統計學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)論文范本（完整）

下面是小編為大家整理的統計學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)論文范本（完整）,供大家參考。

　　目前統計學(xué)已在各行各業(yè)得到了廣泛的應用，特別是在大數據時(shí)代，人們的生產(chǎn)生活已越來(lái)越離不開(kāi)統計學(xué)。由于統計學(xué)如此重要，教育部將統計學(xué)規定為經(jīng)濟類(lèi)和工商管理類(lèi)本科專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)業(yè)核心課程。但是，當前統計學(xué)的教學(xué)還存在諸多問(wèn)題，從而使統計學(xué)的教學(xué)效果大打折扣。本文將結合筆者的教學(xué)實(shí)踐，對統計學(xué)教學(xué)中存在的主要問(wèn)題進(jìn)行分析，并提出相應的對策，期望對統計學(xué)的教學(xué)改革工作提供一點(diǎn)思路。

　　一、統計學(xué)教學(xué)中存在的主要問(wèn)題

　　1、在教學(xué)過(guò)程中忽視對數學(xué)知識的復習

　　當我們在統計學(xué)的講授過(guò)程中涉及到概率分布、假設檢驗以及矩陣運算等知識點(diǎn)的時(shí)候，很大一部分學(xué)生表現出茫然的神情，表明學(xué)生在學(xué)習統計學(xué)的時(shí)候，已經(jīng)對過(guò)去所學(xué)的數學(xué)知識有所遺忘?！队嬃拷?jīng)濟學(xué)》教材一般都會(huì )有一個(gè)數學(xué)附錄，可以幫助學(xué)生用較短的時(shí)間對關(guān)鍵的數學(xué)知識進(jìn)行復習?！督y計學(xué)》教材一般沒(méi)有這樣的數學(xué)附錄，統計學(xué)教師也不會(huì )專(zhuān)門(mén)給學(xué)生復習相關(guān)的數學(xué)知識，而這些數學(xué)障礙恰好是導致學(xué)生學(xué)習效率低下的主要原因。中國有句俗語(yǔ)磨刀不誤砍柴工，因此筆者認為在進(jìn)行統計學(xué)這門(mén)課程的教學(xué)時(shí)，有必要專(zhuān)門(mén)安排時(shí)間對學(xué)好統計學(xué)必需的數學(xué)基礎知識進(jìn)行復習。

　　2、在教學(xué)過(guò)程中忽視案例的運用

　　統計學(xué)是一門(mén)實(shí)踐性很強的學(xué)科。統計學(xué)中的每一個(gè)知識點(diǎn)都是與實(shí)踐相聯(lián)系的，比如均值、標志變異度這些看似簡(jiǎn)單的知識，都包含了豐富的實(shí)踐意義。而有些教師在上課的時(shí)候，主要教學(xué)生如何去計算相關(guān)的統計指標，把統計學(xué)當作一門(mén)數學(xué)課程來(lái)教，學(xué)生也把統計學(xué)當作數學(xué)來(lái)學(xué)。教師在教學(xué)中忽視了對實(shí)踐案例的運用，導致學(xué)生不能真正理解相關(guān)知識點(diǎn)的真正含義，從而覺(jué)得統計學(xué)又枯燥、又難學(xué)，并失去了學(xué)習的興趣。

　　3、理論講解與統計軟件教學(xué)脫節

　　統計學(xué)是一門(mén)實(shí)踐性很強的學(xué)科，即學(xué)生從統計學(xué)中學(xué)到的知識是完全可以應用到工作實(shí)踐的。與教科書(shū)中的例題不一樣，在工作中所得到的數據的樣本容量一般都很大，這就需要通過(guò)相應的統計軟件來(lái)進(jìn)行處理。據筆者了解，許多高校在安排統計學(xué)這門(mén)課程的時(shí)候，一般安排十六周左右的理論教學(xué)，另外安排兩周實(shí)踐教學(xué)，在實(shí)踐教學(xué)環(huán)節主要是學(xué)習SPSS軟件。我們認為，這種教學(xué)安排并不能很好地促進(jìn)統計學(xué)的教學(xué)，其理由主要有兩點(diǎn)：其一，理論講解與統計軟件的教學(xué)完全脫節。由于是在理論學(xué)習完全結束之后才開(kāi)始教學(xué)生進(jìn)行軟件操作，學(xué)生可能對學(xué)過(guò)的理論知識已經(jīng)遺忘，在學(xué)習軟件操作時(shí)，只是進(jìn)行機械性的操作，而不明白每一步操作的真實(shí)含義。其二，學(xué)習軟件操作的目的并不是為了簡(jiǎn)單地進(jìn)行數據處理和數據分析，事實(shí)上通過(guò)軟件的學(xué)習還能促進(jìn)對理論知識的理解。而像這種教學(xué)安排，是先學(xué)完理論之后，再學(xué)習軟件操作，就不能很好地起到通過(guò)軟件操作促進(jìn)理論知識學(xué)習的目的。

　　二、提高統計學(xué)教學(xué)效果的對策

　　1、注重案例的講解

　　由于統計學(xué)的實(shí)踐性很強，我們可以從生產(chǎn)生活中找到許多案例來(lái)幫助提高統計學(xué)的教學(xué)效果。通過(guò)合理地運用案例，既可以增進(jìn)學(xué)生對統計理論的理解，同時(shí)又能提高學(xué)生學(xué)習統計學(xué)的興趣。下面將具體介紹筆者在講授假設檢驗時(shí)是如何通過(guò)案例的講解來(lái)增加學(xué)生對統計學(xué)知識的理解以及提高學(xué)習統計學(xué)的興趣的。假設檢驗是統計學(xué)教學(xué)中的重點(diǎn)和難點(diǎn)。假設檢驗是利用樣本提供的數據資料來(lái)檢驗事先對總體某些數量特征所作的假設是否可信的一種統計方法。當對總體參數的真實(shí)性感到懷疑，需要通過(guò)樣本來(lái)考察其正確與否時(shí)，往往借助于假設檢驗作判斷，從而決定接受或拒絕這一假設。

　　筆者在講授這部分內容時(shí)，引用了吳喜之在其《統計學(xué)：從數據到結論》一書(shū)中的一個(gè)案例。其內容是：如果一個(gè)人要證明他從來(lái)沒(méi)有罵過(guò)人。他能夠證明嗎要證明他沒(méi)有罵過(guò)人，他必須出示他從小到大每一時(shí)刻的錄音錄像，所有書(shū)寫(xiě)的東西等等，還要證明這些物證是完全的、真實(shí)的、沒(méi)有間斷的，這顯然是不可能的。

　　反過(guò)來(lái)，如果要證明這個(gè)人罵過(guò)人很容易，只要有一次被抓住就足夠了。這就相當于假設檢驗中的反證法。在假設檢驗中，一般要設立一個(gè)原假設，比如可將從來(lái)沒(méi)有罵過(guò)人設為原假設，設立該假設的動(dòng)機主要是企圖利用人們掌握的反映現實(shí)世界的數據來(lái)找出假設與現實(shí)之間的矛盾，從而否定這個(gè)假設。如否定不了，說(shuō)明證據不足，無(wú)法否定原假設。許多學(xué)生說(shuō)他們在學(xué)習《概率論與數理統計》這門(mén)課程時(shí)，雖然也學(xué)過(guò)假設檢驗，但是從來(lái)沒(méi)有真正明白假設檢驗的含義，而通過(guò)對這個(gè)案例的學(xué)習，他們對假設檢驗有一種豁然開(kāi)朗的感覺(jué)，并且覺(jué)得統計學(xué)原來(lái)這么有趣。

　　另外，對于假設檢驗中的一類(lèi)錯誤和二類(lèi)錯誤，學(xué)生也很難理解，在講授這部分內容時(shí)，筆者又列舉了另外一個(gè)案例來(lái)幫助學(xué)生理解。當一個(gè)人被控告為罪犯時(shí)，他將面臨審訊?？馗娣教岢隹卦V后，法官必須根據證據做出裁決。事實(shí)上，法官就需要進(jìn)行假設檢驗。這里有兩個(gè)假設需要被證明。第一個(gè)假設為原假設H0：被告無(wú)罪;第二個(gè)假設為備擇假設H1：被告有罪。事先法官并不知道哪個(gè)假設是正確的，他們將根據控辯雙方所提供的證據進(jìn)行判斷，最終的結果只有兩種可能：判定被告有罪或無(wú)罪釋放。在統計應用中，判定被告有罪就相當于拒絕原假設，授受備擇假設;而判定被告無(wú)罪也就相當于不能拒絕原假設，但我們并不能接受原假設。

　　當我們進(jìn)行假設檢驗時(shí)，存在兩種可能的錯誤。第一類(lèi)錯誤是當原假設正確時(shí)，我們卻拒絕了它。第二類(lèi)錯誤當原假設有錯誤時(shí)，我們卻沒(méi)有拒絕。在上面這個(gè)法官審案的例子中，第一類(lèi)錯誤就是一個(gè)無(wú)罪的人被判定有罪。第二類(lèi)錯誤就是一個(gè)有罪的被告被判定無(wú)罪。我們把發(fā)生第一類(lèi)錯誤的概率記為，通常它也被稱(chēng)為顯著(zhù)性水平。第二類(lèi)錯誤發(fā)生的概率為。發(fā)生錯誤的概率和是相反的關(guān)系，這就意味著(zhù)任何嘗試減少某一類(lèi)錯誤的方法都會(huì )使另外一類(lèi)錯誤發(fā)生的概率增加。根據檢驗的一般原則，首先要保證犯第一類(lèi)錯誤的概率要足夠的小。因為司法審判中，第一類(lèi)錯誤被認為是更加嚴重的。通過(guò)對這個(gè)案例的學(xué)習，學(xué)生就能很好地理解，為什么我們會(huì )將顯著(zhù)性水平規定為0.01或0.05，最大一般不會(huì )超過(guò)0.1。

　　2、強化統計軟件的教學(xué)

　　在統計學(xué)教學(xué)中加強統計軟件的教學(xué)，并不僅僅是為了教會(huì )學(xué)生用統計軟件去整理數據和分析數據，另外一個(gè)目的就是通過(guò)操作統計軟件幫助學(xué)生理解統計理論。目前大多數學(xué)校為了合理利用比較緊缺的實(shí)驗教學(xué)資源，往往對理論教學(xué)和實(shí)踐教學(xué)環(huán)節進(jìn)行分開(kāi)安排，而這樣做的弊端就是不利于上述目標的實(shí)現。事實(shí)上現在許多大學(xué)生都有自己的個(gè)人電腦，對一些統計軟件的學(xué)習并不一定要去實(shí)驗室，教師可以在課堂上進(jìn)行簡(jiǎn)單的演示，讓學(xué)生在課后多練習操作。我們認為在統計學(xué)教學(xué)中使用Stata統計分析軟件將更加方便，因為Stata是世界上最權威的三大統計軟件之一，具有占用內存小、功能非常強大、運算速度快和不需要安裝等優(yōu)點(diǎn)。

　　我們在前面的分析中曾談到為了提高學(xué)生學(xué)習統計學(xué)的效率，很有必要對學(xué)好統計學(xué)必須具備的數學(xué)基礎知識進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的復習。如果我們用Stata軟件來(lái)幫助學(xué)生復習數學(xué)知識，其效率會(huì )更高。下面將列舉用如何用Stata的矩陣命令幫助學(xué)生復習矩陣運算的相關(guān)知識。

　　用Stata錄入一個(gè)新矩陣的方法非常簡(jiǎn)單。在Stata的命令窗口輸入以下命令：matrix A=(1，0，1\2，1，0\-3，2，-5)，就得到了一個(gè)3行3列的矩陣。

　　如果要得到矩陣A的轉置矩陣，只需要輸入以下命令：matrix A1=A。A1=(1，2，-3\0，1，2\1，0，-5)即為A的轉置矩陣。

　　如果要得到矩陣A的跡，只需要輸入以下命令：scalar a=trace(A);如果要得到矩陣A的逆，只需要輸入以下命令：matrix B=inv(A)，B=(-2.5，1，-0.5\5，-1，1\3.5，-1，0.5)即為A的逆矩陣。

　　事實(shí)上，在指導學(xué)生復習矩陣的相關(guān)知識時(shí)，并不需要詳細地為學(xué)生講解具體的運算過(guò)程，比如求矩陣的逆，其運算過(guò)程比較復雜，如果詳細地講解運算過(guò)程，將花費大量的時(shí)間，甚至有本末倒置之嫌。只需要簡(jiǎn)單講解一下矩陣逆的概念，其運算過(guò)程可以完全交給軟件去做。

　　當然學(xué)習統計軟件最根本的目的是對搜集到的大量數據進(jìn)行整理和分析。當學(xué)生在學(xué)習相應的統計整理和統計分析的理論知識的時(shí)候，也必須能運用軟件去得到相應的結果。比如當學(xué)生學(xué)完平均指標和標志變異度指標之后，要學(xué)會(huì )如何用軟件來(lái)得到相應的指標。用Stata軟件來(lái)得到這些指標的方法非常簡(jiǎn)單的。如果想得到某個(gè)變量a的平均數、標準差、極大值、極小值以及25%分位數、75%分位數等，只需要輸入命令sum a，detail就可以了。

　　3、加強實(shí)踐能力的訓練

　　由于統計學(xué)的實(shí)踐性很強，因此必須要注重學(xué)生實(shí)踐能力的訓練，在目前的統計學(xué)教學(xué)中有一個(gè)誤區，認為教會(huì )學(xué)生操作相應的統計軟件，就是在進(jìn)行實(shí)踐能力的訓練。事實(shí)并不是這樣，學(xué)生學(xué)習統計學(xué)的目的主要是為了解決實(shí)際問(wèn)題，因此在教學(xué)中要根據相應的教學(xué)內容設計不同的課題和任務(wù)，讓學(xué)生實(shí)實(shí)在在地從搜集數據、整理數據、分析數據到得出統計結論進(jìn)行完整的訓練。通過(guò)加強實(shí)踐能力訓練，可以讓學(xué)生真正明白統計學(xué)的實(shí)用性，從而產(chǎn)生更大的學(xué)習興趣，并在實(shí)踐中清楚地知道自己在哪些方面還存在不足，以增加學(xué)習統計學(xué)的動(dòng)力。

　　統計學(xué)在財會(huì )專(zhuān)業(yè)學(xué)生的知識結構中的作用日益凸顯。教育部明文規定，統計學(xué)要作為高等院校財經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)必修的核心課程之一。然而，實(shí)際情況是，統計學(xué)在財經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)過(guò)程中并未得到其應有的地位體現。難、繁、枯燥、無(wú)用等是學(xué)生們對這門(mén)課程最常見(jiàn)的形容和評價(jià)。甚至，很多教師也認為這門(mén)課程本身的特點(diǎn)致使教學(xué)過(guò)程難以調動(dòng)學(xué)生的學(xué)習積極性和參與性。特別在針對財會(huì )專(zhuān)業(yè)等特定細分應用專(zhuān)業(yè)時(shí)，目前，統計課程教學(xué)在大部分高校都仍還存在千篇一律的現象，忽視實(shí)際應用，最終培養出來(lái)的學(xué)生不能滿(mǎn)足很多現實(shí)工作需要，如不知道如何開(kāi)展企業(yè)財務(wù)基本情況調查，缺乏使用統計軟件處理分析數據的能力等問(wèn)題。本文以財會(huì )專(zhuān)業(yè)為例，探討統計學(xué)教學(xué)在特定專(zhuān)業(yè)細分下應采取何種模式，應從哪些環(huán)節進(jìn)行教學(xué)改革等問(wèn)題。

　　1財會(huì )專(zhuān)業(yè)統計教學(xué)中存在的問(wèn)題

　　通過(guò)文獻梳理，目前在本科、專(zhuān)科等財會(huì )專(zhuān)業(yè)統計教學(xué)中主要存在以下幾個(gè)問(wèn)題。

　　1.1教材求全，不求專(zhuān)

　　自從1992年統計學(xué)經(jīng)國家技術(shù)監督局正式批準上升為一級學(xué)科后，大統計學(xué)的思想逐漸影響到了高校在財會(huì )專(zhuān)業(yè)統計學(xué)的教學(xué)內容，除了教授社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)原理中的內容之外，同時(shí)增加了統計推斷的內容。課程內容以原理為主，同時(shí)還涉及了大量的數學(xué)證明和手工計算。大多本科、專(zhuān)科教學(xué)中都是以灌輸原理、概念、公式為主，而相應的案例分析、軟件應用，特別是課程針對于財務(wù)專(zhuān)業(yè)在實(shí)際工作中的運用引導等在課時(shí)安排中嚴重偏少。這樣的結果是，一方面，屬于文科范疇的財經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)，其學(xué)生大多數學(xué)基礎較差，而統計學(xué)原理中卻恰恰存在大量的公式推導內容，致使學(xué)生學(xué)習難度大，容易散失學(xué)習信心;另一方面，專(zhuān)業(yè)關(guān)聯(lián)性不足致使學(xué)生在其他課程比如企業(yè)財務(wù)分析等的學(xué)習中無(wú)法付諸實(shí)踐，因此而將統計課程判定為選修而非必修，使其學(xué)習興趣受挫。

　　1.2教學(xué)重理論，輕實(shí)踐

　　由于當前財會(huì )專(zhuān)業(yè)的統計學(xué)教材內容廣泛，且受到教學(xué)條件及課時(shí)等因素以及個(gè)人專(zhuān)業(yè)知識的局限，教師在實(shí)際課程講授中大多以課本理論為導向，只能將原理、概念、公式按照課本內容進(jìn)行講解，而沒(méi)有足夠的精力跳出教材局限根據專(zhuān)業(yè)的特點(diǎn)和自身知識面的關(guān)聯(lián)擴展來(lái)設置教學(xué)內容。此外，當前高校，特別是專(zhuān)科類(lèi)學(xué)校在財會(huì )等社科類(lèi)專(zhuān)業(yè)教學(xué)資源配置方面明顯不足，很少有學(xué)校在財會(huì )專(zhuān)業(yè)統計教學(xué)方面有專(zhuān)門(mén)的案例庫，有校外實(shí)訓基地的更是寥寥無(wú)幾。

　　1.3考核以筆試成績(jì)代替能力培養

　　財會(huì )專(zhuān)業(yè)學(xué)生的統計學(xué)期末成績(jì)考核，一直以來(lái)都是采用閉卷筆試的方式為主，盡管這種考核方式在保證教學(xué)質(zhì)量、維持正常的教學(xué)秩序等方面起到了一定積極的作用，同時(shí)也存在著(zhù)較多的不足，不能有效適應素質(zhì)教育。當前《統計學(xué)》教科書(shū)主要都是通過(guò)各種例題向學(xué)生展示如何運用公式進(jìn)行計算分析，側重于把基本運算能力作為首要的培養目標。這種導向，將學(xué)生在學(xué)習《統計學(xué)》課程過(guò)程中主要精力引導到了概念和公式的死記硬背上，把課外拓展學(xué)習也變成了應付考試的題海戰術(shù)。很多學(xué)生能夠在統計學(xué)課程的期末考試中取得高分，但在拿到原始數據時(shí)缺不知道該如何著(zhù)手運用統計方法進(jìn)行分析。這與財經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)培養新世紀高素質(zhì)的經(jīng)濟管理人才有些不適應。

　　2財會(huì )專(zhuān)業(yè)統計學(xué)教改的幾點(diǎn)建議

　　根據以上這些現存的問(wèn)題，同時(shí)結合筆者在財會(huì )專(zhuān)業(yè)統計學(xué)教學(xué)過(guò)程中的經(jīng)歷，筆者認為財會(huì )專(zhuān)業(yè)統計學(xué)教改應該從以下幾個(gè)方面入手：

　　2.1教學(xué)內容化繁為簡(jiǎn)，側重易學(xué)易用

　　筆者以為面向財經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的統計學(xué)教學(xué)活動(dòng)應該以教授方法為主、講解原理為輔。作為一門(mén)通用的方法論科學(xué)，各種具體的統計分析方法是統計學(xué)主要的外在表現形式，也是其主要的社會(huì )功能所在。一些必要的原理內容也是要講的，但是通過(guò)簡(jiǎn)單淺顯介紹以避免學(xué)生誤用或濫用統計方法即可。

　　一是在教學(xué)內容設置上，針對財會(huì )專(zhuān)業(yè)學(xué)生，除了要考慮非統計專(zhuān)業(yè)實(shí)際應用中所需設計統計學(xué)基礎知識的深度和廣度外，還需思考如何將統計知識和方法融入到其所學(xué)專(zhuān)業(yè)中來(lái)分析和解決實(shí)際問(wèn)題。重點(diǎn)講解統計基本思想、原理及應用條件，重點(diǎn)培養學(xué)生學(xué)會(huì )應用軟件并能對結果做出正確解讀。

　　二是在課堂教學(xué)中大膽摒棄不常用且復雜的統計軟件。專(zhuān)業(yè)的統計分析軟件功能雖強大，但對于非統計專(zhuān)業(yè)學(xué)生卻并不常用，如SPSS、SAS、Minitab、Stata等，且這些軟件再多數為英文操作界面，個(gè)別還需要使用特有的程序語(yǔ)言，這對于財經(jīng)類(lèi)非統計專(zhuān)業(yè)學(xué)生來(lái)說(shuō)并不適用。相比之下，Excel作為普遍常用辦公軟件，其包含的函數功能、電子表格功能、數據分析功能、圖表功能等完全可以滿(mǎn)足財會(huì )專(zhuān)業(yè)學(xué)生在今后工作學(xué)習中有關(guān)統計和分析的需要，這樣使得統計學(xué)的教學(xué)內容變得簡(jiǎn)單而易于掌握，同時(shí)也增加了學(xué)生的學(xué)習興趣。

　　2.2教學(xué)方法多樣化，側重實(shí)踐應用

　　統計學(xué)作為財會(huì )專(zhuān)業(yè)的核心課程之一，在課堂教學(xué)上應當做到將這門(mén)主要由理論、公式和數字構成的課程講得生動(dòng)、引人入勝，讓非統計專(zhuān)業(yè)的學(xué)生感受到統計學(xué)的使用價(jià)值，建立統計學(xué)的必修地位，讓其產(chǎn)生強烈的求知欲望。這就對統計學(xué)教師提出了更高的教學(xué)要求，要具備理論知識之外的具體方法應用經(jīng)驗，也要掌握靈活的多種教學(xué)方法，把滿(mǎn)堂灌變成多樣教學(xué)方法融合的教學(xué)課堂。

　　2.2.1以案例教學(xué)為主，培養統計思維 　　課堂上，教師用小部分的時(shí)間簡(jiǎn)單介紹統計方法的數學(xué)原理和數學(xué)證明，用大部分的時(shí)間與學(xué)生共同探討具有典型性的案例，通過(guò)案例向學(xué)生演示統計方法的具體應用，比如如何收集數據，如何分析數據，如何在軟件輸入數據，如何讀懂軟件的輸出結果等。財會(huì )類(lèi)專(zhuān)業(yè)的統計教學(xué)中要更加注重實(shí)踐和應用，案例教學(xué)法能把學(xué)生引導到具體的實(shí)際事件中，通過(guò)讓學(xué)生運用教材理論知識，直接對現實(shí)問(wèn)題的現象、背后原因、未來(lái)趨勢等進(jìn)行認知和分析，從復雜多變的現實(shí)問(wèn)題中尋找解決問(wèn)題的多重方案，并選擇最優(yōu)。案例分析相比普通的習題計算更接近實(shí)戰要求，不僅有助于學(xué)生加深對所學(xué)理論知識的理解，也有利于學(xué)生畢業(yè)后盡快適應具體崗位的工作要求。

　　2.2.2互動(dòng)教學(xué)，把社會(huì )時(shí)事帶入課堂

　　在統計學(xué)教學(xué)中還應安排專(zhuān)用學(xué)時(shí)，挖掘日常生活中某些實(shí)際問(wèn)題或社會(huì )熱點(diǎn)問(wèn)題，結合統計學(xué)相關(guān)知識點(diǎn)，組織學(xué)生開(kāi)展小組討論。針對指定問(wèn)題，組織學(xué)生應用所學(xué)的理論知識進(jìn)行分析，集思廣益，互相討論分享，以此來(lái)幫助學(xué)生加深對書(shū)本上的知識的理解。這種教學(xué)方式能促使教師與學(xué)生雙方在課堂中通過(guò)行為、語(yǔ)言的互動(dòng)，以及情感、思維上的碰撞，并最終形成教師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生、個(gè)體與集體之間全面的、立體交叉式的教學(xué)互動(dòng)氛圍，產(chǎn)生教學(xué)共振，提高教學(xué)效果。此外，把社會(huì )時(shí)事引入課堂的教學(xué)方式，不單是實(shí)現了師與生、教與學(xué)之間的互動(dòng)，更是實(shí)現了課堂內與課堂外的互動(dòng)，也是實(shí)現了理論知識與實(shí)踐應用的互動(dòng)。

　　2.3變更考核方式，提升教與學(xué)積極性

　　期末閉卷考試作為傳統的考核方式是以卷面分數為主要依據，容易出現重考試，輕課堂、重強記，輕理解、重理論，輕應用等現象。這樣的考核方式致使學(xué)生為雙方皆為應付考試而學(xué)，平時(shí)學(xué)習中不求甚解，期末臨陣磨槍時(shí)則把精力花在概念、公式的死記硬背上，如此即便能在考試中取得高分，也依然是短期記憶，是從理論到理論的體力搬運，于實(shí)際應用毫無(wú)益處。為了凸顯統計思維和統計分析能力的重要性，要在財會(huì )專(zhuān)業(yè)統計學(xué)考試中降低期末筆試成績(jì)在整體考核的比重，同時(shí)大幅度提升實(shí)踐環(huán)節的比重。實(shí)踐環(huán)節可以采用案例型小課題研究的方式，考核學(xué)生從選題、數據收集、數據分析、結論獲得等綜合運用統計分析方法的能力。

　　同時(shí)，為避免教師在教學(xué)中因循守舊，繼續沿用傳統死板僵化的灌輸式教學(xué)方式，確保財會(huì )專(zhuān)業(yè)統計教學(xué)改革的有效推進(jìn)，需要對教師教學(xué)考核的方式也進(jìn)行調整。除了考核教學(xué)任務(wù)完成度、學(xué)生期末考試成績(jì)之外，還應將學(xué)生對所學(xué)統計學(xué)課程實(shí)用性的評估、學(xué)生對教師授課方式接受程度的評價(jià)等內容作為考核的組成部分，并占有重要比例。

　　當前的統計理論學(xué)界對社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)和數理統計學(xué)兩者之間的關(guān)系看法主要分為兩種，一種看法是分的關(guān)系。該看法認為應該將社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)和數理統計學(xué)分別依照各自的理論基礎、內容結構向前縱向發(fā)展，但也不是完全地分離，兩者之間還是可以互相借鑒學(xué)習，共同進(jìn)步。而另一種看法則認為兩者之間是合的關(guān)系。該看法認為應該把社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)和數理統計學(xué)兩者合為一體，使其既可以用來(lái)對自然現象進(jìn)行認識，也可以成為對社會(huì )現象進(jìn)行認識的工具。所以，對社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)和數理統計學(xué)兩者之間的關(guān)系進(jìn)行認識，有利于統計工作人員更好地學(xué)習和工作，了解自然現象的規律和社會(huì )現象的規律。

　　1 社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)和數理統計學(xué)的概念分析

　　1.1 社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)的概念

　　社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)可以被劃分為社會(huì )科學(xué)類(lèi)，經(jīng)濟、工業(yè)、商業(yè)以及農業(yè)統計學(xué)都是社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)所包含的分科，這一說(shuō)法在我國統計學(xué)界是得到一致認同的。然而被用于概括與運用社會(huì )經(jīng)濟領(lǐng)域，并被劃分在社會(huì )科學(xué)的各個(gè)專(zhuān)業(yè)統計學(xué)的相關(guān)原理、原則以及基本概念和方法，從邏輯上來(lái)說(shuō)也從屬于社會(huì )科學(xué)類(lèi)。通常說(shuō)來(lái)，一門(mén)科學(xué)其性質(zhì)都具有分層次的特性，社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)中的社會(huì )性屬性與階級性屬性就屬于第一層次的特性，也是最根本和核心的特性。無(wú)論社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)是高層次的實(shí)質(zhì)性科學(xué)還是低層次的方法論科學(xué)，社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)作為原理分科的科學(xué)，首先都應當對其社會(huì )屬性進(jìn)行承襲，如果社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)對其自身的社會(huì )性屬性與階級性屬性進(jìn)行否認，那么從其原理方面和邏輯方面都是說(shuō)不通的。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)主要是對社會(huì )經(jīng)濟統計活動(dòng)的相關(guān)規律與辦法進(jìn)行研究，是一種調查活動(dòng)和研究活動(dòng)。

　　1.2 數理統計學(xué)的概念

　　數理統計學(xué)就是運用模型和新技術(shù)對通過(guò)社會(huì )調查收集起來(lái)的數據進(jìn)行統計分析和處理。在一些比較前沿的科技問(wèn)題以及國民經(jīng)濟問(wèn)題中，都可以利用數理統計學(xué)對這些復雜的重大問(wèn)題進(jìn)行預先推斷和判斷，以此為決策與行動(dòng)提供可靠的依據和建議，除此之外，對于社會(huì )與政府中存在的問(wèn)題，也可以應用數理統計學(xué)對其進(jìn)行分析和處理。因而，數理統計學(xué)是一門(mén)應用十分廣泛的基礎性學(xué)科。對于數理統計學(xué)來(lái)說(shuō)，其分支學(xué)科主要有：第一類(lèi)，主要有抽樣調查學(xué)與實(shí)驗設計學(xué)，這一階段主要學(xué)習數據收集的理論和方法;第二類(lèi)，該類(lèi)分支學(xué)科較多，其學(xué)習任務(wù)均以學(xué)習統計數據推斷的原理與方法為主，其中統計數據的推斷形式、統計數據觀(guān)點(diǎn)以及理論模型或是樣本結構的構建都是特定和固有的。而對參數的估計與檢驗假設是特有的統計數據的推斷形式;貝葉斯統計觀(guān)點(diǎn)和統計決策理論觀(guān)點(diǎn)是特有的統計數據觀(guān)點(diǎn);非參數統計模型、多元統計分析模型、回歸分析模型則是特有的理論模型。數理統計學(xué)在具體解決某一問(wèn)題時(shí)，其步驟主要有以下四方面。一是建構數學(xué)模型;二是收集數據并進(jìn)行整理;三是對統計數據進(jìn)行推斷;四是進(jìn)行最后的統計預測與決策。

　　2 社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)和數理統計學(xué)的關(guān)系

　　2.1 二者淵源分析

　　社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)在原始社會(huì )末期，奴隸社會(huì )早期就已經(jīng)開(kāi)始萌芽，主要是對人口數量與土地的丈量進(jìn)行統計，伴隨著(zhù)社會(huì )和經(jīng)濟的發(fā)展，社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)在封建社會(huì )就已經(jīng)初具規模，在資本主義時(shí)期，其發(fā)展更是到了上升時(shí)期。社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)的發(fā)展離不開(kāi)人類(lèi)的實(shí)踐活動(dòng)，在實(shí)踐中逐漸成熟。直到在統計學(xué)中引入了概率論以后，才使統計學(xué)誕生出一門(mén)新的學(xué)科，即數理統計學(xué)。

　　2.2 二者共通之處

　　社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)和數理統計學(xué)都是對事物的統計規律進(jìn)行研究，并且在研究方法論方面具有共通性，兩者都是利用歸納推理的研究方法而不是演繹推理的研究方法。在許多教材中，在對數理統計學(xué)的學(xué)科性質(zhì)進(jìn)行闡述時(shí)都明確表示數理統計學(xué)是對隨機現象的數據進(jìn)行統計，并對其規律性進(jìn)行研究與揭示。而關(guān)于社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)的研究對象，在統計學(xué)術(shù)界還存在一些爭議，一部分學(xué)者認為，社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)屬于獨立的社會(huì )科學(xué)類(lèi)，主要是對具體時(shí)間、具體地點(diǎn)條件下的社會(huì )經(jīng)濟現象中的數量表現進(jìn)行研究和統計，并揭示其數量規律，認為其數量表現和規律就是社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)需要研究的對象。還有一部分學(xué)者則認為社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)屬于統計方法論科學(xué)類(lèi)，重在對社會(huì )經(jīng)濟現象下的數據進(jìn)行收集、整理、統計與分析，認為其統計方法論就是需要研究的對象。而經(jīng)過(guò)長(cháng)期的實(shí)踐來(lái)看，社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)和數理統計學(xué)兩者在研究對象上其實(shí)具有同一性，這兩門(mén)學(xué)科都是在對事物的統計規律進(jìn)行研究和揭示。

　　首先，從研究對象的本身含義來(lái)看，把某一人或是某一事物當作自身行動(dòng)和思考的目標，才叫研究對象，這就表示研究對象由兩個(gè)不同部分構成，一部分是研究目標;另一部分是研究客體。所以，把事物的統計規律性作為統計學(xué)的研究對象，符合研究對象的本義。當然，要想達到最終的目的，方法的使用也很重要;對于統計學(xué)來(lái)說(shuō)，其研究方法都是來(lái)源于哲學(xué)科學(xué)中的歸納推理法，核算方法則是從哲學(xué)和數學(xué)共同的方法論中衍生而來(lái)。因此，說(shuō)對事物的統計規律性進(jìn)行研究是統計學(xué)的研究目標，自然和社會(huì )現象是統計學(xué)的研究客體是非常正確的。歸納推理法是對具體的事實(shí)進(jìn)行原理概括，命題具有個(gè)別性特點(diǎn)，結論則適用于普遍性和一般性，且結論的內容遠遠大于前提。利用歸納推理法對自然和社會(huì )現象的統計規律進(jìn)行研究和推斷，能夠從局部預先對總體有一個(gè)清楚的認識。所以，社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)和數理統計學(xué)均采用歸納推理法進(jìn)行相關(guān)工作。

　　2.3 兩者差異之處

　　第一，研究范圍不同。對于社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)來(lái)說(shuō)，主要是對社會(huì )經(jīng)濟現象進(jìn)行研究，而對于數理統計學(xué)來(lái)說(shuō)，除了對自然現象進(jìn)行研究以外，還可以對社會(huì )現象進(jìn)行研究。社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)雖然只對社會(huì )經(jīng)濟現象進(jìn)行研究，但是社會(huì )經(jīng)濟現象包含的領(lǐng)域非常多，內容也非常豐富。從廣義的角度來(lái)看，社會(huì )經(jīng)濟現象除了有人類(lèi)自身的再生產(chǎn)活動(dòng)，還有物質(zhì)、精神、自然環(huán)境的再生產(chǎn)活動(dòng)，這些活動(dòng)互相影響和制約，緊密結合又不可分離，所以社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)還需要對這四類(lèi)再生產(chǎn)活動(dòng)之間的關(guān)系進(jìn)行研究。從研究層次和研究?jì)热輥?lái)看，社會(huì )統計經(jīng)濟學(xué)涉及對人類(lèi)生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域的研究。數理統計學(xué)研究的對象均屬于自然現象，也就是隨機現象。而社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)研究的社會(huì )經(jīng)濟現象除了具有隨機現象以外，還有確定性現象。

　　第二，理論基礎不同。概率論是數理統計學(xué)最重要的理論基礎，尤其是抽樣推斷更是以概率論的大數法為基礎和核心，在大多數的隨機現象中，大數法具有穩定性，大量且獨立的隨機因素組成了研究總體，這些因素對研究總體的影響非常小，使其抽樣平均數接近總體平均數。社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)在研究方法上也把概率論當作理論基礎，而在客體研究上則是把經(jīng)濟學(xué)理論當作理論基礎，利用馬克思的社會(huì )再生產(chǎn)理論、勞動(dòng)價(jià)值理論、現代貨幣理論等哲學(xué)理論作為社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)的思維方式。

　　3 結 論

　　通過(guò)本文的分析可以知道，社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)和數理統計學(xué)兩者都是統計學(xué)的重要分支，兩者在研究對象和方法論上都具有共通性，但是在研究范圍方面和理論基礎方面又具有一些差異。所以在學(xué)習統計學(xué)時(shí)，不可以將這兩者分離開(kāi)來(lái)。