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農業(yè)大數據研究
分析報告
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目錄 第一章大數據背景與動(dòng)態(tài) ................................................................ 3 1.1 大數據的宏觀(guān)價(jià)值與背景 ........................................................ 3 1.1.1 國家 ——保障數據安全，促進(jìn)數據開(kāi)放 ..................................... 3 1.1.2 政府 ——轉變理念，集成信息，抓住機遇 ................................... 5 1.1.3 學(xué)術(shù) ——科學(xué)的研究數據，用數據來(lái)研究科學(xué) ............................... 6 1.1.4 產(chǎn)業(yè) ——產(chǎn)業(yè)需要變革，行業(yè)需要互融互通 ................................. 7 1.1.5 公司 ——平臺化競爭，特色應用化生存 ..................................... 8 1.1.6 投資 ——大數據將提供價(jià)值分析新視角 ..................................... 9 1.2 國內外大數據發(fā)展動(dòng)態(tài) ......................................................... 10 1.2.1 國外大數據發(fā)展動(dòng)態(tài) ..................................................... 10 1.2.2 我國大數據發(fā)展動(dòng)態(tài) ..................................................... 15 1.2.3 大數據相關(guān)社區 ......................................................... 18 1.2.4 我國大數據行業(yè)協(xié)會(huì ) ..................................................... 22 第二章農業(yè)大數據分析 ................................................................. 24 2.1 農業(yè)大數據應用現狀 ........................................................... 24 2.2 農業(yè)監控預警 ................................................................. 26 2.3 農業(yè)精準種植 ................................................................. 30 2.4 農業(yè)大數據發(fā)展趨勢 ........................................................... 34
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第一章大數據背景與動(dòng)態(tài)
1.1 大數據的宏觀(guān)價(jià)值與背景
從大歷史觀(guān)來(lái)看，“大數據”的內涵遠遠超越物聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術(shù)的概念，它的意義可以比肩“活字印刷術(shù)”的發(fā)明，大范圍的消除信息不對稱(chēng)的現象，釋放巨大的生產(chǎn)力，深刻改變社會(huì )的面貌，提升國家治理，革新科學(xué)研究的思想，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間的跨界、融合和顛覆，并將極大的促進(jìn)文明的傳播、凝聚、和升華。
數據自古存在。烏龜殼、樹(shù)皮、綢緞都曾經(jīng)是記錄數據的媒介，現在都已經(jīng)退出了舞臺；留聲機、磁帶機也曾經(jīng)風(fēng)靡一時(shí)，也已難覓蹤影；現在當紅的信息技術(shù)，像個(gè)人電腦、智能手機、 IPad 在不遠的將來(lái)也將被陳列在博物館。唯有數據，雖然不斷的變換表現形態(tài)，將一直伴隨人類(lèi)走向未來(lái)。
物聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上是器物層面的技術(shù)， 從大數據的視角而言， 是采集數據的終端。云計算本質(zhì)上是IT
服務(wù)交付手段的變革，并由此引發(fā)一系列技術(shù)基礎架構的更新。物聯(lián)網(wǎng)和云計算都是信息技術(shù)發(fā)展的一定階段的自然延伸， 依然屬于信息技術(shù)范疇。而大數據可以看成是數據積累到一定規模后， 引發(fā)的質(zhì)變。
大數據超越信息技術(shù)， 使人們重新界定國家競爭的主戰場(chǎng)， 重新審視政府治理水平， 重新認識科學(xué)研究的新范式， 重新審視產(chǎn)業(yè)變遷的驅動(dòng)因素， 重新理解投資的決策依據， 重新思考公司的戰略和組織。
綜上所述，大數據將是保障國家安全、 社會(huì )治理和推動(dòng)經(jīng)濟發(fā)展的恒久主題！
1.1.1 國家——保障數據安全，促進(jìn)數據開(kāi)放
2012 年 3 月份，奧巴馬發(fā)布了美國版的 《大數據發(fā)展計劃》，通過(guò)這個(gè)計劃， 可以看出：
國家層面大數據技術(shù)領(lǐng)域的競爭事關(guān)一國的安全和未來(lái)。
國家數字主權體現為對數據的占有和控制。數字主權將是繼邊防、海防、空防之后，另一個(gè)
大國博弈的空間。大數據必須上升為國家意志，落實(shí)為國家戰略。歐盟、日本、
新加坡等國家已經(jīng)開(kāi)始紛紛行動(dòng)。
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2013 年，美國人斯諾登給世人揭開(kāi)了 “數據戰爭” 的冰山一角， 美國的“棱鏡計劃”事實(shí)上把所有國家、個(gè)人都可以玩弄于股掌之上。連其多年的盟友，德國總理默克爾的手機，都在 NSA（美國國家安全局）的監控之下。面對默克爾的 憤怒的質(zhì)問(wèn)， 奧巴馬只能言辭閃爍的聲稱(chēng) “現在沒(méi)有監控， 未來(lái)也保證不會(huì )監控您的手機！” 人們把戰略核潛艇稱(chēng)為“國之重器” ，的確，神出鬼沒(méi)的毀滅力量令人望之生畏。但是，如果導彈賴(lài)以導航的坐標數據被人為修改或者提前探知了呢？如果
不具備保護這些核心數據的能力， 恐怕就會(huì )應了那句老話(huà)， 搬起石頭砸自己的腳。
參與棱鏡計劃的公司包括谷歌、 雅虎、Facebook、微軟、蘋(píng)果、思科、Oracle 、 IBM等科技巨頭。
可以看到， 大數據時(shí)代， IT 產(chǎn)業(yè)強大與否已經(jīng)直接決定一個(gè)大國是否成為強國的最為關(guān)鍵的因素。
沒(méi)有數據安全， 就不會(huì )有國家安全， 沒(méi)有強大的 IT 產(chǎn)業(yè)，就不會(huì )成為一流國家，也就談不上中國夢(mèng)！
保護國家層面的數據安全，恰恰是以數據開(kāi)放為基礎的。開(kāi)放是一種態(tài)度，
更是一項能力。
一些重大基礎數據開(kāi)放， 可以構成社會(huì )的數據基礎， 按照大數據定律之一“數據之和的價(jià)值遠遠大于數據價(jià)值的和” 來(lái)推斷， 來(lái)自不同領(lǐng)域的數據聚合在一起，開(kāi)放給社會(huì )，將會(huì )產(chǎn)生類(lèi)似核聚變一樣的價(jià)值發(fā)現效應。
現在，電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò )、基礎通信、國家各部委的數據，具備聚合的效
應和產(chǎn)生核聚變價(jià)值的基礎。
國家統計局聯(lián)合百度、 阿里巴巴， 已經(jīng)做了一些探索性的嘗試，這是非常好的開(kāi)端。與此同時(shí)， “數據割據、擁數自重”的現象也是普遍存在的。譬如氣象觀(guān)測數據，這類(lèi)數據對于研究大氣變化、氣候演變、農
業(yè)指導等具備非常重要的科學(xué)意義。
但目前來(lái)看， 類(lèi)似此類(lèi)的數據應用范圍還有很大提升空間。再如住建部的購房數據， 這類(lèi)數據對于防止腐敗、 研究經(jīng)濟走勢、人口遷移， 甚至制定國家決策都具有至關(guān)重要的數據。
這類(lèi)數據如果開(kāi)放給社會(huì )各界，一定程度上會(huì )繁榮多學(xué)科、 跨領(lǐng)域交叉研究， 就此有可能會(huì )推動(dòng)中國在各個(gè)方面的進(jìn)步。
開(kāi)放的數據是基礎，促使信息產(chǎn)業(yè)繁榮，才能誕生真正的數據驅動(dòng)的企業(yè)，
企業(yè)反過(guò)來(lái)在數據領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步， 才是確保國家數據安全的長(cháng)治久安之策。
很難想象， 如果沒(méi)有谷歌、 微軟、Facebook 這樣的公司， 單憑美國政府一己之力， 難以實(shí)施如此龐大的“棱鏡”計劃。所以制定國家大數據戰略，需要重新思考傳
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統的所謂的“國家機密”和國家安全的關(guān)系。應當把消除部門(mén)數據割據，建立公開(kāi)、透明、共享的數據公共平臺作為長(cháng)期的戰略目標。
多年以后，回顧中國這段歷史，也許今天的一些舉措，將會(huì )是社會(huì )“數字文明”的起點(diǎn)。
1.1.2 政府——轉變理念，集成信息，抓住機遇
近年來(lái)，繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后，又一股技術(shù)革命理念席卷而來(lái)
--- 大數據。海量、動(dòng)態(tài)、多樣的數據，如何讓它具備“巨大價(jià)值”
，是這次被稱(chēng)作“顛覆性技術(shù)革命” 的關(guān)鍵。傳統的思維方式和行為方式將面臨巨大挑戰， 尤其在公共服務(wù)領(lǐng)域，它有效集成信息資源的能力，將會(huì )為政府管理理念和治理模式的轉變，
提供強大的技術(shù)支撐。當前世界上越來(lái)越多的國家開(kāi)始從戰略層面認識大數據，
在政府治理領(lǐng)域融入大數據思維和技術(shù)。
在此背景下， 我國政府也應順應時(shí)代發(fā)展趨勢，契合推進(jìn)國家治理能力現代化的時(shí)代要求， 充分利用大數據提升國家治理能力。
大數據時(shí)代政府治理能力將面臨更多的機遇與挑戰！進(jìn)入 21 世紀，世界上 越來(lái)越多的國家開(kāi)始重視和推進(jìn)大數據的發(fā)展。英國 2006 年啟動(dòng)“數據權”運動(dòng)，韓國 2011 年提出打造“首爾開(kāi)放數據廣場(chǎng)” ，美國 2012 年啟動(dòng)“大數據研究和發(fā)展計劃”，聯(lián)合國 2012 年推出“數據脈動(dòng)”計劃，日本 2013 年正式公布以大數據為核心的新 IT
國家戰略。我國也已開(kāi)始推動(dòng)大數據發(fā)展，政府、企業(yè)和科研院所正在進(jìn)行多方位布局。
對于政府治理而言， 大數據時(shí)代在帶來(lái)機遇的同時(shí)也充滿(mǎn)挑戰。
大數據為政府治理能力的提升帶來(lái)了發(fā)展機遇。
首先是為推動(dòng)政府治理理念和模式的變化帶來(lái)機遇。在政府治理領(lǐng)域，通過(guò)讓海量、動(dòng)態(tài)、多樣的數據有效
集成為有價(jià)值的信息資源， 推動(dòng)政府轉變管理理念和治理模式， 進(jìn)而加快治理體 系和治理能力現代化。
其次是為推動(dòng)政府治理決策精細化和科學(xué)化帶來(lái)機遇。
在 大數據時(shí)代， 互聯(lián)網(wǎng)數據的價(jià)值隨著(zhù)海量積累而產(chǎn)生質(zhì)變， 能夠對經(jīng)濟社會(huì )運行規律進(jìn)行直觀(guān)呈現， 從而降低政府治理偏差概率， 提高政府治理的精細化和科學(xué)化。再次是為推動(dòng)政府治理提高效率和節約成本帶來(lái)機遇。
利用大數據， 可以使政府治理所依據的數據資料更加全面， 不同部門(mén)和機構之間的協(xié)調更加順暢， 進(jìn)
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1 1 作者：西北大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院吳建樹(shù) 而有效提高工作效率，節約治理成本。
大數據對提升政府治理能力的重要性不言而喻， 但在實(shí)際工作中具體運用大數據卻任重而道遠。
現階段， 大數據在政府治理領(lǐng)域還未得到足夠重視。
我國政府部門(mén)目前幾乎沒(méi)有使用大數據技術(shù)， 很多政府部門(mén)并未對大數據提升業(yè)務(wù)能力 予以足夠重視， 大數據資源管理的思維尚未建立。
大數據在政府治理中的技術(shù)運用尚在探索。
隨著(zhù)我國信息化技術(shù)應用不斷擴展， 國家及企業(yè)層面產(chǎn)生了巨量大數據，但總體集成、掌握、整合、分析這些數據需要成熟的技術(shù)投入，目前如何
利用大數據進(jìn)行精細分析仍處于摸索階段。大數據本身的管理還需要綜合完善。
如何管理大數據，我國各部門(mén)還缺乏統一標準，各部門(mén)的數據來(lái)源、數據架構、 數據體系各自為政，不能有效整合，大大降低了數據的使用效率 。
1.1.3 學(xué)術(shù)——科學(xué)的研究數據，用數據來(lái)研究科學(xué)
學(xué)術(shù)界在大數據時(shí)代有了更為廣闊的舞臺。
某種程度而言， 近幾年計算機領(lǐng)域的發(fā)展是谷歌、 亞馬遜等一線(xiàn)的互聯(lián)網(wǎng)公司所推動(dòng)的。
雖然學(xué)術(shù)界在算法方面具備無(wú)可替代的優(yōu)勢，但在算法工程應用領(lǐng)域，由于缺乏實(shí)踐場(chǎng)景而裹足不前。
之所以呼吁學(xué)術(shù)界像谷歌公司學(xué)習， 正是看到了學(xué)術(shù)界不能再走一條從文獻到文獻的封閉道路。
在大數據時(shí)代，許多學(xué)科表面上研究的方向大不相同，但從數據的視角看， 其實(shí)是相通的。例如自然語(yǔ)言處理和生物大分子模型中都用到隱式馬氏過(guò)程和動(dòng) 態(tài)規劃方法。
其最根本原因是它們處理的都是一維的隨機信號。
再如用于圖像處理的算法和用于壓縮感知的算法也有著(zhù)許多共同之處。
以自然語(yǔ)言的機器翻譯研究為例。
最初科學(xué)家們試圖為計算機建立一系列的語(yǔ)法規則，按照語(yǔ)法、詞義，來(lái)翻譯成另外一門(mén)語(yǔ)言。該思路非常直觀(guān)，因為人 們就是如此理解學(xué)習語(yǔ)言的。
但在實(shí)踐中困難重重， 基于語(yǔ)法規則的翻譯器， 幾乎沒(méi)有商用過(guò)。而當科學(xué)家們改弦易張， 計算每一個(gè)詞， 每一句話(huà)的“合理概率” 時(shí)，復雜的機器翻譯就簡(jiǎn)化成了文字的概率計算。通俗來(lái)講就是：
“如果大多數人都這么說(shuō)，就認為是對的！
” 這種思想在越來(lái)越多的領(lǐng)域得到應用， 宏觀(guān)尺度研究的天體信息學(xué)、 社會(huì )行
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為學(xué)、微觀(guān)尺度上分析人類(lèi)的基金組， 追蹤物理學(xué)家們夢(mèng)寐以求的 “上帝粒子”。隨著(zhù)社會(huì )的數字化程度逐步加深，越來(lái)越來(lái)多的學(xué)科在數據層面趨于一致。
可以采用相似的思想來(lái)進(jìn)行的統一的研究。
而這恰恰是數學(xué)家的特長(cháng)。
因此數據科學(xué)在數學(xué)和實(shí)際應用之間建立起了一個(gè)直接的橋梁。
而這些實(shí)際應用正是來(lái)自于像信息服務(wù)等現代產(chǎn)業(yè)中最為活躍的一部分。
對數學(xué)來(lái)說(shuō)， 這是一個(gè)千載難逢的機會(huì )。
通過(guò)建立大數據實(shí)驗室， 搭建產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的橋梁， 為學(xué)術(shù)界優(yōu)秀的算法 提供演練的舞臺， 為產(chǎn)業(yè)界困擾的難題提供破解的機會(huì )。
從而間接推動(dòng)數據科學(xué)領(lǐng)域學(xué)科建設與人才培養的工作。
1.1.4 產(chǎn)業(yè)——產(chǎn)業(yè)需要變革，行業(yè)需要互融互通
產(chǎn)業(yè)需要變革，行業(yè)需要互通互融。所謂“大數據 +”，就是將大數據思維嫁接到不同的產(chǎn)業(yè)中，推動(dòng)大數據在各行各業(yè)落地。
大數據不僅僅只關(guān)系到 IT 行業(yè)。眾多行業(yè)龍頭公司，都已經(jīng)意識到了大數 據新思維的巨大沖擊。
給企業(yè)家們帶來(lái)沖擊的并不是大數據本身， 而是一些新興公司不可思議的跨界能力。
行業(yè)之間的界限變得越來(lái)越模糊， 這些新興公司所采用新的技術(shù)、新的模式，大規模采集數據，迅速形成預判，并迅速擴張到相關(guān)企
業(yè)行業(yè)。譬如樂(lè )視網(wǎng)，已經(jīng)涉及電視銷(xiāo)售，電影拍攝；小米公司除手機銷(xiāo)售外， 也開(kāi)始涉及電視銷(xiāo)售； 百度、360 等企業(yè)也都開(kāi)始做各種硬件， 如百度影棒， 360 隨身 WiFi 等。
互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)發(fā)展快速， 該行業(yè)對傳統金融行業(yè)造成的沖擊非常之大， 彷佛一夜之間就成了傳統金融業(yè)的公敵，阿里巴巴旗下的余額寶產(chǎn)品僅僅用了
5 個(gè)多月的時(shí)間，累積申購金額就超過(guò)了 1000 億元人民幣。事實(shí)上，目前互聯(lián)網(wǎng) 金融還是在發(fā)展的初級階段， 僅僅是把線(xiàn)上渠道對接了線(xiàn)下金融資源， 但就是這種“對接”行為，已經(jīng)引發(fā)了行業(yè)性的“地震” 。下一步將是線(xiàn)上渠道向智慧方向演進(jìn)，這個(gè)階段大數據才真正派上用場(chǎng)。正是：
“互聯(lián)網(wǎng)顛覆金融，大數據重構信用”！借此回顧阿里集團的戰略排序是：平臺、金融、數據。數據是在金融 之后的第三個(gè)發(fā)力點(diǎn)。
類(lèi)似案例將在各行業(yè)輪番上演。
信息化程度越高的行業(yè)， 受大數據沖擊的可
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2 能性越高，被顛覆的可能性越大。
所以，以大數據的視角來(lái)看， 任何產(chǎn)業(yè)中， 數據資產(chǎn)都將成為最核心的競爭
力！
傳統產(chǎn)業(yè)、各行各業(yè)， 都面臨在大數據和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代如何徹底轉型和再
造的問(wèn)題。
產(chǎn)業(yè)整合， 將在大數據時(shí)代出現全新的整合邏輯和實(shí)現契機。
傳統產(chǎn)業(yè)、各行各業(yè)，都可能在大數據和移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，重現生機、煥發(fā)青春。當然，
與此對應的是， 如果不能跟上這個(gè)時(shí)代步伐的企業(yè)和行業(yè)， 命運可能就將永久地走進(jìn)過(guò)去，退出未來(lái)的舞臺。
1.1.5 公司——平臺化競爭，特色應用化生存
碎片還是平臺？這是一個(gè)問(wèn)題！
諸如像小米公司和樂(lè )視網(wǎng)之間的競爭， 很可能會(huì )成為一種奠定產(chǎn)業(yè)格局的競爭，一旦格局奠定， 一些公司淪為炮灰或人家平臺上的碎片化應用的可能性就非常大了。至于這兩家公司是否可以最終勝出， 尚難下定論。
但是這兩家公司所代 表的商業(yè)模式，很可能造就出偉大的企業(yè) 。
未來(lái)，各行業(yè)只有兩類(lèi)公司得以生存， 一類(lèi)是平臺，一類(lèi)就是有特色的應用。這種“星空格局”將呈現眾星拱月的景象。平臺的競爭可能更加殘酷，一個(gè)行業(yè)
甚至只可能存在唯一一個(gè)壓倒性的平臺； 應用的競爭同樣殘酷， 產(chǎn)業(yè)成熟周期將縮短到 1 年，決勝期短至 2 個(gè)月。
在星空格局之下，公司的競爭力更多的體現在“平臺 +特種部隊”的模式。就好比美軍前線(xiàn)的一個(gè)小分隊， 甚至單兵，可以直接指揮后方的導彈、 飛機一樣。以星空格局作為產(chǎn)業(yè)演化的最終形態(tài)， 以特種部隊作為業(yè)務(wù)競爭的基本單元， 那么公司的戰略、組織、文化等方面需要徹底的重組。
例如國內的某些公司，組織層級被高度壓縮為兩級，員工、合伙人。每個(gè)合
伙人管理一方面的事務(wù)，譬如營(yíng)銷(xiāo)、采購、制造等等。但是合伙人直接管理許多
員工（團隊），完全顛覆了一般管理學(xué)上定義的， 管理跨度不要超過(guò) 7 人的界限。而另外有些公司 ,
直接向公司最高管理層匯報的團隊有多達數十個(gè)。在組織高度扁平化的公司里，企業(yè)文化必然有其獨到的地方，關(guān)鍵詞無(wú)外乎包括：
“專(zhuān)注、
2 上述兩家公司的商業(yè)模式稱(chēng)為泛互聯(lián)范式，詳情可參考《大數據時(shí)代的歷史機遇》第七章
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極致、口碑、快速、用戶(hù)體驗、全面體察等” 。
傳統公司的確需要重新審視自己的戰略，重構組織，再育文化。否則，勝利 的天平總是向這些類(lèi)似泛互聯(lián)網(wǎng)范式的公司傾斜。
這也便是為什么要強調大數據思維的原因。
1.1.6 投資——大數據將提供價(jià)值分析新視角
由于各家公司的成立及上市時(shí)間不同，運營(yíng)結構、體制機制也各具特色 , 如果單從某些指標著(zhù)手 , 評價(jià)結果難免有失偏頗 , 導致投資價(jià)值評估不具備典型性 , 無(wú)法實(shí)現投資價(jià)值評估的目的 ,
也無(wú)法向投資者正確反饋上市公司投資價(jià)值高低的信息。
其中，“高科技”行業(yè)尤其難以研究。隔行如隔山，以軟件公司為例，雖然
都是軟件公司，但是他們服務(wù)的行業(yè)不同， 采用的技術(shù)不同， 產(chǎn)業(yè)成熟周期不同， 最為關(guān)鍵的是， 產(chǎn)業(yè)成熟周期有越來(lái)越短的趨勢。
但是一旦發(fā)現機會(huì )， 就驚世核俗，成為產(chǎn)業(yè)的新標桿。谷歌公司僅僅用了 15 年的時(shí)間，跨入了千億美元市值公司的行列；小米公司成立三年，估值已達到
100 億美元。如此高速的成長(cháng)，在傳統行業(yè)幾乎是不可能發(fā)生的事情。
長(cháng)期研究分析發(fā)現， 以 TM（ T 電信、媒體、科技）為代表的高技術(shù)含量企業(yè)，
雖然發(fā)展迅速，機會(huì )眾多，但也隨時(shí)可能出現潛在的風(fēng)險，基于此，許多基金經(jīng) 理因看不懂看不準而從不涉足。
這的確是一個(gè)兩難的問(wèn)題。
基金經(jīng)理不了解， 資金就會(huì )投入的少，客觀(guān)上對行業(yè)發(fā)展不利。用所謂的
WACC方法評估 TMT公司價(jià)值，在當前來(lái)講已經(jīng)不那么現實(shí)了。
雖然大數據的起源要歸功于互聯(lián)網(wǎng)與電子商務(wù)， 但大數據最大的應用前景卻在傳統產(chǎn)業(yè)。
一是因為幾乎所有傳統產(chǎn)業(yè)都在互聯(lián)網(wǎng)化， 二是因為傳統產(chǎn)業(yè)仍然占據了國家 GDP 的絕大部分份額。隨著(zhù)數據逐漸成為企業(yè)的一種資產(chǎn)，對大量消費者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)、 做小而美模式的中長(cháng)尾企業(yè)、 面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下急需轉型的傳統企業(yè)， 這三類(lèi)企業(yè)的投資價(jià)值與市場(chǎng)發(fā)展前景愈發(fā)顯得難以看透。
針對這種情況， 有沒(méi)有一個(gè)簡(jiǎn)單明了的邏輯， 可以幫助投資人發(fā)現公司的潛 在價(jià)值呢？答案是肯定的！
大數據將提供分析公司價(jià)值的新視角。
所謂公司的價(jià)
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3 值與其擁有的數據資產(chǎn)的規模和活性成正比， 與其解釋、運用數據的能力成正比。這里提出數據資產(chǎn)的概念， 并強調數據資產(chǎn)的兩個(gè)屬性規模、 活性。事實(shí)上 書(shū)中提出數據資產(chǎn)評估模型， 從五個(gè)維度來(lái)評估數據資產(chǎn)的商業(yè)價(jià)值。
規模和活
性?xún)H僅其中的兩個(gè) 。
利用數據資產(chǎn)評估商業(yè)價(jià)值的這種思想， 獲得了越來(lái)越多的投資人認可。
大數據已經(jīng)成為基金經(jīng)理切入企業(yè)發(fā)展前景與價(jià)值評估的絕好視角和新型工具。
產(chǎn)業(yè)界和資本市場(chǎng)溝通的 “紐帶” 在大數據時(shí)代將顯得越來(lái)越重要。
需要讓 越來(lái)越多的投資人理解大數據， 洞察行業(yè)發(fā)展趨勢， 幫助產(chǎn)業(yè)界更好地開(kāi)拓產(chǎn)融結合的路子。
綜上所述， 不能狹隘的看待大數據， 不能把它當數據挖掘的工具， 不能唯技術(shù)論，更不能一概斥之為炒作。從大歷史觀(guān)來(lái)看， “大數據”的內涵遠遠超越物聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術(shù)的概念，它的意義可以比肩“活字印刷術(shù)”的發(fā)明，在
世界尺度上大范圍的消除信息不對稱(chēng)的現象， 釋放巨大的生產(chǎn)力， 深刻改變社會(huì )的面貌，革新科學(xué)研究的思想，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間的跨界、融合和顛覆，并將極大的促
進(jìn)文明的傳播、凝聚、和升華。
1.2 國內外大數據發(fā)展動(dòng)態(tài)
1.2.1 國外大數據發(fā)展動(dòng)態(tài)
國際戰略動(dòng)態(tài) 總管世界各國的大數據策略可以發(fā)現存在著(zhù)一下三個(gè)共同點(diǎn)：一是推動(dòng)大數
據全產(chǎn)業(yè)鏈的應用； 二是數據開(kāi)放與信息安全并重； 三是政府與社會(huì )力量共同推動(dòng)大數據應用。
美國 美國從 2009 年至今全面開(kāi)放了 40 萬(wàn)聯(lián)邦政府原始數據集。日前 Data.gov （美國政府數據庫）宣布采用新“開(kāi)源政府平臺”管理數據，代碼將向各國開(kāi)發(fā)者開(kāi)放。奧巴馬政府將“大數據戰略”上升為最高國策，認為大數據是“未來(lái)的新石油”，將對數據的占有和控制作為陸權、海權、空權之外的另一種國家核心
3 引自《大數據時(shí)代的歷史機遇》第三章趙國棟
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能力。首批共有 6 個(gè)聯(lián)邦部門(mén)宣布投資 2 億美元，共同提高收集、儲存、保留、管理、分析和共享海量數據所需核心技術(shù)的先進(jìn)性， 并形成合力； 對信息技術(shù)研發(fā)投入推動(dòng)超級計算和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。
目前，已有美國大學(xué)專(zhuān)門(mén)開(kāi)設了研究大數據技術(shù)的課程， 培養下一代的 “數 據科學(xué)家” ，一些美國公司也在向大學(xué)提供教育研究資助， 并贊助與大數據有關(guān)的比賽， 擴大大數據技術(shù)開(kāi)發(fā)和應用所需人才的供給， 提高美國的科學(xué)發(fā)展、 環(huán)境與生物醫藥研究、 教育和國家安全的能力； 美國國家衛生研究院開(kāi)展的免費開(kāi)放國際千人基因組計劃， 它將創(chuàng )建的人類(lèi)遺傳變異研究數據集， 供研究人員自由訪(fǎng)問(wèn)和使用；美國國家科學(xué)基金會(huì )和美國國家衛生研究院對大數據進(jìn)行聯(lián)合招標， 改進(jìn)核心科學(xué)與技術(shù)手段，
提高從各種大型數據集中提取重要信息并對其進(jìn)行有效管理、分析和可視化的能力； 美國國防部則計劃每年投資
2.5 億美元左右， 在各個(gè)軍事部門(mén)開(kāi)展一系列研究計劃， 以創(chuàng )新方式使用海量數據，
通過(guò)感知、 認知和決策支持的結合，加強大數據決策能力；美國能源部則將斥資
2500 萬(wàn)美元建立可擴展數據管理與可視化研究所（
SDAV），幫助科學(xué)家對數據進(jìn)行有效管理，促進(jìn)其生物和環(huán)境研究計劃、美國核數據計劃等的研究成果。
此外，美國紐約州能源研究和發(fā)展管理局運用一系列的大數據技術(shù)來(lái)評估氣 候變化對紐約州的影響， 并為農業(yè)、 公共衛生、 能源和交通運輸等領(lǐng)域提供應對 氣候變化的策略。這一應用也被引入美國疾病控制中心，它正與美國其他 10 個(gè)州和城市一起開(kāi)展“閱讀州和城市計劃”，共同研究和應對氣候變化，而大數據 技術(shù)是其中一個(gè)非常重要的組成部分。
英國 2011 年 11 月，英國政府發(fā)布了對公開(kāi)數據進(jìn)行研究的戰略政策，英國內閣部長(cháng)弗朗西斯·莫德說(shuō)，其實(shí)英國政府早有意帶頭建立“英國數據銀行”，政府 想算清楚究竟這個(gè)國家或政府創(chuàng )造了什么； 英國不只是要成為世界首個(gè)完全公布政府數據的國家， 還應該成為一個(gè)國際榜樣， 去探索那些公開(kāi)數據在商業(yè)創(chuàng )新和刺激經(jīng)濟增長(cháng)方面的潛力。
2013 年 1 月，英國商業(yè)、創(chuàng )新和技能部宣布，將注資 6 億英鎊發(fā)展 8 類(lèi)高 新技術(shù)，大數據獨攬其中的 1.89 億英鎊，將近三成。
2013 年 8 月 12 日，英國政府發(fā)布《英國農業(yè)技術(shù)戰略》。該戰略指出，英國今后對農業(yè)技術(shù)的投資將集
中在大數據上，目標是將英國的農業(yè)科技商業(yè)化。
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2013 年英國首個(gè)綜合運用大數據技術(shù)的醫藥衛生科研中心在牛津大學(xué)成立， 這個(gè)研究中心總投資達 9000 萬(wàn)英鎊，可容納 600 名科研人員。中心通過(guò)搜集、存儲和分析大量醫療信息， 確定新藥物的研發(fā)方向， 減少藥物開(kāi)發(fā)成本， 同時(shí)為發(fā)現新的治療手段提供線(xiàn)索。同時(shí)，以英國為首的歐洲核子中心（ CERN ）將在匈牙利科學(xué)院魏格納物理學(xué)研究中心建設一座超寬帶數據中心。
建成后，魏格納數據中心將成為連接 CERN且具有歐洲最大傳輸能力的數據處理中心，未來(lái)該設施
在處理大型強子對撞機（
LHC）的數據以及實(shí)驗方面發(fā)揮重要作用。
日本 日本面臨著(zhù)由于長(cháng)期經(jīng)濟低迷導致國際地位下降、 人口老齡化以及日益增大的社會(huì )保險費用和社會(huì )基礎設施老化等諸多問(wèn)題。
為了扭轉這一現狀， 日本政府決定通過(guò)大力發(fā)展 IT
產(chǎn)業(yè)，特別是大數據及開(kāi)發(fā)數據和云計算，以發(fā)展開(kāi)放公共數據和大數據為核心的日本新 IT
國家戰略，要把日本建設成為一個(gè)具有“世界最高水準的廣泛運用信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)的社會(huì )” ，并且將其發(fā)展成就擴展到國際范圍內。
加拿大 隨著(zhù)大數據在全球范圍內繼續火熱，
加拿大的大數據產(chǎn)業(yè)也在慢慢升溫。
例如，在科研領(lǐng)域， 加拿大政府科學(xué)、 技術(shù)與創(chuàng )新委員會(huì )已要求科研組織就與加拿大經(jīng)濟發(fā)展和社會(huì )福利密切相關(guān)的問(wèn)題， 為加拿大政府提出基于證據的科技建議。
2007 年，加拿大開(kāi)始實(shí)施數字信息戰略。
2011 年 5 月加拿大廣播電視和電信委員會(huì )（ CRTC）就發(fā)布了新的“國家寬帶計劃”，該計劃顯示，到 2015 年加拿大全體國民將享有 5Mbps的寬帶接入速度。
2012 年 9 月 IBM正式啟動(dòng)在加拿大國內興建智能數據中心，該中心全稱(chēng)為 IBM加拿大領(lǐng)導數據中心（ IBM Canada Leadership Data Centre ）。
法國 雖然法國在數學(xué)和統計學(xué)領(lǐng)域具有獨一無(wú)二的優(yōu)勢， 但法國的大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況遠不如美國、 英國等國家發(fā)展的火熱。
但近年來(lái)， 法國在智慧城市建設方面卻投入了大量精力， 包括法國電信、 施耐德集團和達索集團等諸多法國知名企業(yè)都在旗下設立了專(zhuān)門(mén)從事智慧城市設計和研發(fā)的工作室或實(shí)驗室， 在政府引導下積極投身智慧城市建設。
2013 年 2 月，法國政府發(fā)布《數字化路線(xiàn)圖》，列 出 5 項將會(huì )大力支持的戰略性高新技術(shù)，其中一項就是大數據。
2013 年 3 月，
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法國國家教育部推出了四項數字化服務(wù)。
2013 年 4 月，法國經(jīng)濟、財政和工業(yè)部宣布，將投入 1150 萬(wàn)歐元用于支持 7 個(gè)未來(lái)投資項目，目的在于“通過(guò)發(fā)展創(chuàng )新性解決方案，并將其用于實(shí)踐，來(lái)促進(jìn)法國在大數據領(lǐng)域的發(fā)展。” 德國 德國 IT 行業(yè)協(xié)會(huì ) BITKOM日前發(fā)表報告稱(chēng)，大數據業(yè)務(wù)在德國發(fā)展迅速， 2014年有望增長(cháng) 59%，營(yíng)業(yè)額達 61 億歐元，到 2016 年有望再翻一番達到 136 億歐元。同時(shí)因為嚴謹的名族習慣， 德國在數據保護方面做的非常出色， 據了解， 德國在保護個(gè)人信息方面的立法已有幾十年歷史， 現在的相關(guān)法律對互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域中個(gè) 人數據的使用都做出了明確規定， 還提出設立專(zhuān)職信息保護人員的建議， 較好地維護了德國社會(huì )的信息安全。
澳大利亞 澳洲政府關(guān)于數據制定了一系列政策措施， 其中包括澳洲公共服務(wù)大數據戰略等， 2013 年更是出臺了開(kāi)放公共部門(mén)信息原則（ Open PSI），全文提出八條開(kāi)放數據策略以及實(shí)施的難易程度，并提出了需開(kāi)放數據的首要領(lǐng)域。
印度 印度聯(lián)邦內閣批準了國家數據共享和開(kāi)放政策。
在數據開(kāi)放方面， 印度效仿美國政府的做法，制定了一個(gè)一站式政府數據門(mén)戶(hù)網(wǎng)站
data.gov.in
，把政府收集的所有非涉密數據集中起來(lái)，包括全國的人口、經(jīng)濟和社會(huì )信息。
國際業(yè)界動(dòng)態(tài) 互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信、醫療、政府等是大數據運營(yíng)的重點(diǎn)領(lǐng)域。而大多數領(lǐng) 域的大數據發(fā)展應用仍處在初級階段， 在大數據應用的實(shí)踐過(guò)程中也遇到了數據資產(chǎn)不明、應用需求不定、平臺建設、技術(shù)路線(xiàn)、安全隱私問(wèn)題等方面的挑戰，
但是，各領(lǐng)域在大數據應用方面還是做出了一些有益的探索， 并取得了一定的成績(jì)。
在電信行業(yè)，一些發(fā)達國家電信運營(yíng)商一方面提升服務(wù)質(zhì)量， 改善內部管理。包括客戶(hù)維系、精準營(yíng)銷(xiāo)和網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)與管理， 這三點(diǎn)的代表企業(yè)分別為法國電信、英國 O2、NTTDoCoM和o 沃達豐。法國電信開(kāi)展針對用戶(hù)消費的大數據分析評估， 借助大數據改善服務(wù)水平， 提升用戶(hù)體驗。英國 O2在英國推出了免費 WiFi 服務(wù)， 以積累更多的用戶(hù)， 從而收集到更多的用戶(hù)數據， 用在精準的媒體廣告和營(yíng)銷(xiāo)服 務(wù)方面。
NTTDoCoM通o 過(guò)制作精細化表格，收集用戶(hù)詳細信息，大大加強了 CRM
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系統和知識庫， 準確定位目標客戶(hù)， 提高了業(yè)務(wù)辦理的成功性。
沃達豐愛(ài)爾蘭公司的 Tellabs “洞察力分析” 服務(wù)是將通信網(wǎng)絡(luò )中的大數據轉化為可利用的情報。
另一方面確立商業(yè)模式， 創(chuàng )造外部收益。
包括直接出售數據獲取收益和與第三方公司合作項目給運營(yíng)商創(chuàng )造盈利，代表企業(yè)有
AT&T、西班牙電信、DynamicInsights 、Verizon 、德國電信和沃達豐。
AT&T 將與用戶(hù)相關(guān)的數據出售給政府和企業(yè)以獲利。
西班牙電信成立了動(dòng)態(tài)洞察部門(mén)
DynamicInsights 開(kāi)展大數據業(yè)務(wù)，為客戶(hù)提供數據分析打包服務(wù)。
DynamicInsights
與市場(chǎng)研究機構Gfk 進(jìn)行合作，在英國、巴西推出了首款產(chǎn)品名為智慧足跡
(SmartSteps) 。Verizon 成立了精準營(yíng)銷(xiāo)部門(mén) PrecisionMarketingDivisio
，提供了精準營(yíng)銷(xiāo)洞察、精準營(yíng)銷(xiāo)、 移動(dòng)商務(wù)等服務(wù)， 包括聯(lián)合第三方機構對其用戶(hù)群進(jìn)行大數據分析，再將有價(jià)值的信息提供給政府或企業(yè)獲取額外價(jià)值， 數據業(yè)務(wù)的盈利在其整個(gè)業(yè)務(wù)中占比非常高。德國電信和沃達豐主要嘗試通過(guò)開(kāi)放
API，向數據挖掘公司等合作方提供部分用戶(hù)匿名地理位置數據， 以掌握人群出行規律， 有效地與一些 LBS應用服務(wù)對接。
在連鎖零售業(yè)中，英國最大的連鎖超市特易購（ TESC）
O 已經(jīng)開(kāi)始運用大數 據技術(shù)采集并分析其客戶(hù)行為信息數據集。
特易購首先在大數據系統內給每個(gè)顧客確定一個(gè)編號， 然后通過(guò)顧客的刷卡消費、 填寫(xiě)調查問(wèn)卷、 打客服電話(huà)等行為采集他們的相關(guān)數據， 再用計算機系統建立特定模型， 對每個(gè)顧客的海量數據進(jìn)行分析， 得出特定顧客的消費習慣、
近期可能的消費需求等結論， 以此來(lái)制定有針對性的促銷(xiāo)計劃并調整商品價(jià)格。
這種有的放矢的營(yíng)銷(xiāo)和定價(jià)模式為特易購提供了更加高效的盈利方法。
在交通運輸方面，美國 Inrix 公司和新澤西州運輸部之間的合作伙伴關(guān)系。
Inrix 公司通過(guò)汽車(chē)和移動(dòng)電話(huà)
GPS裝置上的信號和數據， 采集主干道上的車(chē)速數據，然后實(shí)時(shí)向新澤西州運輸部警示任意主干道上的路況險情，
同時(shí)向司機的車(chē)載 GPS裝置或移動(dòng)電話(huà)發(fā)送警示來(lái)提醒司機注意路況險情。
在農業(yè)方面，美國氣候公司 (The Climate Corporation) 是一家天氣保險公 司，他們制作保單來(lái)彌補聯(lián)邦農作物保險和因氣候造成的農民損失之間的差額。
該公司通過(guò)龐大的傳感器網(wǎng)絡(luò )分析和預測 2000 萬(wàn)美國農田的氣溫、降水、土壤濕度和產(chǎn)量。
在知曉高溫天的天數以及土壤濕度數據后， 建立的模型來(lái)幫助其預判農民需要的天氣保險金額以及公司需要支付的保費。
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在外包領(lǐng)域，大數據技術(shù)也已成為信息技術(shù)行業(yè)的 “下一個(gè)大事件” 。目前， 一些外包行業(yè)巨頭也開(kāi)始進(jìn)軍大數據市場(chǎng)， 試想瓜分這一塊大蛋糕。
印度全國軟件與服務(wù)企業(yè)協(xié)會(huì )預計，印度大數據行業(yè)規模在 3 年內將達到 12 億美元，是目 前規模的 6 倍，同時(shí)還是全球大數據行業(yè)平均增長(cháng)速度的兩倍。
在信息安全行業(yè)， FireEye 和 Splunk 這類(lèi)國際企業(yè)在大數據安全方面發(fā)展迅速，他們在大數據安全方面的技術(shù)也值得國內安企業(yè)借鑒。專(zhuān)做 DLP 產(chǎn)品的Websense公司，他們基于數據流的分析技術(shù)十分有利于大數據的分析、挖掘。
1.2.2 我國大數據發(fā)展動(dòng)態(tài)
我國政府促進(jìn)大數據發(fā)展的措施 2012 年 8
月份國務(wù)院制定了促進(jìn)信息消費擴大內需的文件，推動(dòng)商業(yè)企業(yè)加快信息基礎設施演進(jìn)升級， 增強信息產(chǎn)品供給能力， 形成行業(yè)聯(lián)盟， 制定行業(yè)標準，構建大數據產(chǎn)業(yè)鏈，促進(jìn)創(chuàng )新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈有效嫁接。同時(shí)，構建大數據研
究平臺，整合創(chuàng )新資源，實(shí)施“專(zhuān)項計劃”，突破關(guān)鍵技術(shù)。廣東率先啟動(dòng)大數
據戰略推動(dòng)政府轉型， 北京正積極探索政府公布大數據供社會(huì )開(kāi)發(fā)， 上海也啟動(dòng)大數據研發(fā)三年行動(dòng)計劃。
工業(yè)和信息化部為鼓勵和推進(jìn)大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展也制定了三大措施。
一是已通過(guò)促進(jìn)信息消費擴大內需的意見(jiàn)、 軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè) “十二五” 規劃等政策規劃中，對大數據發(fā)展進(jìn)行了部署。
二是推動(dòng)全國信息技術(shù)標準化技術(shù)委員會(huì )開(kāi)展了大數據標準化的需求分析、 標準體系框架研究及相關(guān)標準研制工作，
并向相關(guān)國際標準化組織提交了大數據研究提案。
三是利用項目資金等手段進(jìn)行了前沿部署，支持了關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。
這是工信部對大數據所做的一些安排。
在政府部門(mén)數據對外開(kāi)放， 由企業(yè)系統分析大數據進(jìn)行投資經(jīng)營(yíng)方面， 上海 無(wú)疑是先行一步。
2014 年 5 月 15 日，上海市自今年起推動(dòng)各級政府部門(mén)將數據 對外開(kāi)放，并鼓勵社會(huì )對其進(jìn)行加工和運用。根據上海市經(jīng)信委印發(fā)的《 2014 年度上海市政府數據資源向社會(huì )開(kāi)放工作計劃》 ，目前已確定 190 項數據內容作為 2014 年重點(diǎn)開(kāi)放領(lǐng)域，涵蓋 28 個(gè)市級部門(mén)，涉及公共安全、公共服務(wù)、交通服務(wù)、教育科技、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、金融服務(wù)、能源環(huán)境、健康衛生、文化娛樂(lè )等 11
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個(gè)領(lǐng)域。其中市場(chǎng)監管類(lèi)數據和交通數據資源的開(kāi)放將成為重點(diǎn)， 這些與市民息息相關(guān)的信息查詢(xún)屆時(shí)將完全開(kāi)放。
這意味著(zhù)企業(yè)運用大數據在上海 “掘金” 的時(shí)代來(lái)臨，企業(yè)投資和上海民生相關(guān)的產(chǎn)業(yè)如交通運輸、餐飲等，可以不再“盲 人摸象”。
為推動(dòng)數字福建（長(cháng)樂(lè )）產(chǎn)業(yè)園、中國國際信息技術(shù)（福建）產(chǎn)業(yè)園加快建
設成為全省大數據產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)園區和 “數字福建” 建設的重要承載基地， 福建省政府將從完善園區發(fā)展規劃、 引進(jìn)培育產(chǎn)業(yè)龍頭、 推動(dòng)資源匯聚開(kāi)發(fā)、 建設大數據創(chuàng )新平臺、加強人才引進(jìn)培養、做好園區用地保障、確保園區用電需求、強化園
區網(wǎng)絡(luò )支撐、實(shí)施財稅優(yōu)惠政策、提高安全保障能力等 10 個(gè)方面給予支持。在引進(jìn)培育產(chǎn)業(yè)龍頭方面，福建省將通過(guò)市場(chǎng)開(kāi)放、資源開(kāi)發(fā)、技術(shù)采購、服務(wù)外
包等方式，大力引進(jìn)大企業(yè)、大行業(yè)、大平臺，吸引國家部委、央企、電信運營(yíng)
商、金融機構、知名IT
企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司等入園建設新一代信息技術(shù)設計、研發(fā)、生產(chǎn)基地， 發(fā)展一批行業(yè)性大數據云平臺； 吸引大數據產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節龍頭企業(yè)入園，培育一批細分領(lǐng)域全國性領(lǐng)先的大數據服務(wù)提供商。
我國大數據企業(yè)發(fā)展情況 中國移動(dòng)提出了大數據時(shí)代全新的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)戰略， 即：構筑“智能管道”、搭建“開(kāi)放平臺”、打造“特色業(yè)務(wù)”與提供“友好界面”。這 16 字方針，體 現了中國移動(dòng)在移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代全面開(kāi)啟之際的全新戰略定位。中國移動(dòng)在 2014 年成立了蘇州研發(fā)中心， 計劃構建 3000-4000 人的研發(fā)團隊和運營(yíng)團隊， 宗旨就是要進(jìn)一步完善云計算和大數據產(chǎn)品體系， 盡快形成國際一流的云計算和大數據服務(wù)能力。中國移動(dòng)構建了大云產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，與技術(shù)提供商、集成商、高等院校、
政府機構等超過(guò) 50
家單位，在核心模塊合作、授權技術(shù)服務(wù)、應用開(kāi)發(fā)技術(shù)攻關(guān)等產(chǎn)業(yè)不同層面開(kāi)展了合作。
百度、阿里、騰訊、 360 等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)依靠自身的數據優(yōu)勢，均已將大數據 作為公司的重要戰略。
大數據正在從理論走向實(shí)踐， 從專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域走向全民應用的階段。
百度在大數據方面讓人印象深刻的有百度遷徙這樣的公益項目， 應用在民生和新聞等領(lǐng)域。最新動(dòng)態(tài)是，百度網(wǎng)盟利用基于大數據的
CTR（廣告內容匹配）數據，站長(cháng)的平均收入提升 70％。
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大數據是繼云計算、 物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后的又一個(gè)具有國家戰略意義的 新興產(chǎn)業(yè)， 正在成為業(yè)界概念炒作的焦點(diǎn)。
現今， 大數據已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè) 和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素，據預測，到 2020 年中國數據產(chǎn)業(yè) 市場(chǎng)將達到 2 萬(wàn)億以上規模。但任何一個(gè)技術(shù)概念都需要“落地”，先進(jìn)技術(shù)只 有與產(chǎn)業(yè)集合， 并切實(shí)推進(jìn)經(jīng)濟的發(fā)展， 才能成為真正的生產(chǎn)力。
只有實(shí)現真正 的產(chǎn)業(yè)落地， 才能真正推動(dòng)經(jīng)濟的發(fā)展， 康發(fā)展的快車(chē)道。
中國大數據產(chǎn)業(yè)才能擠掉泡沫， 駛入健 產(chǎn)業(yè)園區作為產(chǎn)業(yè)集群的重要載體和組成部分， 其經(jīng)濟效應已引起越來(lái)越多 人關(guān)注。產(chǎn)業(yè)園區能夠有效地創(chuàng )造聚集力，通過(guò)共享資源、克服外部負效應，帶 動(dòng)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展， 從而有效地推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群的形成。
大數據產(chǎn)業(yè)園作為大數據 產(chǎn)業(yè)的聚集區或大數據技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化項目孵化區， 是大數據企業(yè)走向產(chǎn)業(yè)化道路 阿里則對外宣稱(chēng)已經(jīng)擁有 100PB數據并以令人欣喜的速度增長(cháng)， 馬云最新的內部郵件將阿里戰略闡述為云端＋大數據，阿里要進(jìn)入數據時(shí)代。
2014 年 10 月14 日，阿里巴巴集團宣布無(wú)線(xiàn)開(kāi)放戰略，啟動(dòng)百川計劃。將全面分享阿里無(wú)線(xiàn) 資源，為移動(dòng)開(kāi)發(fā)者提供技術(shù)、數據、商業(yè)等全鏈條基礎設施服務(wù)。百川計劃作 為阿里無(wú)線(xiàn)開(kāi)發(fā)的重要平臺產(chǎn)生， 并將從技術(shù)、 數據和電商能力上， 面向移動(dòng)開(kāi)發(fā)者提供基礎服務(wù)。其中，云技術(shù)層面將提供架構搭建、數據存儲、安全防護等
服務(wù)，并可有專(zhuān)業(yè)人員對 APP進(jìn)行一對一的開(kāi)發(fā)、維護、技術(shù)支持；大數據層面則將聯(lián)合移動(dòng)應用統計分析平臺友盟， 幫助開(kāi)發(fā)者完善數據精準挖掘分析及完善個(gè)性化推送體系。
2014 年 10 月 10 日，360 舉辦首屆數字世界大會(huì )， 并發(fā)布三個(gè)產(chǎn)品， 幫助廣 告商利用大數據做更有效的營(yíng)銷(xiāo)。
360 宣稱(chēng)今后將推出的實(shí)效平臺、聚效平臺和來(lái) 通等三款產(chǎn)品，就是把集合了數十億用戶(hù)信息的數據，免費分享給廣告主。
京東在無(wú)線(xiàn)領(lǐng)域也正進(jìn)行著(zhù)深層次的探索。
首先是充分利用移動(dòng)設備去拓展 人性化功能，例如多模式交互，通過(guò)京東 APP，用戶(hù)可以通過(guò)移動(dòng)設備的攝像頭拍照、掃碼進(jìn)行購物；另外，京東移動(dòng)端還在積極通過(guò)大數據技術(shù)挖掘用戶(hù)需求， 提供更精準的服務(wù)。
在能夠帶來(lái)巨大流量的微信方面， 舉行京東微信購物的眾籌活動(dòng)，一個(gè)月參與的人數達到了 40 萬(wàn)人次。
我國推動(dòng)大數據產(chǎn)業(yè)園區發(fā)展
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的集中區域。
大數據產(chǎn)業(yè)園區可以通過(guò)自身的規模、 品牌、資源等價(jià)值為區域經(jīng)濟發(fā)展和企業(yè)資本擴張起到巨大的推動(dòng)作用。主要體現在：
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提升企業(yè)效益 : 大數據產(chǎn)業(yè)園的建立會(huì )迅速聚集大數據企業(yè)發(fā)展所需要的 多種資源， 可以吸引眾多互補型企業(yè)、 產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)等， 為企業(yè)提供了一個(gè)良好的發(fā)展空間，是企業(yè)騰飛的重要平臺。
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提升地區品牌 : 大數據產(chǎn)業(yè)園的建立必將帶來(lái)大量高科技企業(yè)的入駐， 這 必將帶動(dòng)地區經(jīng)濟的快速發(fā)展，為區域經(jīng)濟建設提供高效助推器。另外， 隨著(zhù)國家對大數據等新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)的重視， 建立大數據產(chǎn)業(yè)園的地區將領(lǐng)先于國家的發(fā)展規劃之前， 提升本地區的知名度， 并且可以借此吸引更多高新技術(shù)企業(yè)的投資。
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創(chuàng )造社會(huì )價(jià)值 : 大數據產(chǎn)業(yè)園區，由于建設規模較大，涉及投資建設金額 巨大，建成后，在年產(chǎn)值、稅收等方面貢獻巨大，并可直接解決部分當地
失業(yè)人員的就業(yè)問(wèn)題。除此之外，園區的生產(chǎn)生活配套設施，如住宿、餐
飲、商業(yè)區等， 不僅可以滿(mǎn)足園區內工作人員的個(gè)人需求問(wèn)題， 還可以為地區和其他服務(wù)型企業(yè)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟利益。
大數據產(chǎn)業(yè)園在為自己創(chuàng )造經(jīng)濟效益的同時(shí)，也獲得了社會(huì )效益的大豐收。
總之，通過(guò)建立大數據產(chǎn)業(yè)園， 能夠更有效地組織和使用大數據， 人類(lèi)也將得到更多的機會(huì )發(fā)揮科學(xué)技術(shù)對社會(huì )發(fā)展的巨大推動(dòng)作用。
國內外大數據發(fā)展對比分析 我國大數據產(chǎn)業(yè)起步較晚，同時(shí)由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也有所滯后，使得我國的大
數據發(fā)展較領(lǐng)先國家還尚有一段距離。
同時(shí)，我國又有得天獨厚的優(yōu)勢——龐大的用戶(hù)群，每日有龐大的數據量不斷生成，同時(shí)，受惠用戶(hù)量也極為眾多。從政
策環(huán)境上看， 我國尚未出臺完善的信息數據相關(guān)的法律法規， 對隱私的方面的問(wèn)題沒(méi)有明確可執行的規章制度。在政府數據開(kāi)放方面也亟需進(jìn)一步加強。
1.2.3 大數據相關(guān)社區
2014
年已經(jīng)迎來(lái)了大數據發(fā)展的黃金成長(cháng)期，大數據以“降低信息不對稱(chēng)和提高決策有效性”為目標，幾乎能應用于包括金融、互聯(lián)網(wǎng)、醫學(xué)、生物、教
育在內的所有行業(yè)。
然而隨著(zhù)數據量不斷的劇增， 各個(gè)國家、 各組織被迫尋找創(chuàng )
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新性的方法來(lái)管理、 控制并分析利用這些巨量的數據。
但是， 數據孤島現象卻制約著(zhù)大數據的發(fā)展， 各個(gè)組織之間的數據封閉， 甚至同一個(gè)組織之間各個(gè)部門(mén)之間的數據也不開(kāi)放， 這些嚴重制約著(zhù)大數據的發(fā)展。
因此數據開(kāi)放和共享成為大數據的核心和關(guān)鍵。
為了推動(dòng)數據開(kāi)放和共享， 世界各國都在不斷尋找新的突破口以推動(dòng)大數據開(kāi)放和共享。
世界大數據相關(guān)社區 美國在 2009 年設立“ data.gov ”門(mén)戶(hù)網(wǎng)站，將政府和主要州、城市等持有 的公共數據對外公開(kāi)。
2014 年 1 月美國的數據每戶(hù)（ data.gov ）全面改版，截至到 2014 年 2 月 10 日，網(wǎng)站共開(kāi)放了 88137 個(gè)數據集、 349 個(gè)應用程序、 140 個(gè)移動(dòng)應用、參與的部門(mén)達到 175 個(gè)；同時(shí)還有 40 個(gè)州、44 個(gè)縣市建立了單獨的數據門(mén)戶(hù)。
英國在 2010 年開(kāi)設的數據開(kāi)放門(mén)戶(hù)網(wǎng)站 （data.gov.uk ）上，政府規定各部委需公開(kāi)重要公共數據， 政府財政支出、 犯罪高發(fā)區域、 市政工程施工等與市民生活密切相關(guān)的信息需優(yōu)先公開(kāi)共開(kāi)放了
13670 個(gè)公開(kāi)的數據集以及 4170 個(gè)非公開(kāi)的數據集。此外倫敦、曼徹斯特等地以及索爾福德市議會(huì )等
16 個(gè)地方和部門(mén)還建立了獨立的開(kāi)放數據門(mén)戶(hù)。
2011 年歐盟設立公共數據網(wǎng)站，提出了《歐盟開(kāi)放數據戰略》。
新加坡的數據開(kāi)放網(wǎng)站（ data.gov.sg ）實(shí)現了全國范圍內的數據整合，是世界上發(fā)展最為完善的公共信息資源開(kāi)放共享網(wǎng)站之一，目前已經(jīng)匯集了來(lái)自
68 個(gè)政府部門(mén)和機構的 8600 多個(gè)數據集。這些數據可以為企業(yè)和個(gè)人訪(fǎng)問(wèn)，發(fā)現機遇為這些人提供服務(wù)。
印度政府建立一站式官方數據門(mén)戶(hù)網(wǎng)站， 使其成為政府收集的所有數據的總 網(wǎng)站。該網(wǎng)站可以把政府收集的所有非涉密數據集中在一起，包括全國的人口、經(jīng)濟和社會(huì )信息。
2011 年 9 月 20 日，開(kāi)放政府合作伙伴（ OGP ，OpenGovernment Partnership ）成立，該組織由巴西、印度尼西亞、墨西哥、挪威、菲律賓、南非、英國、美國 等八個(gè)國家聯(lián)合簽署《開(kāi)放數據聲明》。截至 2014 年 2 月 10 日，全球已有 63 個(gè)國家加入開(kāi)放政府合作伙伴。
除政府部門(mén)外，民間團體也在積極推進(jìn)公共數據的靈活利用。
2012 年 7 月日本非盈利性機構 Open Knowledge Foundation
?。∣KF）誕生，旨在促進(jìn)公共數
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據的有效利用，其開(kāi)發(fā)的開(kāi)源軟件 CKAN對于構筑地方政府的公共數據門(mén)戶(hù)網(wǎng)站起到重要支撐作用。
中國大數據相關(guān)社區 中國政府同樣也在做著(zhù)開(kāi)放、 共享數據的努力， 建立了類(lèi)似英美政府的國家數據公開(kāi)網(wǎng)站——國家數據網(wǎng)（
data.stats.gov.cn
?。?。我國各地也開(kāi)始了公共信息資源的開(kāi)放共享，北京、上海等地數據開(kāi)放網(wǎng)站相繼投入運行。
北京市政務(wù)數據資源網(wǎng)通過(guò)原始數據（ WPS 、CSV）下載、帶有地理坐標信息的空間數據（ SHAP）
E 下載和在線(xiàn)調用 API 三種形式提供數據開(kāi)放共享服務(wù)。開(kāi)發(fā)者、分析研究人員、 普通用戶(hù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)登錄該網(wǎng)站可查詢(xún)、 下載數據以及在線(xiàn)調用 API 開(kāi)發(fā)服務(wù)。該網(wǎng)站已經(jīng)整合了北京市 35 個(gè)政府部門(mén)的信息，為社會(huì )提供了土地使用、教育、旅游、交通、文化、醫療等 269 類(lèi)、多達 36 萬(wàn)條的原始數據資源。
上海市政府召開(kāi)推進(jìn)政府數據資源向社會(huì )開(kāi)放工作會(huì )議， 要求在此前包括市公安局、市工商局、 市統計局、 市商務(wù)委員會(huì )等 9 家試點(diǎn)政府部門(mén)公開(kāi)信息資源的基礎上，所有政府部門(mén)在 2014 年內通過(guò)“上海政府數據服務(wù)網(wǎng)”向公眾提供數據產(chǎn)品瀏覽、查詢(xún)和下載等服務(wù)，具體涵蓋公共安全、公共服務(wù)、交通服務(wù)、
教育科技、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、金融服務(wù)、能源環(huán)境、 健康衛生、文化娛樂(lè )等 11 個(gè)領(lǐng)域。
中國香港均依托原有網(wǎng)站， 通過(guò)進(jìn)一步增強網(wǎng)站服務(wù)功能或者增設網(wǎng)站欄目的辦法，實(shí)現政府數據的開(kāi)放。
中國社會(huì )團體也紛紛自發(fā)成立數據共享中心， 以期借助大數據技術(shù)尋求新的 商機。其中有以推動(dòng)數據開(kāi)放為目的的數據開(kāi)放平臺； 也有為推動(dòng)大數據技術(shù)進(jìn)步而成立的大數據技術(shù)社區； 也有為推動(dòng)大數據的商業(yè)化應用而成立的大數據平臺。
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?。祿_(kāi)放社區 百度數據開(kāi)放平臺 ，是以百度框計算先進(jìn)技術(shù)理念為基礎， 連接站長(cháng)優(yōu)質(zhì)數據和百度搜索結果的開(kāi)放平臺。
站長(cháng)通過(guò)結構化優(yōu)質(zhì)數據， 獲得百度搜索結果頁(yè)“即搜即得”的搜索展現。
全國可信網(wǎng)站數據庫開(kāi)放平臺 ，是在國家主管部門(mén)的親切關(guān)懷和指導下， 由 中網(wǎng)依托“可信網(wǎng)站” 驗證數據庫為基礎搭建的全國最大的可信網(wǎng)站數據庫開(kāi)放平臺。該平臺收錄對象先由網(wǎng)站自行申請或公眾推薦（含合作伙伴等），然后由
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4 http://openresearch.baidu.com/?locale=zh_CN 5 http://www.dataguru.cn/ 中網(wǎng)按照“可信網(wǎng)站” 驗證審核規則或流程對商家或網(wǎng)站的身份信息完成交互審核后予以收錄。該平臺將面向瀏覽器、搜索引擎、電子商務(wù)平臺、微博等諸多領(lǐng) 域實(shí)現免費開(kāi)放， 幫助各大互聯(lián)網(wǎng)平臺快速、 高效的實(shí)現平臺上各類(lèi)商家、 網(wǎng)站的真實(shí)身份驗證， 形成無(wú)所不在的商家、 網(wǎng)站身份驗證查詢(xún)途徑， 方便網(wǎng)民按照上網(wǎng)習慣快速便捷的甄別網(wǎng)站真偽，識破網(wǎng)絡(luò )釣魚(yú)騙局。
百度開(kāi)放研究社區 4 提供了 100G的百度真實(shí)的數據集以及由 250 臺服務(wù)器組 成的開(kāi)放研究云平臺， 并利用網(wǎng)絡(luò )社區沒(méi)有地域限制、 自由、靈活、快捷等特點(diǎn)， 為科研人員提供一個(gè)互動(dòng)交流的平臺， 讓技術(shù)溝通和海量的數據分析變得簡(jiǎn)潔而高效。
開(kāi)放爬蟲(chóng)系統 主要面向高校和科研單位的大數據研究團隊， 提供個(gè)性化、 定 制的互聯(lián)網(wǎng)數據獲...
