統計學(xué)
課程號:
21090013
課序號:
1-12
開(kāi)課院系:
統計學(xué)院
題號 一 二 三 四 五
總分 題分 10 10 10 20 50
100 得分
評閱人
一、判斷題(請在認為正確的說(shuō)法后面劃√,錯誤的說(shuō)法后面劃×。每小題 1 分,共 10 分。注意:全劃√或全劃×者,本題將不給分)
1. 在定距尺度中,零并不代表沒(méi)有,而是有實(shí)際意義的。
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)
2. 方差衡量的是數據的平均波動(dòng)程度。
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)
3. 單元格個(gè)數相同的兩個(gè)列聯(lián)表,卡方統計量的自由度必然相同。
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)
4. 在回歸分析中,判定系數(擬合優(yōu)度)隨解釋變量增加而增加。
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)
5. 計算得到 Person 相關(guān)系數等于零,這說(shuō)明兩個(gè)變量之間不存在相關(guān)關(guān)系。(
)
6. 方差分析本質(zhì)上是在推斷多個(gè)總體的方差是否相等。
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)
7. 列聯(lián)分析可以看作是檢驗多個(gè)比例是否相等的假設檢驗。
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)
8. 顯著(zhù)性檢驗中,若 p ? ? 或者 H 0 條件下的統計量大于臨界值,則拒絕 H 0 。
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)
9.在正態(tài)分布中,均值、眾數、中位數三者必然相等。
(
)
10. 在回歸分析中,單個(gè)系數的顯著(zhù)性檢驗是 t 檢驗。
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)
二、自由選擇題(每小題 2 分,共 10 分)
1. 下列回歸方程(r 為 person 相關(guān)系數)肯定是錯誤的有(
)
?。ˋ)
1 . 1 , 3 . 1 100 ˆ ? ? ? ? ? r x y
(B)
8 . 0 , 5 . 2 304 ˆ ? ? ? ? r x y
?。–)
6 . 0 , 5 180 ˆ ? ? ? r x y
(D)
ˆ 32 , 0.2 y x r ? ?
2. 假設檢驗中,取顯著(zhù)性水平 01 . 0 ? ? ,表示(
)
?。ˋ)
接受0H 的概率為 1%
?。˙)
0H 為假時(shí)被拒絕的概率為 1% (C)
拒絕0H 的概率為 1%
?。―)
0H 為真時(shí)被拒絕的概率為 1% 3. 用簡(jiǎn)單隨機重復抽樣方法抽取樣本單位,如果要使抽樣標準差降低 50%,在其他條件不變的情況下,則樣本容量需要擴大到原來(lái)的(
)
?。ˋ)2 倍
(B)3 倍
(C)4 倍
(D)5 倍 4. 下列哪些關(guān)系是相關(guān)關(guān)系(
?。?/p>
?。ˋ)圓的半徑長(cháng)度和周長(cháng)的關(guān)系
(B)農作物收獲和施肥量的關(guān)系 (C)商品銷(xiāo)售額和利潤率的關(guān)系
(D)產(chǎn)品產(chǎn)量與單位成品成本的關(guān)系 5. 下列哪些指數屬于帕氏指數(
?。?/p>
?。ˋ)??0 00 1q pq p(B)??1 01 1q pq p(C)??0 01 0q pq p(D)??0 11 1q pq p
三、填空題(共 10 分)
企業(yè)經(jīng)常面臨廣告策略的選擇,然而,不同的廣告形式(報紙、廣播、電視和網(wǎng)絡(luò ))是否對銷(xiāo)售額產(chǎn)生顯著(zhù)影響?為做出一個(gè)客觀(guān)的判斷,收集不同廣告形式對應的銷(xiāo)售額,其中,每種廣告形式收集到有效樣本 36 個(gè),總計 144 個(gè)。同方差檢驗的 Levene 統計量為 0.765,對應的 p 值是 0.515。請問(wèn):
?。?)(1分)應該選擇(
?。┓治龇椒?。
?。?)(1分)請問(wèn)該方法的結果可靠嗎?(
?。?/p>
?。?)(1分)不同的廣告形式是否對銷(xiāo)售額產(chǎn)生顯著(zhù)影響?(
?。?/p>
(4)(7分)請在下面表格的括號里填上恰當的數字。
銷(xiāo)售額 方差來(lái)源 平方和 自由度 均方 F 統計量 P 值 組間 5866.083 (
)
?。?/p>
?。?/p>
?。?/p>
?。?/p>
.000 組內 (
?。?/p>
?。?/p>
)
?。?/p>
?。?/p>
總差異 26169.306 (
)
四、簡(jiǎn)答題(共 20 分)
1. (5 分)
簡(jiǎn)述變量的四種尺度。
2. (5 分) 樣本方差 ? ?22111niiS x xn?? ???是隨機變量嗎?為什么?
3. (5 分)簡(jiǎn)述列聯(lián)分析的基本原理。
4. (5 分) 在回歸分析中,為什么要在模型中引入隨機擾動(dòng)項?
五、計算題(共 50 分,要求有公式和分析計算過(guò)程,中間計算過(guò)程保留三位小數,最終結果保留兩位小數)
1. (10分)一家汽車(chē)零售店的10名銷(xiāo)售人員5月份銷(xiāo)售的汽車(chē)數量(單位:臺)排序后如下:2
4
7
10
10
10
12
12
14
15 (1)(5分)計算汽車(chē)銷(xiāo)售量的眾數、中位數和平均數,并比較三者對極端值的敏感程度和應用場(chǎng)合。
?。?)(5分)計算汽車(chē)銷(xiāo)售量的標準差和四分位差。
2. (10 分)某廠(chǎng)生產(chǎn)一種直徑為 100mm 的軸(假定服從正態(tài)分布)。隨機抽取 16個(gè)做檢驗,計算得到樣本均值為 110mm,樣本方差為 100mm 2 。請問(wèn):生產(chǎn)線(xiàn)是否出問(wèn)題了(取 0.05 ? ? )?【 ? ?0.0515 1.753 t ? , ? ?0.0516 1.746 t ? , ? ?0.02515 2.131 t ? ,? ?0.02516 2.120 t ? 】
3. (10 分)由某大學(xué)生總體中隨機抽取 100 名學(xué)生,其中有 36 名通過(guò)了英語(yǔ)六級考試。以 95%的置信度估計該大學(xué)生總體中通過(guò)英語(yǔ)六級考試人數的比率及其置信區間?!? . 0 2 51 . 9 6 z ?】
4. (10 分)從袋裝食品生產(chǎn)線(xiàn)上隨機抽取 25 袋測量其重量,算得樣本均值為 105.36克。已知總體重量服從正態(tài)分布,總體標準差為 10 克。
?。?)(5 分)求總體均值的 95%置信區間。
?。?)(5 分)如果總體標準差未知,采用樣本標準差(9 克)估計,此時(shí)總體均值的 95%置信區間是? 【0.0251.96 z ? , ? ?0.0525 1.708 t ? , ? ?0.0524 1.711 t ? , ? ?0.02525 2.060 t ? , ? ?0.02524 2.064 t ? 】
5.(10 分)為估計一元線(xiàn)性回歸模型0 1Y X ? ? ? ? ? ? ,收集樣本數據,得到樣本容量 n=10;∑Y i =1110; ∑X i =1680; ∑X i Y i =204200; ∑X i 2 =315400; ∑Y i 2 =133300 (1)(3 分)請寫(xiě)出經(jīng)典的模型假設。
?。?)(4 分)估計回歸系數0? 和1? ,并判斷1ˆ? 是否顯著(zhù)?!?? ?0.0258 2.306 t ? 】
?。?)(3 分)估計判定系數(擬合優(yōu)度)2R 。