陳靜怡,宋 丹,陳 蕾,牛迪宇,尚媛媛
(貴州省氣象服務(wù)中心,貴州 貴陽(yáng) 550002)
氣象服務(wù)與社會(huì )各行業(yè)以及人們的日常生活都有著(zhù)密切關(guān)系,隨著(zhù)經(jīng)濟社會(huì )的快速發(fā)展,氣象服務(wù)對于經(jīng)濟社會(huì )各行業(yè)發(fā)展的作用越來(lái)越突出,各行業(yè)對氣象服務(wù)的需求也越來(lái)越高。因此要大力加強現代化行業(yè)氣象服務(wù)工作,深入挖掘氣象服務(wù)需求,將氣象融入經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展當中。
交通運輸行業(yè)是我國國民經(jīng)濟運行的重要組成部分,也是對氣象高度敏感的行業(yè)之一[1]。貴州地處我國西南部高原地區,山脈眾多,境內公路多隧道和橋梁,降水多、能見(jiàn)度低、凝凍、高溫等氣象條件常常會(huì )影響貴州的交通運輸安全[2-4]。截至目前,貴州共建成交通氣象自動(dòng)監測站超過(guò)100個(gè),對高速公路沿線(xiàn)氣象要素(包括氣溫、相對濕度、風(fēng)向、風(fēng)速、能見(jiàn)度和降水量等)進(jìn)行連續監測,形成了全省高速公路交通氣象觀(guān)測網(wǎng)絡(luò )[5-6];
同時(shí),對全省高速公路地災隱患點(diǎn)、氣象災害類(lèi)型等進(jìn)行全方面的調查研究,形成了較為完整的高速公路氣象災害普查體系。以此逐步建成并完善了貴州省智慧交通精細化氣象服務(wù)平臺,全方位、多功能、更高效地開(kāi)展公路交通氣象服務(wù)。
氣象服務(wù)效益評估主要是評估氣象服務(wù)中可量化的經(jīng)濟效益,由于其具有交叉性、多學(xué)科等特點(diǎn),是一項極為復雜且困難的工作,到目前為止,國內外還沒(méi)有一種獲得公認的評價(jià)方法。當前行業(yè)氣象服務(wù)經(jīng)濟效益評估多采用專(zhuān)家評估法(德?tīng)柗品?、影子價(jià)格法、個(gè)例綜合分析法等[7]。其中,專(zhuān)家評估法(德?tīng)柗品?是指采取問(wèn)卷調查方式,對多位專(zhuān)家的定性評估結果進(jìn)行統計計算,其最大的優(yōu)點(diǎn)是,在缺乏足夠統計數據和原始資料的情況下,能得出較為公正、客觀(guān)、可信的定量評估結果,因此被廣泛地應用于行業(yè)氣象服務(wù)效益評估中[8-14]。
深入了解公路交通運輸行業(yè)氣象服務(wù)現狀和需求,對于減少因氣象災害造成的損失,提高行業(yè)氣象服務(wù)水平,加強公路交通氣象服務(wù)能力建設具有重要意義。本文就氣象服務(wù)對公路交通的作用進(jìn)行評估分析,以期掌握氣象對公路交通行業(yè)的貢獻作用,并查找問(wèn)題與不足,不斷改進(jìn)和完善,全面提升公路交通氣象服務(wù)質(zhì)量。
本文選用的評估方法為專(zhuān)家評估法,通過(guò)兩輪專(zhuān)家評估,調查分析氣象服務(wù)在公路交通行業(yè)中的用戶(hù)滿(mǎn)意程度,并測算氣象服務(wù)對公路交通的貢獻率。
第一輪調查為典型單位氣象服務(wù)貢獻率和滿(mǎn)意度調查。調查對象為來(lái)自貴州省公安廳交通管理局、貴州高速公路集團有限公司各地項目辦和相關(guān)部門(mén),共有公路管理、公路運營(yíng)、道路養護和設備維護4個(gè)生產(chǎn)環(huán)節的16位專(zhuān)家,他們對氣象服務(wù)的滿(mǎn)意度和行業(yè)經(jīng)濟成本信息進(jìn)行評價(jià)選擇,通過(guò)式(1)測算出典型單位氣象服務(wù)貢獻率。
(1)
式中:e——典型單位氣象服務(wù)貢獻率;
m——典型單位涉及的生產(chǎn)環(huán)節數量;
A1i——第i個(gè)生產(chǎn)環(huán)節使用氣象服務(wù)增加的產(chǎn)值;
A2i——第i個(gè)生產(chǎn)環(huán)節使用氣象服務(wù)減少的損失;
Bi——第i個(gè)生產(chǎn)環(huán)節使用氣象服務(wù)的成本;
D——典型單位年度總產(chǎn)值。
第二輪調查為全行業(yè)氣象服務(wù)貢獻率和效益值調查,全行業(yè)專(zhuān)家為34人。中國氣象局公共氣象服務(wù)中心專(zhuān)家以各省(區、市)氣象局報送的第一輪調查結果為依據,將公路交通行業(yè)氣象服務(wù)貢獻率在0~3.0%劃分為10檔,得到公路交通行業(yè)第二輪氣象服務(wù)效益貢獻率調查的基本檔次。
通過(guò)式(2)計算貴州省公路交通的氣象服務(wù)貢獻率E。
(2)
式中:Wk——專(zhuān)家選擇第k等級的人數占總專(zhuān)家數的比例;
通過(guò)問(wèn)卷調查了典型單位專(zhuān)家所在部門(mén)收到的氣象預報/預警服務(wù)信息是否準確、及時(shí)和完整,共有6個(gè)備選答案,其中“不太準確”“不準確”和“說(shuō)不清”均未被選中,調查結果如圖1所示。
在所有問(wèn)卷中,所有專(zhuān)家都認為氣象預報/預警達到“準確”或“基本準確”,可見(jiàn),隨著(zhù)氣象預報準確率的提高,交通氣象服務(wù)的準確率得到交通部門(mén)的認可;
在預報/預警服務(wù)信息發(fā)布及時(shí)性評估中,87.5%專(zhuān)家認為是“及時(shí)”和“比較及時(shí)”的,僅12.5%專(zhuān)家認為及時(shí)性“一般”,可見(jiàn)日常氣象預報/預警的發(fā)布及時(shí)性得到絕大多數專(zhuān)家認可;
在預報/預警服務(wù)信息的發(fā)布完整性評估中,87.5%專(zhuān)家認為是“完整”和“比較完整”,僅有12.5%的專(zhuān)家認為完整性“一般”,預報/預警的完整性得到絕大多數專(zhuān)家認可;
同時(shí),預報/預警服務(wù)信息的發(fā)布內容和規范仍有待完善。
圖1 交通氣象預報/預警服務(wù)質(zhì)量評價(jià)柱狀圖
為評估氣象服務(wù)對公路交通行業(yè)的基礎經(jīng)濟效益值,對典型單位專(zhuān)家所在部門(mén)使用氣象服務(wù)的成本、增加的效益、減少的損失以及所在單位的總產(chǎn)值進(jìn)行調查。
2.2.1 氣象服務(wù)增加的效益
大部分專(zhuān)家認為通過(guò)氣象服務(wù)沒(méi)有增加產(chǎn)值,有部分國有企業(yè)的專(zhuān)家認為通過(guò)氣象服務(wù)使得本行業(yè)的產(chǎn)值有不同的增加??梢?jiàn),氣象服務(wù)對交通運輸行業(yè)的效益部門(mén)來(lái)說(shuō),對產(chǎn)值增加有一定的貢獻。
2.2.2氣象服務(wù)減少的損失
調查顯示,37.5%的專(zhuān)家認為氣象服務(wù)減少的損失<750萬(wàn)元,18.75%的專(zhuān)家認為氣象服務(wù)減少的損失>2 500萬(wàn)元??梢?jiàn),氣象服務(wù)對交通運輸行業(yè)的效益部門(mén)來(lái)說(shuō)可減少較大的損失。
2.2.3 氣象服務(wù)的成本
貴州交通運輸部門(mén)在氣象服務(wù)的使用成本上相對較低,大多是免費使用氣象服務(wù),分別有3位和1位專(zhuān)家認為每年的使用成本在0.1~10萬(wàn)元和20.1~30萬(wàn)元,另有2位和1位專(zhuān)家認為每年的使用成本在100.1~150萬(wàn)元和200.1~300萬(wàn)元。
2.2.4 部門(mén)總產(chǎn)值
37.5%的專(zhuān)家所在部門(mén)的2019年總產(chǎn)值為0,62.5%的專(zhuān)家所在部門(mén)的同年總產(chǎn)值>2 500萬(wàn)元,其中1位專(zhuān)家所在部門(mén)同年總產(chǎn)值達到85 500萬(wàn)元(其他)。
調查發(fā)現,大多數專(zhuān)家認為氣象監測類(lèi)產(chǎn)品中降水量、能見(jiàn)度、氣溫等監測產(chǎn)品是必需的,對產(chǎn)品關(guān)注時(shí)效更傾向于能夠實(shí)時(shí)獲取的監測數據;
預報類(lèi)產(chǎn)品中,認為降雨、降雪、大霧和氣溫的預報是必需的,對于大風(fēng)的關(guān)注相對較少,其中文字形式的產(chǎn)品更受青睞,其次分別是圖形、動(dòng)畫(huà)類(lèi)和表格產(chǎn)品;
對于預警類(lèi)產(chǎn)品,大多數專(zhuān)家認為大霧、寒潮、暴雨和暴雪的預警是必需的,對臺風(fēng)和高溫預警的關(guān)注相對偏少;
預警提前量多希望在6~12 h和12~24 h;
對影響評估類(lèi)產(chǎn)品中的低能見(jiàn)度、強降雨和冰凍雨雪等項目需求較大,評估產(chǎn)品提前量多希望在1周。產(chǎn)品獲取途徑主要是共享平臺、手機客戶(hù)端和網(wǎng)站。
在調查中,大多數專(zhuān)家對交通行業(yè)氣象服務(wù)的期望較高,達到8~10分,在氣象服務(wù)實(shí)際達到的效果中,93.75%專(zhuān)家認為有8~10分,僅有1位專(zhuān)家認為是6分(圖2)。
行業(yè)專(zhuān)家在此次調查中提出了不少寶貴意見(jiàn)。大部分專(zhuān)家建議交通氣象服務(wù)首先需要加強和改進(jìn)的是氣象預報預警信息的準確性和精細化程度,在時(shí)間和空間上應更加精準、精細,時(shí)間上精確到3 h以?xún)?,空間上精細到具體高速公路路段;
其次是氣象服務(wù)的完整性和針對性,氣象信息應直達到基層具體負責的工作人員,以便更好地指導交通現場(chǎng)管制工作和工程施工。
圖2 氣象服務(wù)效果和期望評分對比曲線(xiàn)圖
通過(guò)對第二輪全行業(yè)氣象服務(wù)貢獻率的調查表匯總分析(表1),認為氣象服務(wù)對交通行業(yè)的貢獻率在2.4%~2.7%和2.7%~3.0%的專(zhuān)家人數均占總人數的23.5%,可見(jiàn)氣象服務(wù)對交通行業(yè)的貢獻率較高。
表1 公路交通氣象服務(wù)效益貢獻率檔次及專(zhuān)家選擇
通過(guò)式(2)得出公路交通氣象服務(wù)貢獻率E為2.11%。
通過(guò)對貴州省公路交通運輸行業(yè)開(kāi)展的兩輪調查評估,得出以下結論:
(1)貴州省交通氣象預報/預警服務(wù)產(chǎn)品的準確性、及時(shí)性和完整性均得到了行業(yè)專(zhuān)家的認可,“基本準確”“比較及時(shí)”和“比較完整”的占比分別為100%、87.5%和87.5%。
(2)貴州省交通氣象服務(wù)多為公益性服務(wù),經(jīng)濟效益主要體現在部分事業(yè)單位和企業(yè),增加的效益、減少的損失和服務(wù)成本均有不同的范圍。
(3)專(zhuān)家認為交通氣象服務(wù)產(chǎn)品包括降水、能見(jiàn)度、氣溫等相關(guān)的實(shí)況監測和預報、預警、評估類(lèi)產(chǎn)品,產(chǎn)品形式需求多以文字、圖形類(lèi)為主,產(chǎn)品獲取途徑主要是共享平臺、手機客戶(hù)端和網(wǎng)站。
(4)專(zhuān)家對交通氣象服務(wù)的期望較高,100%的專(zhuān)家期望8~10分,而實(shí)際達到的服務(wù)效果也較好,93.75%的專(zhuān)家認為有8~10分;
交通氣象服務(wù)主要應在服務(wù)產(chǎn)品的時(shí)空精度、服務(wù)的完整性和針對性等方面加強和改進(jìn)。
(5)根據兩輪專(zhuān)家評估法,計算得出交通氣象服務(wù)貢獻率為2.11%,公路交通氣象服務(wù)效益顯著(zhù)。
(6)氣象部門(mén)應加強與交通部門(mén)的聯(lián)系與合作,根據道路交通安全管理的實(shí)際需要,提供實(shí)時(shí)和更有針對性的氣象預報和預警信息;
需發(fā)展服務(wù)新模式,建設以手機為載體的服務(wù)平臺,使獲取氣象預報和預警信息的渠道更便捷。另外,需增強交通氣象預報預警的精細化能力,不僅僅是高速公路,還應進(jìn)一步擴展到國道和省道,最大限度降低災害性天氣對交通安全的影響。