制前期發(fā)展積累差異進(jìn)行穩健性檢驗。研究發(fā)現，在剔除同一地區數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的時(shí)序相關(guān)性影響后，本文所重點(diǎn)關(guān)注的核心解釋變量的回歸系數，無(wú)論是其影響的方向還是顯著(zhù)性方面，均沒(méi)有發(fā)生根本性改變，表明前述基準回歸得到的結論未受地區數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“慣性”影響。此外，數字企業(yè)研發(fā)與各被解釋變量的交乘項均在1%水平上顯著(zhù)正相關(guān)，表明在控制了前期數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的增長(cháng)積累后，當期的研發(fā)調節依然有力地扭轉了數字產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)密集型依賴(lài)，確認基準回歸結果具有穩健性。限于篇幅，不予列出相關(guān)回歸結果。
2. 工具變量法（2SLS）檢驗
為控制內生性問(wèn)題，本文引入數字勞動(dòng)力成本（lnavpay）的工具變量（lnstudent×lnystudent）進(jìn)行回歸。工具變量回歸模型所用的變量與樣本均與基準模型的設定相同，以確保結論的可比性。表5報告了兩階段最小二乘法（2SLS）的參數估計結果。首先，所有模型的K-P rk LM 統計值均在 1%水平上顯著(zhù)拒絕“工具變量識別不足”的原假設，表明工具變量與內生解釋變量相關(guān)。其次，根據各模型的第一階段回歸的F統計值均大于10這一經(jīng)驗值［28］，結合在穩健性標準誤條件下K-P rk W的F統計量均大于10%臨界值，表明相關(guān)模型均不存在弱工具變量問(wèn)題［29］。
將表5和表3的回歸結果進(jìn)行比較可以發(fā)現：一方面，表5中的核心解釋變量（lnavpay）的回歸系數符號依然為負（第（1）列、第（3）列和第（5）列），符合前面數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展與數字企業(yè)的勞動(dòng)力成本負相關(guān)的結果傾向。另一方面，核心解釋變量（lnrd）的回歸系數符號為正數，且均在1%水平上顯著(zhù)，表明數字企業(yè)研發(fā)對數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在積極的創(chuàng )新效應。另外，表5第（6）列中納入工具變量緩和核心解釋變量（lnrd）和被解釋變量（rate）兩個(gè)指標之間存在的內生性問(wèn)題后，研發(fā)投入在提升效能上也具有了顯著(zhù)的正向效果，表明使用該工具變量是有效的。但是，從利潤規模維度考量，納入數字企業(yè)研發(fā)后（表5中第（4）列），核心解釋變量（lnavpay）轉為正數，在一定程度上呈現為緩解勞動(dòng)密集型依賴(lài)發(fā)展的積極效果，和基準回歸結果存在差異（表3中第（4）列這一變量的回歸系數為負數），結合前面的分析，二者均呈現為數字企業(yè)研發(fā)有助于減輕勞動(dòng)密集型依賴(lài)的趨勢，表明本文主要結論沒(méi)有發(fā)生方向性改變。
表6報告了采用工具變量估計法的研發(fā)調節回歸結果，各列回歸均通過(guò)了不可識別檢驗、弱工具變量檢驗以及工具變量有效性檢驗。各模型中的調節項對被解釋變量的影響均為正向調節（且均通過(guò)了1%顯著(zhù)性水平），確認了研發(fā)調節的有效性，并且勞動(dòng)力成本（lnavpay）這一變量的回歸系數均轉為正數（且通過(guò)了1%顯著(zhù)性水平），這一結果和前述回歸（表4的第（3）列和第（4）列中，該變量的系數符號為負數）存在著(zhù)差異，可能的原因是本文選取數字企業(yè)研發(fā)經(jīng)費投入這一指標作為數字企業(yè)研發(fā)的代理變量，在未納入工具變量予以調整情況下，核心解釋變量（lnrd）和被解釋變量（lnprofit）呈現為“此消彼長(cháng)”的關(guān)系，這一情況已予以考慮，并在本文的變量說(shuō)明部分做了分析。綜合納入工具變量前后勞動(dòng)力成本（lnavpay）的回歸系數的變動(dòng)趨勢，沒(méi)有偏離本文的基本邏輯設定，其均呈現為研發(fā)有助于減輕勞動(dòng)密集型依賴(lài)的特征，且納入工具變量后的調節效應更具有顯著(zhù)性。
在表5和表6基礎上進(jìn)一步采用動(dòng)態(tài)面板工具變量法進(jìn)行參數估計，相關(guān)模型均納入了被解釋變量滯后一期作為控制變量，以緩和前期發(fā)展積累的影響，均支持了命題1和命題2的設定，和前述回歸結論具有一致性。限于篇幅，相關(guān)回歸結果不予列出。
3. 小樣本GMM法檢驗
考慮到宏觀(guān)變量之間普遍存在的序列相關(guān)和異方差情況，為獲得更有效的參數估計值，本文還采用兩步最優(yōu)廣義矩法（GMM）予以檢驗?？紤]到本文的小樣本屬性，本文在回歸指令中納入small參數，控制了時(shí)間效應，采用robust修正標準誤輸出結果。為了確保結果的可比性，控制變量及設定均以表3中對應各列予以安排。表7報告了
GMM法勞動(dòng)密集型依賴(lài)的驗證結果，各列回歸系數和前述2SLS法的回歸結果（表5中對應各列）一致，均支持了中國數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在勞動(dòng)密集型依賴(lài)傾向的結論（第（1）列、第（3）列、第（5）列中核心解釋變量lnavpay的回歸系數符號均為負）。
同時(shí)，表8報告了GMM法研發(fā)調節的驗證結果，各列回歸系數也和本文所采用的2SLS法的結果（表6中對應各列）一致，均在1%水平上顯著(zhù)支持了研發(fā)調節扭轉數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的勞動(dòng)密集型依賴(lài)的設定。
此外，本文還分別納入了被解釋變量滯后一期，采用GMM法進(jìn)行了驗證，可以明確：在控制前期數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的增長(cháng)積累干擾后，核心解釋變量的影響系數的方向性和顯著(zhù)性和前面2SLS法的回歸結果（表7及表8中對應各列）保持較好的一致，當期的研發(fā)調節依然有力地扭轉了數字產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)密集型依賴(lài)，表明本文結論具有穩健性。限于篇幅，不再贅述。
五、結論與建議
在我國“十四五”時(shí)期構建“數字中國”這一重大國家戰略背景下，如何推動(dòng)數字產(chǎn)業(yè)做大、做優(yōu)、做強，關(guān)乎中國培育經(jīng)濟高質(zhì)量增長(cháng)新引擎的推進(jìn)及實(shí)效。本文選取典型數字產(chǎn)業(yè)，考察了當前中國數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展依賴(lài)低勞動(dòng)力成本競爭的特征事實(shí)，從規模和效能兩個(gè)維度系統探索了數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的勞動(dòng)密集型依賴(lài)狀況，并采用雙固定效應模型和工具變量法驗證了數字企業(yè)研發(fā)調節對數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響及其勞動(dòng)密集型依賴(lài)“擺脫”的效應情況。研究結果表明：
①現階段中國數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在著(zhù)勞動(dòng)密集型的競爭依賴(lài)傾向。
②數字企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)顯著(zhù)推動(dòng)了地區數字企業(yè)的績(jì)效增長(cháng)。
③強化規模的研發(fā)調節紓緩了當前中國數字產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)密集型的依賴(lài)狀況，但并未改變其方向，表明當下數字產(chǎn)業(yè)規模增長(cháng)已呈現創(chuàng )新“乏力”態(tài)勢。
④數字產(chǎn)業(yè)強化效能的研發(fā)調節對其低勞動(dòng)力成本的競爭依賴(lài)產(chǎn)生扭轉性效果，表明現階段中國數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展已進(jìn)入從擴大規模到增強效能的過(guò)渡階段。在采取工具變量法、小樣本GMM法等回歸方法，以及逐一納入控制變量、考慮控制前期發(fā)展積累差異等系列穩健性檢驗后，本文的結論依然保持穩健。
本文研究表明，理性看待中國數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展在當前依舊困頓于“低勞動(dòng)力成本”這一現實(shí)，積極推動(dòng)其“擺脫”勞動(dòng)密集型的競爭依賴(lài)傾向，有助于引導數字產(chǎn)業(yè)的績(jì)效增長(cháng)模式發(fā)生根本性變化，進(jìn)而更好地發(fā)揮出數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對地區經(jīng)濟高質(zhì)量增長(cháng)的引擎效應。本研究的政策啟示在于：
①構建數字產(chǎn)業(yè)的綠色治理體系，營(yíng)造發(fā)展“新生態(tài)”。做好數字經(jīng)濟發(fā)展的頂層設計，不以規模尺度作為衡量數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的唯一性指標，構建數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的科學(xué)評價(jià)體系，積極營(yíng)造數字產(chǎn)業(yè)效能增長(cháng)的發(fā)展“新生態(tài)”。
②積極確立效能提升的思路，更深層次地規劃地區數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展。各地區當前應避免不加選擇、不計得失地推進(jìn)各類(lèi)數字產(chǎn)業(yè)項目，在憑借數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展推動(dòng)地區經(jīng)濟增長(cháng)的同時(shí)，注重確立效能增長(cháng)的數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展思路，積極優(yōu)化調整數字產(chǎn)業(yè)的結構，避免陷入以“唯數字GDP增長(cháng)”為管理目標的粗放式發(fā)展。
③因地適宜制定扶持政策，有效發(fā)揮政策“風(fēng)向標”作用。地區的政策激勵和引導資金更多地流向高效能型的數字產(chǎn)業(yè)，積極引導地區內低效能數字產(chǎn)業(yè)從原有的勞動(dòng)密集型發(fā)展依賴(lài)“擺脫”出來(lái)，并將有限的資金更多地轉向數字產(chǎn)業(yè)效能培育上，發(fā)揮政府對數字企業(yè)效能培育的政策引導和服務(wù)功能，助推數字產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量增長(cháng)。
④引導數字研發(fā)“精準”發(fā)力，助力數字產(chǎn)業(yè)效能增長(cháng)。鼓勵數字企業(yè)將研發(fā)的重心放在培育效能上，并充分發(fā)揮出自主研發(fā)的創(chuàng )新效應，結合地區數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前期積累優(yōu)勢，持續推進(jìn)地區數字產(chǎn)業(yè)轉型升級，努力實(shí)現數字產(chǎn)業(yè)效能提升，產(chǎn)業(yè)數字化持續增長(cháng)和數字經(jīng)濟良性、可持續發(fā)展的共贏(yíng)局面。
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How to Develop the Digital Industry with High Quality？：
The Perspective of
Labor-intensive Dependence
in the Digital Industry and Its Breakthrough
JIANG? Jianmin
（School of International Economy and Trade， Fujian Business University，
Fuzhou 350012，China）
Abstract：
Digital industry is a key industry for regional development， whose innovation “l(fā)eading” effect has been focused by existing research works， but? the development of the industry itself had not been fully explored. Based on the perspective of cultivating new driving forces， this paper conducts the relationship between labor cost and digital industrialization， which can verify the labor-intensive dependence of digital industrialization development in China from the dimensions of scale and efficiency of digital development;
In addition， it explores the situation of “escape” of this dependence caused by the adjustment of enterprises independent research and development （denoted as “R&D”） finally. The empirical results shows that the factor of low labor cost was one of the important bases for the performance growth of Chinas digital industry， where the development of Chinas digital industry tends to be labor-intensive. Further research shows that digital enterprises R&D helps to improve the development level of their digital industry， and strengthening the scale of R&D regulation helps to alleviate the current competitive dependence of Chinas digital industry on low labor cost; Meanwhile， strengthening the efficiency of R&D regulation can further reverse its dependence. This means that the current development of Chinas digital industry has entered a transitional stage from expanding scale to enhancing efficiency. In order to control the endogenous problem， this paper constructs the history and current interaction terms of the number of students in colleges and universities in various regions to construct the human resource supply index as a tool variable of the labor cost of digital industry， and combines a variety of robust methods for regression estimation to confirm the robustness of the conclusion. Therefore， at the present stage， Chinas digital industry should get rid of the dependence on labor-intensive development， and not be too attached to the “instant prosperity” brought by the expansion of the current scale. Instead， it should speed up the cultivation of “high-quality” growth poles of the digital industry， and do a good job in the layout planning of improving efficiency.
Keywords：digital industrialization；
labor-intensive dependence；
independent research and development；
adjustment verification；
instrumental variable method
［責任編輯 劉愛(ài)華］
