大數據時(shí)代我國科技期刊的發(fā)展芻議
【摘
要】計算機技術(shù)應用范圍的進(jìn)一步拓展，對于人們的日常生活產(chǎn)生了深遠的影響，這也使得現代社會(huì )逐漸步入大數據時(shí)代，對于各行各業(yè)的發(fā)展都帶來(lái)了新的挑戰。就科技期刊而言，在大數據時(shí)代背景之下，需要尋求新的發(fā)展道路，才能夠順應時(shí)代的發(fā)展要求，立于不敗之地。本文針對大數據時(shí)代背景下國內的科技期刊發(fā)展趨勢進(jìn)行分析，進(jìn)而總結相應的發(fā)展策略，以期為促進(jìn)科技期刊的可持續發(fā)展提供參考。
【關(guān)鍵詞】大數據時(shí)代;科技期刊;發(fā)展趨勢 一、數據及大數據時(shí)代 （一）大數據的內涵 大數據（bigdata），是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內用常規軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數據集合。大數據所表現出的特征主要為數據量更大，數據更加多元化，同時(shí)，數據的應用速度也更快。其中表現出的各種類(lèi)型的大數據技術(shù)，核心在于針對數據更加深層次化，專(zhuān)業(yè)化的處理及應用。因此，大數據往往伴隨著(zhù)大數據技術(shù)共同出現，目前較為常見(jiàn)的大數據技術(shù)為云計算技術(shù)，并且各項技術(shù)的發(fā)展十分迅速，處于不斷變化過(guò)程中，二者相輔相成，共同推動(dòng)大數據時(shí)代的到來(lái)。
?。ǘ┐髷祿r(shí)代 大數據時(shí)代這一概念最早出現于 2012 年，標志著(zhù)在數據技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng )新。隨著(zhù)越來(lái)越多的領(lǐng)域開(kāi)始使用大數據這一概念，大數據時(shí)代正式到來(lái)，對于各行各業(yè)的發(fā)展都產(chǎn)生了深遠的影響，科技期刊同樣不例外。這就引發(fā)如何在大數據時(shí)代順應時(shí)代發(fā)展潮流，助推科技期刊持續發(fā)展的相關(guān)思考。受到大數據時(shí)代的影響，科技期刊也表現出相應的發(fā)展趨勢。
二、大數據時(shí)代科技期刊的發(fā)展趨勢 （一）出版業(yè)態(tài)多媒體化 對于科技期刊而言，傳統的發(fā)展模式要求大量的出版，這就意味著(zhù)對于紙張的需求量較大，同時(shí)還會(huì )使用到大量的油墨。而這些原材料都會(huì )造成較為嚴重的環(huán)境污染問(wèn)題，尤其是當代社會(huì )面臨的環(huán)境惡化日益加重，低碳經(jīng)濟已經(jīng)成為社會(huì )發(fā)展的主流，在此背景之下，科技期刊的傳統發(fā)展模式面臨著(zhù)更多的挑戰。除此之外，伴隨著(zhù)各類(lèi)生產(chǎn)成本的增加，傳統的出版模式也增加了科技期刊的生產(chǎn)成本。這就要求傳統科技期刊必須向新業(yè)態(tài)轉變，實(shí)現產(chǎn)業(yè)升級，逐漸向清潔化、節能化方向靠攏。從目前情況來(lái)看，國內大多數科技期刊的出版形式都為紙質(zhì)，且科技期刊表現出明顯的專(zhuān)業(yè)性，其應用范圍相對較為狹窄，所面臨的市場(chǎng)需求并不大，因此整體的印刷需求量相對較小，無(wú)法實(shí)現對期刊成本的有效控制。受上述因素的影響，今后的科技期刊必然由傳統的紙質(zhì)出版轉變?yōu)閿底殖霭?，并且在大數據時(shí)代背景下，采用數字出版模式對于科技期刊的發(fā)展而言更為有利。得益于大數據技術(shù)的支撐，科技期刊的數字化更加容易，同時(shí)，大數據技術(shù)所構建的各平臺也為數字化科技期刊提供更加廣闊的發(fā)展空間，例如，在各大媒介以及傳播平臺進(jìn)行大范圍的發(fā)布等。
具體主要體現在如下幾個(gè)方面：其一，出版媒介的革命。紙質(zhì)出版模式是傳統科技期刊的主要出版形式，在大數據的加持下，實(shí)現多媒體出版模式，能夠容納更多信息形式，例如音頻、視頻等都可以囊括其中。并且數字化的出版模式可以運用各類(lèi)軟件進(jìn)行便捷的格式轉換，就可以替代傳統的印刷以及投遞環(huán)節實(shí)現成本的降低，整體的出刊速度也將得到大幅度提升;其二，傳播平臺的革命。傳統的科技期刊傳播模式主要采用紙質(zhì)傳播平臺，而大數據時(shí)代的到來(lái)，科技期刊可以運用數據庫平臺以及其他媒體平臺實(shí)現更大范圍的傳播出版;其三，多媒體編輯的革命。傳統的科技期刊所編輯的對象以文本信息為主，而大數據時(shí)代背景下的科技期刊編輯對象則更加豐富，多元化，各類(lèi)多媒體信息都是編輯的對
象，實(shí)現由多媒體編輯，替代平面編輯的升級。由此可見(jiàn)，在大數據時(shí)代背景下，科技期刊無(wú)論是在出版或是傳播以及編輯層面都表現出明顯的變化，體現出數字化的特征，這些都成為科技期刊可持續發(fā)展的有利支撐。
?。ǘ┚庉嬃鞒叹毣?運用大數據技術(shù)針對科技期刊進(jìn)行編輯，在具體流程上將更加精細化，在傳統編輯過(guò)程中涉及的一些數字化描述作業(yè)流程將運用大數據技術(shù)進(jìn)行充分體現。同時(shí)，大數據技術(shù)也取代傳統的手工作業(yè)模式及程序化作業(yè)模式，表現出的效率更高。計算機人工智能技術(shù)將成為今后科技期刊編輯的主要手段，逐漸替代人工編輯模式。同時(shí)，大數據技術(shù)所提供的各類(lèi)數據平臺也為科技期刊的編輯提供更多的資源支撐，用數據處理模式實(shí)現編輯過(guò)程中的動(dòng)態(tài)性以及智能性，減少在編輯過(guò)程中的人力成本支出，在信息傳遞以及共享方面效率更高。
?。ㄈ┰u價(jià)規則多元化 一直以來(lái)，評價(jià)規則關(guān)系著(zhù)科技期刊的發(fā)展，制約著(zhù)科技期刊的評價(jià)結果以及發(fā)展方向。目前關(guān)于科技期刊的質(zhì)量評價(jià)指標主要使用定量評價(jià)規則，其中包含兩個(gè)重要指標，第一為期刊影響因子，第二為論文引用頻次。采用量化指標對科技期刊質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)，對于科技期刊質(zhì)量水平提升具有促進(jìn)作用，但是這種評價(jià)方式同樣存在弊端，單一的使用量化指標容易產(chǎn)生評價(jià)生硬的局面，無(wú)法針對科技期刊所表現出的發(fā)展水平差異化進(jìn)行充分體現?；诖?，一些學(xué)者開(kāi)始研發(fā)更具綜合性的評價(jià)方法，致力于從多維度針對科技期刊以及論文質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)。隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)，有關(guān)科技期刊的評價(jià)規則開(kāi)始發(fā)生變化，表現出多元化的趨勢：其一，評價(jià)方法多元化。運用大數據平臺，能夠針對科技期刊的數據進(jìn)行多種形式的分析和處理，因此可以使用定量分析、定性分析結合的方式對科技期刊進(jìn)行評價(jià)，在分析方法上會(huì )采用文本分析、語(yǔ)義分析等多種綜合模式;其二，評價(jià)更為動(dòng)態(tài)。大數據具有十分明顯的動(dòng)態(tài)性特征，因此，對引文情況能夠實(shí)現動(dòng)態(tài)追蹤和預測，有關(guān)科技期刊的評價(jià)就可以使用更多動(dòng)態(tài)數據來(lái)進(jìn)行，保證最終評估結果的準確性;其三，反饋信息多元化。在對科技期刊進(jìn)行評價(jià)之后，需要有一定的窗口用于反饋評價(jià)結果，能夠聽(tīng)取讀者的意見(jiàn)，實(shí)現科技期刊的改進(jìn)。傳統的窗口相對較為單一，很難實(shí)現期刊和讀者之間的良好互動(dòng)。而運用大數據技術(shù)則可以呈現更加多元化的評價(jià)方式，讀者可以通過(guò)多種渠道參與對期刊的評價(jià)和意見(jiàn)表達。
三、我國科技期刊的應對策略 （一）利用大數據的途徑和方法 為深化大數據在科技期刊領(lǐng)域的使用效果，必須深化對大數據相關(guān)技術(shù)的認知，在此基礎之上，將科技期刊的內容和大數據技術(shù)進(jìn)行融合，致力于構建多角度的用戶(hù)體驗，并借助大數據的動(dòng)態(tài)性特征完成實(shí)時(shí)的調整。同時(shí)需要深入考慮大數據時(shí)代背景下科技期刊在商業(yè)出版方面所遵循的邏輯，掌握更多的運營(yíng)方式，在期刊內容表現形式上實(shí)現創(chuàng )新，致力于運用更多的媒體渠道實(shí)現期刊內容的傳播。注重和讀者之間的有效聯(lián)系，通過(guò)加深和讀者之間的關(guān)系來(lái)實(shí)現二次傳播，將讀者和作者融入科技期刊出版網(wǎng)絡(luò )平臺中，賦予一定的角色，提高服務(wù)質(zhì)量。充分發(fā)揮數據分析工具所具有的數據組合以及加工功能，深度挖掘數據背后的價(jià)值。正確理解大數據時(shí)代關(guān)于用戶(hù)體驗質(zhì)量的保障，提供超出用戶(hù)預期的服務(wù)水準，將服務(wù)質(zhì)量體現在各個(gè)細節上，同時(shí)依據大數據技術(shù)獲得用戶(hù)的個(gè)性化需求，提供對應的服務(wù)信息等。
?。ǘ祿撛趦r(jià)值的深度挖掘和開(kāi)發(fā)利用 作為科技期刊的編輯，必須適應大數據時(shí)代所帶來(lái)的變化，善于從數量龐大的信息流中獲取關(guān)鍵信息化為己用。受到大數據技術(shù)的影響，以往針對數據的運用僅僅停留在初始收集階段，并沒(méi)有形成關(guān)于數據背后蘊含價(jià)值的認知。然而在大數據時(shí)代，數據往往代表著(zhù)經(jīng)濟效益，正是由于數據表現出動(dòng)態(tài)性特征，使之成為服務(wù)于科技期刊發(fā)展的重要形式。這就要求科技期刊必須重視關(guān)于內容的發(fā)現和數據背后價(jià)值的挖掘，保證對于大數據的利用效率，從而為科技期刊帶來(lái)更多的經(jīng)濟效益。
作為科技期刊的編輯，必須重視自身在整個(gè)信息價(jià)值鏈中的地位，通過(guò)精準定位的方式在數據收集以及價(jià)值挖掘方面占據領(lǐng)先位置，在此基礎上實(shí)現大規模數據價(jià)值的挖掘。對于出版社而言，其關(guān)注的重點(diǎn)在于書(shū)刊是否符合讀者的口味，而作者也十分關(guān)注書(shū)刊內容和主題是否符合讀者的偏好，而這些關(guān)鍵信息的獲取可以基于期刊的覆蓋率、點(diǎn)擊率、
引用率以及發(fā)行量等數據進(jìn)行分析預測，讀者的喜愛(ài)、偏好消費模式以及讀者評價(jià)等，這些將成為科技期刊預測業(yè)內發(fā)展走向的重要信息支撐，在此基礎之上合理規劃科技期刊今后的出版方向以及專(zhuān)題選定，保證服務(wù)的針對性。
在進(jìn)行數據收集以及價(jià)值挖掘的過(guò)程中，需要考慮到數據的二次用途，即實(shí)現數據應用價(jià)值的拓展。通常情況下，大多數數據的價(jià)值都體現在二次用途上，并非大眾所認知的基本用途。在強調數據收集的同時(shí)，更應當注重如何有效發(fā)揮數據潛在價(jià)值，掌握關(guān)鍵機制。以亞馬遜公司為例，建立數據化的書(shū)籍模式，即 Kindle 電子書(shū)閱讀器能夠對讀者一些反復標注或者是強調部分進(jìn)行記錄，但是并沒(méi)有針對這一有效信息進(jìn)行深度挖掘，發(fā)掘其中的價(jià)值，這使得其推出的電子書(shū)籍并沒(méi)有收獲良好的市場(chǎng)效果。
?。ㄈ┲敺罃祿倪^(guò)度利用和侵犯隱私 在有效運用大數據實(shí)現經(jīng)濟效益增加的同時(shí)，也需要考慮到大數據過(guò)度使用所帶來(lái)的危害。首先，對于數據的過(guò)度依賴(lài)會(huì )造成眼界的狹窄，忽略客觀(guān)規律，使得最終的分析結果走向誤區。事實(shí)上人們對于數據的依賴(lài)性超乎我們的想象，在日常生活中十分容易遭受數據控制。這也警醒我們關(guān)于數據的引用應當保持適度，克服其中存在的誤導性和不客觀(guān)部分。因此，在有效運用大數據的過(guò)程中，需要全面認知其具有的局限性，避免大數據應用和領(lǐng)域之間的不匹配，同時(shí)還需要關(guān)注對于隱私的保護，避免過(guò)度使用大數據而致使用戶(hù)隱私暴露，危害他人合法權益，確保在科技期刊領(lǐng)域關(guān)于大數據的適度使用。
?。ㄋ模┐髷祿季S基本功的修煉及有效利用 有效運用大數據需要掌握專(zhuān)業(yè)技術(shù)，同時(shí)還需要具有豐富的創(chuàng )造力。作為科技期刊編輯除應具備專(zhuān)業(yè)知識技能之外，還需要保持對于新媒體的高度敏感，能夠敏銳感知大數據的變化，同時(shí)還能夠熟練使用各類(lèi)媒體工具來(lái)助力科技期刊的發(fā)展。要做到與時(shí)俱進(jìn)，隨著(zhù)時(shí)代發(fā)展以及行業(yè)的進(jìn)步，不斷完善自身的技能，同時(shí)基于大數據角度開(kāi)拓自身的視野，努力掌握大數據相關(guān)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)。大數據時(shí)代背景下，科技期刊行業(yè)的發(fā)展考驗著(zhù)每一位編輯對于新技術(shù)的掌握程度。關(guān)于大數據信息平臺的正確利用，有效挖掘數據價(jià)值并轉化為科技期刊發(fā)展的經(jīng)濟效益，這些都考驗著(zhù)科技期刊編輯的能力。因此，注重有關(guān)大數據思維基本功的修煉，并轉化為具體的工作能力是現階段的主要任務(wù)。
?。ㄎ澹﹦?chuàng )新數據利用模式 隨著(zhù)各類(lèi)大數據技術(shù)的出現以及各大數據平臺的運用，越來(lái)越多的行業(yè)領(lǐng)域開(kāi)始引入大數據概念，科技期刊位列其中，基于大數據技術(shù)逐漸走向數字化發(fā)展道路。雖然在大數據時(shí)代，科技期刊擁有著(zhù)更多的發(fā)展機遇，然而，在有關(guān)數據的利用模式創(chuàng )新方面卻表現出明顯的不足。為進(jìn)一步促進(jìn)大數據和科技期刊之間的融合，應當在各個(gè)環(huán)節充分融入大數據技術(shù)，不僅是日常的生產(chǎn)以及各類(lèi)加工環(huán)節，涉及科技期刊的資產(chǎn)以及管理要素，也應當充分運用大數據技術(shù)。除此之外，建立學(xué)術(shù)互動(dòng)平臺，也是大數據運用模式的創(chuàng )新形式之一，它能夠實(shí)現科技期刊和讀者之間的良好互動(dòng)，運用大數據分析和深度挖掘獲取讀者的閱讀傾向，提高科技期刊服務(wù)的針對性。
?。?shù)立大品牌觀(guān) 注重對于品牌價(jià)值的提升，同樣是大數據背景下，科技期刊應當關(guān)注的重點(diǎn)。這是由于在大數據的沖擊下，無(wú)論是發(fā)展模式還是發(fā)展觀(guān)念都發(fā)生了重大的改變，在這種情況下，就必須摒棄傳統的辦刊理念，從傳統的出版、傳播以及宣傳方式中脫離出來(lái)，基于未來(lái)可持續發(fā)展設定長(cháng)遠的發(fā)展規劃。其中就必然體現有關(guān)期刊品牌的建設。通過(guò)和大數據平臺合作的方式來(lái)擴大期刊品牌的知名度，實(shí)現期刊影響力的進(jìn)一步提升，為期刊品牌價(jià)值提升奠定良好基礎。
除了利用大數據技術(shù)來(lái)擴大宣傳范圍，提高市場(chǎng)知名度之外，更應當關(guān)注自身服務(wù)質(zhì)量的提升。前文提及借助大數據技術(shù)分析讀者的喜好，進(jìn)而提供針對性的服務(wù)來(lái)獲得讀者的青睞，這也是塑造科技期刊良好品牌形象的重要途徑，通過(guò)提供讀者滿(mǎn)意的服務(wù)來(lái)保證自身的服務(wù)質(zhì)量，打造良好的市場(chǎng)口碑，從而提高在行業(yè)內的競爭實(shí)力。
結語(yǔ)
大數據是人們獲得新的認知、創(chuàng )造新價(jià)值的源泉。人類(lèi)的進(jìn)步正是源自人的創(chuàng )造性，在大數據的世界中人類(lèi)特性的培養顯得尤為重要，包括創(chuàng )意、直覺(jué)、冒險精神和知識野心等，因為更大的數據源自人本身，人在如何運用數據中仍然扮演著(zhù)重要角色。西方諺語(yǔ)“預測未來(lái)最好的辦法就是創(chuàng )造未來(lái)”。大數據為各行各業(yè)提供的只是參考答案，而不是最終答案。面對全新的大數據環(huán)境，科技期刊應轉變發(fā)展理念，積極探索新的發(fā)展模式。在充分利用已有數據資源的基礎上，科技期刊一方面要堅持采集和傳播優(yōu)秀的學(xué)術(shù)成果，提高辦刊質(zhì)量，提升辦刊水平;另一方面應該充分適應信息傳播新的特征，建設復合型的期刊辦刊隊伍，期刊編輯應樹(shù)立大數據的思維意識和行為準則，改進(jìn)期刊內容和呈現形式，增強期刊傳播效果，從內容、服務(wù)、推廣等多方面著(zhù)手，擴大科技期刊的學(xué)術(shù)影響力，從而提升期刊的核心競爭力，盡可能地縮小與國際知名科技期刊的差距，這也是新時(shí)代我國科技期刊的發(fā)展方向。
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