醫學(xué)論文中統計學(xué)處理相關(guān)要求
導讀：我根據大家的需要整理了一份關(guān)于《醫學(xué)論文中統計學(xué)處理相關(guān)要求》的內容，具體內容：統計學(xué)是通過(guò)搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質(zhì)，甚至預測對象未來(lái)的一門(mén)綜合性科學(xué)。其中用到了大量的數學(xué)及其它學(xué)科的專(zhuān)業(yè)知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會(huì )科學(xué)和自然科...
統計學(xué)是通過(guò)搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質(zhì)，甚至預測對象未來(lái)的一門(mén)綜合性科學(xué)。其中用到了大量的數學(xué)及其它學(xué)科的專(zhuān)業(yè)知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會(huì )科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。以下是我今天為大家精心準備的：醫學(xué)論文中關(guān)于統計學(xué)處理相關(guān)要求，內容僅供參考，歡迎閱讀!
醫學(xué)論文中統計學(xué)處理的相關(guān)要求：
1.統計研究設計:
應交代統計研究設計的名稱(chēng)和主要做法。如調查設計(分為前瞻性、回顧性還是橫斷面調查研究),實(shí)驗設計(應交代具體的設計類(lèi)型,如自身配對設計、成組設計、交叉設計、析因設計、正交設計等),臨床試驗設計(應交代屬于第幾期臨床試驗,采用了何種盲法措施等);主要做法應圍繞 4 個(gè)基本原則(重復、隨機、對照、均衡)概要說(shuō)明,尤其要交代如何控制重要非試驗因素的干擾和影響。
2.資料的表達與描述:
用 xs 表達近似服從正態(tài)分布的定量資料、用 M(QR)表達呈偏態(tài)分布的
定量資料;用統計表時(shí),要合理安排縱橫標目,并將數據的含義表達清楚;用統計圖時(shí),所用統計圖的類(lèi)型應與資料性質(zhì)相匹配,并使數軸上刻度值的標法符合數學(xué)原則;用相對數時(shí),分母不宜小于 20,要注意區分百分率與百分比。
3.統計分析方法的選擇:
對于定量資料,應根據所采用的設計類(lèi)型、資料所具備的條件和分析目的,選用合適的統計分析方法,不應盲目套用 t 檢驗和單因素方差分析;對于定性資料,應根據所采用的設計類(lèi)型、定性變量的性質(zhì)和頻數所具備的條件以及分析目的,選用合適的統計分析方法,不應盲目套用 2 檢驗。對于回歸分析,應結合專(zhuān)業(yè)知識和散布圖,選用合適的回歸類(lèi)型,不應盲目套用簡(jiǎn)單直線(xiàn)回歸分析,對具有重復實(shí)驗數據的回歸分析資料,不應簡(jiǎn)單化處理;對于多因素、多指標資料,要在一元分析的基礎上,盡可能運用多元統計分析方法,以便對因素之間的交互作用和多指標之間的內在聯(lián)系作出全面、合理的解釋和評價(jià)。
4.統計結果的解釋和表達:
當 P<0.05(或 P<0.01)時(shí),應說(shuō)對比組之間的差異具有顯著(zhù)性(或非常顯著(zhù)性)的意義,而不應說(shuō)對比組之間具有顯著(zhù)性(或非常顯著(zhù)性)的差別;應寫(xiě)明所用統計分析方法的具體名稱(chēng)(如:成組設計資料的 t 檢驗、兩因素析因設計資料的方差分析、多個(gè)均數之間兩兩比較的 q 檢驗等),統計量的具體值(如:t=3.45,2=4.68,F=6.79 等),應盡可能給出具體的 P 值(如:P=0.0238);當涉及到總體參數(如總體均數、總體率等)時(shí),在給出顯
著(zhù)性檢驗結果的同時(shí),再給出 95%置信區間。
微信掃一掃二維碼分享到微信好友或朋友圈來(lái)源：網(wǎng)友投稿
